Nvidia déploie des mises à niveau technologiques mondiales massives tandis que les investisseurs se tournent brièvement vers ses concurrents

Nvidia a annoncé lundi que 35 de ses supercalculateurs d'IA sont actuellement en construction à travers l'Europe, un nombre record qui donnera à plus de 3 millions de chercheurs accès aux outils informatiques les plus récents pour la science, l'industrie et les travaux sur l'IA dans toute la région.

L'entreprise a qualifié cette augmentation de plus forte hausse annuelle du nombre de supercalculateurs en Europe.

Ces machines sont installées dans des laboratoires de recherche universitaires, des centres informatiques gouvernementaux et des entreprises spécialisées en intelligence artificielle, répartis dans 23 pays différents.

Ils soutiendront la recherche dans des domaines tels que les sciences fondamentales, la santé, les énergies propres, l'informatique quantique et les sciences du climat. Ils utilisent l'ensemble des outils d'IA de Nvidia.

Les plateformes Blackwell et Hopper de Nvidia alimentent la majorité des activités de production d'IA en Europe.

Plus de 90 % du développement des usines d'IA en Europe est couvert par les 800 exaflops de capacité de calcul IA que l'entreprise affirme avoir déployés ou divulgués depuis l'année dernière.

« L’IA est le nouvel instrument de la science, et l’Europe met en place l’infrastructure nécessaire pour la mettre entre les mains de millions de chercheurs », a déclaré Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia.

« Grâce à la puissance de calcul accélérée de Nvidia, les chercheurs peuvent simuler des systèmes plus complexes, entraîner des modèles d'IA scientifiques et créer des flux de travail d'IA multi-agents qui transforment les données et l'expertise européennes en avancées majeures pour le monde entier. »

Nvidia aide également les centres et institutions européens à exécuter des programmes hybrides quantiques-classicà l'aide de CUDA-Q, une plateforme ouverte qui fonctionne avec différents types de qubits.

L'entreprise affirme que cela renforce le leadership européen dans la combinaison du calcul quantique et du calcul GPU.

Intégrer la sécurité dans les robots

Nvidia développe simultanément ses efforts dans le domaine de la robotique physique.

Agility, un fabricant de robots humanoïdes, a été le premier à intégrer des dispositifs de sécurité dans ses machines en utilisant Nvidia Halos for Robotics.

Ces robots sont utilisés par des entreprises telles qu'Amazon, GXO, Schaeffler et Toyota Motor Manufacturing Canada dans leurs usines, entrepôts et opérations d'expédition.

La prochaine génération de robots utilisera des modèles d'IA, un traitement rapide des données et des capteurs positionnés dans toute la zone pour se déplacer dans des zones encombrées à proximité des personnes.

L'exploitation à grande échelle de ces systèmes nécessite un dispositif de sécurité complet.

Nvidia Halos offre aux entreprises une conception de sécurité standard unique qui relie le calcul de l'IA, les logiciels système, les relevés de capteurs, les applications de sécurité et l'inspection robotisée.

« L’IA physique transforme le fonctionnement des usines, des entrepôts et des opérations logistiques, et les équipes de robotique ont besoin d’une architecture de sécurité unifiée pour adapter les systèmes autonomes à ces environnements », a déclaré Deepu Talla, vice-dent de la robotique et de l’IA embarquée chez Nvidia, dans un communiqué.

Renforcement des liens avec la Chine et baisse des cours boursiers

Nvidia renforce également ses liens d'approvisionnement en Chine. Huang a prononcé un discours vidéo lors de l'ouverture de la quatrième édition de l'Exposition internationale des chaînes d'approvisionnement de Chine (CISCE), qui s'est tenue à Pékin lundi.

Il a déclaré que « la Chine est l'un des grands centres mondiaux de technologie et d'industrie »

« La Chine est l'un des grands centres mondiaux de technologie et d'industrie. Les ingénieurs y sont excellents. Les développeurs sont rapides et les entreprises y atteignent une taille remarquable », a-t-il déclaré.

Lors de l'exposition de cette année, Nvidia a installé un stand de 275 mètres carrés avec 39 démonstrations couvrant l'ensemble de sa gamme de solutions d'IA, des puces et infrastructures aux modèles et applications.

Elle a également réuni plus de 110 partenaires et membres de l'écosystème pour ce qu'elle a qualifié de plus grande vitrine de l'IA en Chine.

L'entreprise a déjà annoncé son intention de vendre ses puces d'intelligence artificielle H200 à la Chine, mais elle n'a pas fourni plus de détails.

Malgré cette plus grande portée, les actions de Nvidia ont reculé lors des échanges avant l'ouverture du marché lundi, après avoir atteint un récent sommet de 236 dollars, tandis que certains concurrents ont connu une brève hausse.

Les contrats à terme sur le S&P 500 ont augmenté de 0,14 %, tandis que ceux sur le Nasdaq ont augmenté de 0,22 %.

Le repli initial n'était pas dû à des actualités propres à l'entreprise. Après une année fructueuse pour l'action, les fluctuations du cours autour de seuils importants semblent en être la cause.

Avant le prochain événement majeur, les opérateurs surveillent de près si les acheteurs peuvent maintenir leur soutien.

Cet événement est la publication des résultats de l'entreprise, prévue autour du 26 août 2026. Wall Street anticipe un bénéfice de 2,06 dollars par action, contre 1,04 dollar un an plus tôt.

Les recettes devraient s'établir à 91,70 milliards de dollars, contre 46,74 milliards de dollars à la même période l'an dernier.