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Le challenger de Nvidia, FuriosaAI, conclut un accord avec LG

ParNellius IrèneNellius Irène
2 minutes de lecture -
  • FuriosaAI s'associe à LG AI Research pour la fourniture de ses puces RNGD.
  • Le PDG Paik affirme que leur matériel est plus rentable, plus économe en énergie et offre des performances supérieures.
  • FuriosaAI a refusé l'offre d'acquisition d'eta.

 

La société sud-coréenne FuriosaAI Inc., une start-up de Séoul spécialisée dans les semi-conducteurs et ambitionnant de concurrencer la domination de Nvidia, fournira ses puces d'intelligence artificielle RNGD à LG AI Research dans le cadre d'un nouveau partenariat. LG prévoit d'utiliser ces puces dans ses modèles de langage Exaone.

FuriosaAI a développé la puce RNGD pour concurrencer Nvidia, leader du marché, et les nouveaux concurrents tels que Groq, SambaNova et Cerebras.

Selon Paik de Furiosa, leurspucessont économes en énergie et rentables.

June Paik, PDG de FuriosaAI, a commenté la puce RNGD : « Ces huit dernières années, nous avons travaillé sans relâche, de la R&D au développement du produit, jusqu’à sa commercialisation. Cela signifie que notre produit est prêt pour une adoption en entreprise. » 

Paik a également reconnu qu'EXAONE de LG AI était le meilleur modèle d'IA en Corée du Sud, ajoutant qu'il était destiné à jouer un rôle central dans le paysage plus large de l'IA du pays.

Il a fait état d'tronintérêt pour le modèle et ses puces, tant au niveau local qu'international. Paik a ajouté que LG travaille déjà avec des clients internationaux et prévoit que ces derniers achèteront également ses puces.

Le dirigeant a également affirmé que LG avait conclu cet accord grâce à un matériel économique et écoénergétique offrant des performances d'inférence 2,25 fois supérieures. Il a par ailleurs précisé que leurs puces étaient conçues exclusivement pour le calcul d'intelligence artificielle. 

FuriosaAI et LG déploieront des serveurs RNGD exécutant Exaone dans divers secteurs, notamment l'tronet la finance. Ces puces prendront également en charge ChatExaone, l'agent d'IA interne d'entreprise de LG.

FuriosaAI s'efforce toujours de gagner du terrain dans l'industrie des semi-conducteurs, à l'instar de Rebellions Inc. et Semifive Inc. Elle prévoit également d'élargir sa clientèle aux États-Unis, au Moyen-Orient et en Asie du Sud-Est et de nouer davantage de partenariats au cours du second semestre de cette année.

FuriosaAI a refusé l'offre de rachat de Meta

FuriosaAI a récemment refusé Meta, d'un montant de 800 millions de dollars . Les deux entreprises étaient en désaccord sur leurs stratégies commerciales et leurs plans d'organisation respectifs après l'acquisition.

Lorsque l'accord a échoué, Paik a publié une déclaration réaffirmant leur objectif de promouvoir une IA durable, mais a omis de préciser qu'ils recherchaient de nouveaux financements.

À l'instar d'autres entreprises technologiques développant des modèles de langage à grande échelle (LLM), Meta s'efforce de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia pour les puces nécessaires à l'entraînement et à l'exécution de ces modèles. L'entreprise a annoncé qu'elle investirait plus de 65 milliards de dollars en 2025 dans ses initiatives en intelligence artificielle.

Parallèlement, FuriosaAI négocie actuellement une levée de fonds de 48 millions de dollars, soit environ 70 milliards de wons coréens, avec des investisseurs et espère obtenir cet investissement d'ici la fin du mois.

LG AI Research a lancé son modèle d'IA hybride Exaone 4.0

Ce mois-ci, LG AI Research a lancé son nouveau modèle d'IA hybride, Exaone 4.0. L'entreprise le présente comme le premier système d'IA à raisonnement hybride de Corée du Sud. Ce modèle serait capable de générer et d'évaluer des hypothèses.

LG affirme perfectionner encore EXAONE afin de consolider sa position sur le marché. En mars dernier, l'entreprise a présenté Exaone Deep, le premier modèle d'intelligence artificielle (IA) de raisonnement de Corée du Sud. Ce modèle intègre 32 milliards de paramètres pour faciliter l'apprentissage et le raisonnement de l'IA, et les experts affirment que ses performances sont quasiment identiques à celles de R1 de Deepseek. 

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