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LG de Corée du Sud dévoile le premier modèle d'IA à raisonnement hybride du pays

ParNellius IreneNellius Irene 2 min de lecture
  • LG de Corée du Sud lance son nouveau modèle d'IA à raisonnement, Exaone 4.0.
  • L'entreprise a lancé son premier système de raisonnement par IA en mars 2025.
  • OpenAI vient de publier deux nouveaux systèmes d'IA, o3 et o4-mini.

 

 

LG de Corée du Sud dévoile un nouveau modèle d'IA, l'Exaone 4.0, le décrivant comme le premier système d'IA à raisonnement hybride du pays. 

Mardi, l'entreprise a annoncé que le nouveau modèle peut produire et évaluer des hypothèses.

Dans son communiqué de presse, LG a également souligné qu'il continuerait à travailler à l'amélioration d'EXAONE. Lee Jin Sik, responsable du laboratoire EXAONE chez LG AI Research, a commenté : « Nous continuerons nos efforts de R&D pour établir EXAONE comme le modèle d'IA de pointe leader en Corée et pour démontrer sa compétitivité sur le marché mondial. »

LG AI Research a lancé Exaone Deep en mars

LG AI Research a été créée en 2020 pour accélérer l'utilisation pratique de l'IA générative. Peu de temps après, le groupe a lancé son premier modèle, Exaone 1.0, en 2021.

Ensuite, en mars 2025, l'entreprise a lancé le premier modèle d'intelligence artificielle (IA) à raisonnement de Corée du Sud, Exaone Deep, avec son modèle principal, Exaone Deep-32B.

Le modèle comprend 32 milliards de paramètres pour aider à l'apprentissage et au raisonnement de l'IA, et les experts affirment qu'il atteint un niveau de performance comparable à celui de R1 de Deepseek. Le modèle RI de Deepseek possède 671 milliards de paramètres, soit environ 95 % de plus que l'Exaone Deep-32B.

Bien qu'un nombre de paramètres plus élevé corrèle souvent avec de meilleures performances, il exige également davantage de ressources informatiques. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises orientent leur focus vers l'optimisation des modèles pour obtenir des résultats similaires avec moins de paramètres.

Selon plusieurs tests de performance, le modèle Exaone Deep surpasse R1 de Deepseek et les modèles d'Alibaba QwQ-32B dans la plupart des cas. Lors de l'Olympiade américaine de mathématiques 2024, Exaone Deep-32B a obtenu un score de 90, battant les modèles de Deepseek et d'Alibaba qui ont obtenu 86,7.

Le modèle sud-coréen a également mené la section mathématiques du CSAT (examen d'entrée à l'université) de Corée du Sud en 2025 avec un impressionnant 94,5. Sans parler du fait qu'il a surpassé la version QwQ-32B en sciences de niveau doctorat, obtenant un score de 66,1 contre 63,3. Néanmoins, Exaone Deep accuse encore un retard en matière de codage et d'invitations linguistiques par rapport aux modèles d'Alibaba et de Deepseek.

Selon LG, le nouveau Exaone 4.0 a également mieux performé dans d'autres tests que d'autres modèles d'IA des États-Unis, de Chine et de France. Jusqu'à présent, très peu d'entreprises ont développé des modèles hybrides comparables. Les systèmes de raisonnement hybrides établis sur le marché incluent Claude d'Anthropic et les modèles Qwen d'Alibaba. Mis à part cela, le nouveau Exaone 4.0 sera disponible à Séoul le 22 juillet.

OpenAI a publié deux modèles d'IA à raisonnement

OpenAI a également lancé de nouveaux modèles d'IA à raisonnement, o3 et o4-mini. L'entreprise a expliqué que le modèle o3 est optimisé pour résoudre des problèmes scientifiques complexes et multiétapes, bien qu'il sacrifie la vitesse pour la profondeur de traitement. Il inclut également Codex CLI, un agent d'IA conçu pour aider les personnes dans le codage. La fonctionnalité open-source peut s'exécuter directement sur l'ordinateur d'un utilisateur, en travaillant via le logiciel terminal de l'appareil.

Pendant ce temps, le modèle o4-mini offre des performances comparables à o3, bien qu'il soit plus compact et agile. Les deux modèles acceptent la représentation visuelle dans le processus de raisonnement, une première pour tout système de raisonnement dévoilé par OpenAI. Selon l'entreprise, les systèmes peuvent zoomer sur des images floues ou les traiter pour fournir des réponses précises. Jusqu'à présent, les deux modèles sont accessibles aux abonnés de l'entreprise.

Le directeur général de l'entreprise, Sam Altman, prépare également la sortie d'une version ouverte d'un système d'IA à raisonnement dans les mois à venir, voyant le succès de Deepseek avec le modèle open-source R1. Altman a également déclaré qu'ils lanceraient leur modèle GPT-5 dans quelques mois.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius est diplômée en gestion d'entreprise et en informatique, avec cinq ans d'expérience dans l'industrie des cryptomonnaies. Elle est également diplômée de Bitcoin Dada. Nellius a contribué à des publications médiatiques de premier plan, dont BanklessTimes, Cryptobasic et Riseup Media.

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