Lo sfidante di Nvidia FuriosaAI si assicura un accordo con LG

- FuriosaAI collabora con LG AI Research per la fornitura dei suoi chip RNGD.
- Il CEO Paik sostiene che il loro hardware è più conveniente, efficiente dal punto di vista energetico e con prestazioni superiori.
- FuriosaAI ha rifiutato l'accordo di acquisizione di ETA.
La sudcoreana FuriosaAI Inc., una startup di chip con sede a Seul che mira a sfidare il dominio di Nvidia, fornirà i suoi chip AI RNGD a LG AI Research nell'ambito di una nuova partnership. LG intende utilizzare i chip nei suoi modelli di linguaggio Exaone.
FuriosaAI ha sviluppato il chip RNGD per competere con la dominante Nvidia e con concorrenti emergenti come Groq, SambaNova e Cerebras.
Paik di Furiosa afferma che ilorochip sono efficienti dal punto di vista energetico e convenienti.
June Paik, Amministratore Delegato di FuriosaAI, ha commentato il chip RNGD: "Negli ultimi otto anni abbiamo lavorato duramente, dalla ricerca e sviluppo alla fase di prodotto, fino a questa fase di commercializzazione. Questo indica che il nostro prodotto è pronto per l'adozione aziendale"
Paik ha inoltre riconosciuto EXAONE di LG AI come il modello di intelligenza artificiale più importante in Corea del Sud, aggiungendo che è destinato a svolgere un ruolo centrale nel più ampio panorama dell'intelligenza artificiale del Paese.
Ha previsto untroninteresse per il modello e i suoi chip, sia a livello locale che globale. Paik ha aggiunto che LG sta già collaborando con clienti globali e prevede che anche questi ultimi acquisteranno i suoi chip.
Il dirigente ha inoltre affermato che LG ha concluso l'accordo perché il suo hardware era conveniente ed efficiente dal punto di vista energetico, e offriva prestazioni di inferenza 2,25 volte superiori. Ha inoltre affermato che i suoi chip sono progettati esclusivamente per l'intelligenza artificiale.
FuriosaAI e LG implementeranno server basati su RNGD che eseguiranno Exaone in vari settori, tra cuitrone finanza. I chip supporteranno anche ChatExaone, l'agente di intelligenza artificiale aziendale interno di LG.
FuriosaAI sta ancora lavorando per guadagnare terreno nel settore dei semiconduttori, come Rebellions Inc. e Semifive Inc. Prevede inoltre di espandere la propria base clienti negli Stati Uniti, in Medio Oriente e nel Sud-est asiatico e di stringere ulteriori partnership nella seconda metà di quest'anno.
FuriosaAI ha rifiutato l'offerta di acquisizione di Meta
FuriosaAI ha recentemente rifiutato da 800 milioni di dollari presentata da Meta . Le due società non erano d'accordo su questioni di strategia aziendale e piani organizzativi successivi all'acquisizione.
Quando l'accordo fallì, Paik rilasciò una dichiarazione in cui ribadiva il proprio obiettivo di promuovere un'intelligenza artificiale sostenibile, ma non specificò che stavano cercando nuovi finanziamenti.
Come altre aziende tecnologiche che sviluppano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Meta si è impegnata a ridurre la propria dipendenza da Nvidia per i chip necessari all'addestramento e all'esecuzione di questi modelli. L'azienda tecnologica ha dichiarato che investirà oltre 65 miliardi di dollari nel 2025 per supportare le sue iniziative di intelligenza artificiale.
Nel frattempo, FuriosaAI sta negoziando con gli investitori un round di finanziamento da 48 milioni di dollari, ovvero circa 70 miliardi di won coreani, e spera di assicurarsi l'investimento entro la fine del mese.
LG AI Research ha lanciato il suo modello di intelligenza artificiale ibrida Exaone 4.0
Questo mese, LG AI Research ha rilasciato il suo nuovo modello ibrido di intelligenza artificiale, Exaone 4.0. L'azienda lo presenta come il primo sistema di intelligenza artificiale ibrido basato sul ragionamento in Corea del Sud. Secondo quanto riportato, il modello genera e valuta ipotesi.
LG afferma di star migliorando ulteriormente EXAONE per affermarsi sul mercato. A marzo, l'azienda ha introdotto il primo modello di intelligenza artificiale (IA) basato sul ragionamento in Corea del Sud, Exaone Deep. Il modello include 32 miliardi di parametri per facilitare l'apprendimento e il ragionamento dell'IA, e gli esperti affermano che le sue prestazioni sono quasi simili a quelle dell'R1 di Deepseek.
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