Nvidia präsentiert massive globale Technologie-Upgrades, während Händler kurzzeitig zu Konkurrenten wechseln

- Nvidia baut 35 KI-Supercomputer in 23 europäischen Ländern für über 3 Millionen Forscher.
- Mit Agility erhöht es die Sicherheit von Robotern und vertieft die Beziehungen in China auf der CISCE-Expo.
- Die Aktie fiel im Vorfeld der Gewinnbekanntgabe am 26. August 2026 von einem Höchststand von 236 Dollar.
Nvidia gab am Montag bekannt, dass derzeit 35 seiner KI-Supercomputer in ganz Europa gebaut werden – eine Rekordzahl, die mehr als 3 Millionen Forschern in der Region Zugang zu den neuesten Rechenwerkzeugen für Wissenschaft, Industrie und KI-Arbeit ermöglichen wird.
Dies wurde vom Konzern als Europas größter Zuwachs an Supercomputern innerhalb eines Jahres bezeichnet.
Die Maschinen befinden sich in universitären Forschungslaboren, staatlichen Rechenzentren und KI-Firmen in 23 verschiedenen Ländern.
Sie werden die Forschung in Bereichen wie Grundlagenforschung, Gesundheitswesen, saubere Energie, Quantencomputing und Klimaforschung unterstützen. Sie nutzen die gesamte Palette der KI-Tools von Nvidia.
Die Blackwell- und Hopper-Plattformen von Nvidia bilden die Grundlage für den Großteil der KI-Fabrikaktivitäten in Europa.
Über 90 % des Aufbaus von KI-Fabriken in Europa werden durch die 800 Exaflops Rechenkapazität abgedeckt, die das Unternehmen nach eigenen Angaben seit dem letzten Jahr eingesetzt oder offengelegt hat.
„KI ist das neue Instrument der Wissenschaft, und Europa baut die Infrastruktur auf, um sie Millionen von Forschern zugänglich zu machen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia.
„Mit Nvidias beschleunigtem Computing können Forscher komplexere Systeme simulieren, wissenschaftliche KI-Modelle trainieren und agentenbasierte KI-Workflows entwickeln, die Europas Daten und Expertise in bahnbrechende Innovationen für die Welt verwandeln.“
Nvidia unterstützt außerdem europäische Zentren und Institutionen bei der Durchführung hybrider Quanten-classic-Programme mit CUDA-Q, einer offenen Plattform, die mit verschiedenen Arten von Qubits arbeitet.
Das Unternehmen erklärt, dies trage zur Führungsrolle Europas bei der Kombination von Quanten- und GPU-Computing bei.
Sicherheit in Roboter einbauen
Gleichzeitig baut Nvidia seine Bemühungen im Bereich der physikalischen Robotik aus
Agility, ein Hersteller von humanoiden Robotern, integrierte als erstes Unternehmen Sicherheitsfunktionen in seine Maschinen mithilfe von Nvidia Halos for Robotics.
Diese Roboter werden von Unternehmen wie Amazon, GXO, Schaeffler und Toyota Motor Manufacturing Canada in Fabriken, Lagerhallen und Versandabteilungen eingesetzt.
Die nächste Generation von Robotern wird KI-Modelle, schnelle Datenverarbeitung und im gesamten Gebiet verteilte Sensoren nutzen, um sich in belebten Bereichen in der Nähe von Menschen zu bewegen.
Der großflächige Betrieb dieser Systeme erfordert umfassende Sicherheitsvorkehrungen.
Nvidia Halos bietet Unternehmen ein einheitliches Sicherheitsdesign, das KI-Berechnungen, Systemsoftware, Sensormesswerte, Sicherheitsanwendungen und Roboterinspektion miteinander verbindet.
„Physische KI verändert die Arbeitsweise von Fabriken, Lagerhäusern und Logistikbetrieben, und Robotikteams benötigen eine einheitliche Sicherheitsarchitektur, um autonome Systeme in diese Umgebungen zu skalieren“, sagte Deepu Talla,dent für Robotik und Edge-KI bei Nvidia, in einer Erklärung.
Engere Beziehungen in China und ein Aktienrückgang
Nvidia baut zudem engere Lieferketten in China aus. Huang hielt am Montag in Peking eine Videobotschaft zur Eröffnung der vierten China International Supply Chain Expo (CISCE).
Er sagte, China sei eines der großen Technologie- und Industriezentren der Welt
„China ist eines der weltweit bedeutendsten Technologie- und Industriezentren. Die Ingenieure sind exzellent. Entwickler arbeiten schnell, Unternehmen werden in bemerkenswertem Ausmaß aufgebaut“, sagte er.
Auf der diesjährigen Messe präsentierte Nvidia einen 275 Quadratmeter großen Stand mit 39 Demos, die das gesamte KI-Portfolio abdeckten – von Chips und Infrastruktur bis hin zu Modellen und Anwendungen.
Zudem konnte das Unternehmen mehr als 110 Partner und Mitglieder seines Ökosystems für seine nach eigenen Angaben größte KI-Präsentation in China gewinnen.
Das Unternehmen hatte zuvor erklärt, dass es plant, seine H200-KI-Chips nach China zu verkaufen, hat aber keine weiteren Details mitgeteilt.
Trotz dieser größeren Reichweite gaben die Aktien von Nvidia am Montag im vorbörslichen Handel nach und fielen von ihrem jüngsten Höchststand von 236 US-Dollar zurück, während einige Konkurrenten einen kurzen Kursanstieg verzeichneten.
Die S&P 500-Futures stiegen um 0,14 %, die Nasdaq-Futures um 0,22 %.
Der anfängliche Kursrückgang war nicht auf unternehmensspezifische Nachrichten zurückzuführen. Nach einem erfolgreichen Geschäftsjahr schien der Handel um wichtige Kursmarken die Ursache für den Rückgang gewesen zu sein.
Vor dem nächsten großen Ereignis beobachten die Händler genau, ob die Käufer die Unterstützung halten können.
Bei diesem Ereignis handelt es sich um die Veröffentlichung des Geschäftsergebnisses des Unternehmens, die für etwa den 26. August 2026 geplant ist. Die Wall Street erwartet einen Gewinn von 2,06 US-Dollar pro Aktie, gegenüber 1,04 US-Dollar im Vorjahr.
Der Umsatz wird voraussichtlich 91,70 Milliarden US-Dollar betragen, verglichen mit 46,74 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres.
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Hania Humayun
Hania verstärkte Cryptopolitan mit langjähriger Erfahrung in der Analyse von Finanzen, Wirtschaftstrends und Prognosemärkten. Sie berichtete über Themen wie neue Technologien, KI und Fintech. Ihre Expertise als Architektin verleiht ihrem journalistischen Schaffen zusätzliche Dynamik und Präzision. Sie absolvierte ihr Architekturstudium am National College of Arts in Lahore
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