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Nvidia-Herausforderer FuriosaAI sichert LG-Deal

VonNellius IreneNellius Irene 2 Min. Lesezeit
  • FuriosaAI geht Partnerschaft mit LG AI Research ein, um seine RNGD-Chips zu liefern.
  • CEO Paik behauptet, ihre Hardware sei kostengünstiger, energieeffizienter und in der Leistung überlegen.
  • FuriosaAI lehnte das Übernahmeangebot von eta ab.

 

Das südkoreanische Unternehmen FuriosaAI Inc., ein in Seoul ansässiges Chip-Startup, das darauf abzielt, die Dominanz von Nvidia herauszufordern, wird seine RNGD-AI-Chips an LG AI Research liefern, Teil eines neuen Partnerschaftsabkommens. LG beabsichtigt, die Chips in seinen Exaone-Sprachmodellen zu verwenden.

FuriosaAI entwickelt der RNGD-Chip um der dominierenden Nvidia und aufstrebenden Wettbewerbern wie Groq, SambaNova und Cerebras die Stirn zu bieten.

Furiosas Paik sagt, dasshihre Chips energieeffizient und kostengünstig sind

Der Chief Executive Officer von FuriosaAI, June Paik, kommentierte den RNGD-Chip: „In den letzten acht Jahren haben wir von der F&E bis zu den Produktphasen und schließlich dieser Kommerzialisierungsphase sehr hart gearbeitet. Dies signalisiert, dass unser Produkt bereit für die Einführung in Unternehmen ist.“ 

Paik erkannte auch an, dass LG AIs EXAONE das führende KI-Modell in Südkorea ist, und fügte hinzu, dass es eine zentrale Rolle in der breiteren KI-Landschaft des Landes spielen wird.

Er prognostizierte ein starkes Interesse am Modell und seinen Chips, sowohl lokal als auch global. Paik fügte hinzu, dass LG bereits mit globalen Kunden zusammenarbeitet und erwartet, dass diese Kunden ebenfalls ihre Chips kaufen werden.

Der Executive behauptete auch, dass LG einen Deal geschlossen hat, weil dessen Hardware kostengünstig und energieeffizient ist und eine um 2,25-mal überlegene Inferenzleistung bietet. Er erklärte auch, dass ihre Chips ausschließlich für KI-Berechnungen entwickelt wurden. 

FuriosaAI und LG werden RNGD-betriebene Server, die Exaone ausführen, in verschiedenen Sektoren, einschließlich Elektronik und Finanzen, einführen. Die Chips werden auch LGs internes Unternehmens-KI-Agenten-System, ChatExaone, unterstützen.

FuriosaAI arbeitet immer noch daran, im Halbleiterindustrie Fuß zu fassen, ähnlich wie Rebellions Inc. und Semifive Inc. Es plant auch, seine Kundenbasis in den USA, dem Nahen Osten und Südostasien zu erweitern und im zweiten Halbjahr dieses Jahres weitere Partnerschaften zu sichern.

FuriosaAI lehnt Meta-Akquisition ab

FuriosaAI hat kürzlich Metas Übernahmeangebot in Höhe von $800 Millionen abgelehnt. Die beiden Unternehmen waren sich über Unterschiede in der Geschäftsstrategie und organisatorische Pläne, die nach der Übernahme folgen würden, nicht einig.

Als der Deal scheiterte, gab Paik eine Erklärung ab, die ihr Ziel der Förderung nachhaltiger KI unterstrich, scheiterte jedoch daran, zu spezifizieren, dass sie nach frischer Finanzierung suchten.

Wie andere Tech-Unternehmen, die große Sprachmodelle (LLMs) entwickeln, arbeitet Meta daran, seine Abhängigkeit von Nvidia für Chips, die zum Trainieren und Ausführen dieser Modelle benötigt werden, zu verringern. Das Technologieunternehmen sagte, es werde 2025 mehr als 65 Milliarden US-Dollar in seine KI-Initiativen investieren.

Inzwischen verhandelt FuriosaAI derzeit über eine Finanzierungsrunde in Höhe von 48 Millionen US-Dollar oder etwa 70 Milliarden KRW mit Investoren und hofft, die Investition bis Ende dieses Monats zu sichern.

LG AI Research startete sein hybrides KI-Modell Exaone 4.0

Diesen Monat veröffentlichte LG AI Research sein neues hybrides KI-Modell, das Exaone 4.0. Das Unternehmen vermarktet das neue Modell als Südkoreas erstes hybrides Schlussfolgerungs-KI-System. Das Modell generiert und bewertet Berichten zufolge Hypothesen.

LG behauptet, EXAONE weiter zu verbessern, um sich am Markt zu etablieren. Im März dieses Jahres stellte das Unternehmen Südkoreas erstes Schlussfolgerungs-KI-Modell (KI) vor, Exaone Deep. Das Modell umfasst 32 Milliarden Parameter, um das KI-Lernen und die Schlussfolgerung zu erleichtern, und Experten behaupten, seine Leistung sei der von Deepseek R1 fast gleich. 

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.

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