Nvidia startet massive globale Technologie-Upgrades, während Händler kurzzeitig auf Konkurrenten umschwenken

Nvidia sagte am Montag, dass derzeit 35 seiner KI-Supercomputer in ganz Europa gebaut werden – eine Rekordzahl, die mehr als 3 Millionen Forschern Zugang zu den neuesten Rechenwerkzeugen für Wissenschaft, Industrie und KI-Anwendungen in der gesamten Region gewährt.

Dies wurde vom Unternehmen als Europas größter Anstieg an Supercomputern innerhalb eines Jahres bezeichnet.

Die Maschinen befinden sich in universitären Forschungslaboren, staatlichen Computerzentren und KI-Unternehmen in 23 verschiedenen Ländern.

Sie unterstützen Forschung in Bereichen wie Grundlagenwissenschaft, Gesundheitswesen, saubere Energie, Quantencomputing und Klimawissenschaft. Sie laufen auf dem gesamten Portfolio an KI-Tools von Nvidia.

Die Blackwell- und Hopper-Plattformen von Nvidia treiben den Großteil der KI-Fabrikaktivitäten in Europa an.

Über 90 % des Ausbaus der europäischen KI-Infrastruktur werden durch die 800 AI-Exaflops an Rechenleistung abgedeckt, die das Unternehmen seit letztem Jahr bereitgestellt oder angekündigt hat.

„KI ist das neue Instrument der Wissenschaft, und Europa baut die Infrastruktur auf, um sie Millionen von Forschenden zugänglich zu machen

„Mit Nvidia Accelerated Computing können Forscher komplexere Systeme simulieren, wissenschaftliche KI-Modelle trainieren und agentic AI-Workflows aufbauen, die Europas Daten und Expertise in Durchbrüche für die Welt verwandeln.“

Nvidia unterstützt zudem europäische Zentren und Institutionen dabei, hybride Quanten-Klassik-Programme mit CUDA-Q zu betreiben – einer offenen Plattform, die mit verschiedenen Qubit-Typen kompatibel ist.

Das Unternehmen betont, dass dies Europas Führung bei der Kombination von Quanten- und GPU-Computing weiter festigt.

Sicherheit in Robotern integrieren

Nvidia erweitert gleichzeitig seine Bemühungen im Bereich der physischen Robotik.

Agility, ein Hersteller humanoider Roboter, war der erste, der Sicherheitsfunktionen in seine Maschinen mit Nvidia Halos for Robotics integriert hat.

Diese Roboter werden von Unternehmen wie Amazon, GXO, Schaeffler und Toyota Motor Manufacturing Canada in Fabriken, Lagern und Versandbetrieben eingesetzt.

Die nächste Generation von Robotern nutzt KI-Modelle, schnelle Verarbeitung und im gesamten Bereich verteilte Sensoren, um sich sicher in überfüllten Bereichen neben Menschen zu bewegen.

Der großflächige Einsatz dieser Systeme erfordert ein umfassendes Sicherheitskonzept.

Nvidia Halos bietet Unternehmen einen einheitlichen Sicherheitsstandard, der KI-Berechnungen, Systemsoftware, Sensordaten, Sicherheitsanwendungen und Roboterinspektionen verbindet.

„Physical AI verändert die Art und Weise, wie Fabriken, Lagerhäuser und Logistikabläufe funktionieren, und Robotik-Teams benötigen eine einheitliche Sicherheitsarchitektur, um autonome Systeme in diese Umgebungen zu skalieren“, sagte Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI bei Nvidia, in einer Erklärung.

Engere Bindungen in China und ein Kursrutsch

Nvidia baut zudem engerere Lieferketten in China aus. Huang hielt eine Videoredte zur Eröffnung der vierten China International Supply Chain Expo (CISCE) ab, die am Montag in Peking stattfand.

Er sagte, dass „China eines der weltweit führenden Zentren für Technologie und Industrie ist.“

„China ist eines der weltweit führenden Zentren für Technologie und Industrie. Die Ingenieure sind hervorragend. Entwickler arbeiten schnell, und Unternehmen werden in bemerkenswertem Maßstab aufgebaut“, sagte er.

Auf der diesjährigen Messe richtete Nvidia eine 275 Quadratmeter große Ausstellung mit 39 Demos ein, die seine gesamte KI-Stack abdeckten – von Chips und Infrastruktur bis hin zu Modellen und Anwendungen.

Zudem brachte es mehr als 110 Partner und Ökosystem-Mitglieder zusammen für das, was es als größte KI-Präsentation in China bezeichnete.

Das Unternehmen hatte bereits zuvor angekündigt, dass es plant, seine H200-KI-Chips nach China zu verkaufen, weitere Details wurden jedoch nicht bekannt gegeben.

Trotz dieser breiteren Reichweite fielen die Nvidia-Aktien im Vorhandel am Montag zurück und verloren von einem jüngsten Hoch von 236 USD, während einige Wettbewerber einen kurzen Anstieg verzeichneten.

Die S&P-500-Futures stiegen um 0,14 %, während die Nasdaq-Futures um 0,22 % zulegten.

Der frühe Rückgang war nicht auf unternehmensspezifische Nachrichten zurückzuführen. Nach einem erfolgreichen Jahr für die Aktie scheint der Handel an wichtigen Preisniveaus die Ursache für den Rückgang gewesen zu sein.

Vor dem nächsten großen Ereignis beobachten Händler, ob Käufer die Unterstützung halten können.

Dieses Ereignis ist der Geschäftsbericht des Unternehmens, der voraussichtlich am 26. August 2026 veröffentlicht wird. Wall Street erwartet einen Gewinn von 2,06 US-Dollar pro Aktie, im Vergleich zu 1,04 US-Dollar im Vorjahr.

Der Umsatz wird auf 91,70 Milliarden US-Dollar prognostiziert, im Vergleich zu 46,74 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres.