OpenAI hat eine Reihe neuer Tools veröffentlicht, die Unternehmen bei der Erstellung spezialisierter KI-Agenten unterstützen. Die Tools erleichtern Unternehmen die Erstellung automatisierter Systeme, die mithilfe bestehender OpenAI-LLMs und -Frameworks spezifische Aufgaben erledigen können.
Die neuen KI-Tools ähneln dem Produkt „Operator“ von OpenAI. Sie sind Teil des neuen API-Dienstes „Response API“ des Unternehmens. Die KI-Agenten übernehmen verschiedene Aufgaben wie Internetrecherchen, Website-Navigation und das Durchsuchen von Unternehmensdateien. Die neuen KI-Agenten und -Tools ersetzen im Wesentlichen die „Assistants API“ von OpenAI, deren Support Ende 2026 eingestellt wird.
Die Responses API unterstützt Entwickler beim Erstellen agentenbasierter Anwendungen
Die Responses API enthält Komponenten, die KI-Agenten unterstützen und Entwicklern helfen, Anwendungen zu erstellen, die OpenAIs Operator und Deep Research nutzen. Die Entwicklung solcher agentenbasierter Anwendungen könnte zu Lösungen führen, die autonomer sind als heutige KI-Apps.
Die Responses API ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf dieselben KI-Modelle, die auch in ChatGPT Search , darunter GPT-4o Search und GPT-4o Mini Search. Diese Modelle können das Internet , um Fragen zu beantworten und dabei Quellen in den Antworten anzugeben .
Die SimpleQA-Benchmark-Ergebnisse von OpenAI zeigten, dass GPT-4o Search und GPT-4o Mini eine hohe bei von aufweisen . GPT-4o Search erreichte 90 Prozent, gefolgt von GPT-4o Mini Search mit 88 Prozent. GPT-4.5 hingegen erzielte trotz seiner Größe nur 63 Prozent.
Die Responses API verfügt über eine Dateisuchfunktion, mit der sich durchsuchen und Informationen abrufen lassen. OpenAI versichert, seine LLM-Modelle nicht mit solchen Dateien oder Datenbanken zu trainieren. Entwickler können das Modell nutzen, um Aufgaben wie Dateneingabe und Anwendungsworkflows durch die Generierung von Maus- und Tastaturaktionen zu automatisieren.
Darüber hinaus steht das Computer-Using Agent (CUA)-Modell von OpenAI, das dem Operator zugrunde liegt, Entwicklern über die Responses API zur Verfügung. OpenAI gab an, dass CUA derzeit nur als Forschungsvorschau verfügbar ist und Unternehmen die Möglichkeit haben, CAU-Modelle auf ihren lokalen Servern auszuführen.
Laut einem Bericht des Wall Street Journal hat Stripe, das größte private Fintech-Unternehmen, mithilfe der generativen Technologie von OpenAI einen Prototyp eines KI-Agenten entwickelt. Dieser Agent kann Verkaufstabellen lesen, Rechnungen erstellen und diese über die KI-Plattform von Stripe an Kunden versenden.
Aaron Levie, CEO von Box, erklärte, dass das Cloud-Speicherunternehmen die Entwicklung kundenspezifischer Agenten mithilfe der OpenAI-Plattform für seine Geschäftskunden vereinfacht. Diese Agenten lassen sich nahtlos in alle auf Box gespeicherten Daten integrieren.
Die neue API von OpenAI ist kein Quantensprung für agentenbasierte KI
Der Entwickler von ChatGPT hat erklärt, dass das CUA-Modell für die Aufgabenautomatisierung auf Betriebssystemen sehr unbeabsichtigte Fehler verursachen könne. Das Unternehmen gab an, dass es sich bei diesen Tools um frühe Versionen seiner agentenbasierten Tools handele und man kontinuierlich an deren Verbesserung arbeite.
Parallel zur Veröffentlichung der Responses API OpenAI auch ein Open-Source-Toolkit namens Agents SDK bereit. Dieses Toolkit unterstützt Entwickler bei der Integration von LLM-Modellen in interne Unternehmenssysteme, der Überwachung agentenbasierter KI-Aktivitäten zur Optimierung und Fehlerbehebung sowie der kostenlosen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen. Das Agents SDK ist gewissermaßen der Nachfolger von Swarm, einem Framework, das die Orchestrierung mehrerer Agenten durch eine transparente und minimalistische Schnittstelle vereinfacht.
Olivier Godemont, Produktchef für die API-Entwicklung bei OpenAI, erklärte: „KI-Agenten sind die wirkungsvollste Anwendung von KI, die es je geben wird.“ Er führte aus, dass es zwar einfach sei, einen KI-Agenten zu demonstrieren , aber schwierig, ihn zu skalieren und die Nutzer tatsächlich zu erreichen. Godemont ist weiterhin zuversichtlich, dass OpenAI diese Vision verwirklichen wird
