韓国のLGが国内初のハイブリッド推論AIモデルを発表

韓国のLGは、国内初のハイブリッド推論AIシステムと称する新しいAIモデル「Exaone 4.0」を発表した。. 

同社は火曜日、 新しいモデルが 仮説を立て、評価できると発表した。

LGはプレスリリースで、EXAONEの改善に引き続き取り組んでいくことも強調した。LG AI研究所のEXAONEラボ長イ・ジンシク氏は、「EXAONEを韓国を代表する最先端AIモデルとして確立し、世界市場で競争力を発揮できるよう、研究開発努力を続けていく」とコメントした。

LG AIリサーチは3月にExaone Deepを発売した。

LG AI Researchは、生成型AIの実用化を加速させることを目的として2020年に設立されました。その後まもなく、同グループは最初のモデルであるExaone 1.0を2021年に発売しました。.

そして同社は2025年3月、主力モデルであるExaone Deep-32Bとともに、韓国初の推論型人工知能（AI）モデルであるExaone Deepを発売した。.

このモデルには、AIの学習と推論を支援する320億のパラメータが含まれており、専門家はDeepseekのR1に匹敵するレベルのパフォーマンスを発揮すると主張しています。DeepseekのRIモデルは6,710億のパラメータを持ち、Exaone Deep-32-Bよりも約95%多くなっています。.

パラメータ数の増加はパフォーマンスの向上につながることが多い一方で、より多くの計算リソースも必要とします。そのため、より少ないパラメータ数で同様の結果を出すために、モデルの最適化に注力する企業が増えています。.

複数の性能テストの結果、Exaone Deepモデルは、DeepseekのR1モデルとAlibabaの QwQ-32Bモデルを ほとんどの点で上回っています。2024年の米国数学オリンピックではmaticExaone Deep-32Bが90点を獲得し、DeepseekとAlibabaのモデルの86.7点を上回りました。

韓国のモデルは、2025年韓国CSAT数学セクションでも94.5という素晴らしいスコアを獲得し、トップに立った。言うまでもなく、博士課程レベルの科学分野ではQwQ-32B版の63.3に対して66.1を獲得し、上回った。しかしながら、Exaone Deepは、DeepseekのAlibabaモデルと比較すると、コーディングと言語プロンプトの点で依然として遅れをとっている。.

LGによると、新型Exaone 4.0は、米国、中国、フランスの他のAIモデルよりも多くのパフォーマンステストで優れた成績を収めています。現在、これに匹敵するハイブリッドモデルを開発している企業はごくわずかです。市場で既に実績のあるハイブリッド推論システムとしては、AnthropicのClaudeやAlibabaのQwenなどがあります。なお、新型Exaone 4.0は7月22日にソウルで発売予定です。.

OpenAIは2つの推論型人工知能モデルをリリースした

OpenAIは、新しいAI推論モデル「o3」と「o4-mini」も発表しました。同社によると、o3モデルは複雑で多段階の科学的問題を解くのに最適化されていますが、処理速度よりも処理の深さを優先しているとのことです。また、コーディングを支援するAIエージェント「Codex CLI」も含まれています。このオープンソース機能は、ユーザーのコンピューター上で直接実行でき、デバイスのターミナルソフトウェアを介して動作します。.

一方、o4-miniモデルはo3と同等の性能を備えていますが、よりコンパクトで機敏です。両モデルとも推論プロセスに視覚的表現を取り入れており、これはOpenAIが発表した推論システムとしては初めてのことです。同社によると、これらのシステムはズームインしたり、ぼやけた画像を処理したりすることで正確な応答を返すことができます。現在、両モデルとも同社のサブスクリプションサービスで利用可能です。.

同社の最高経営責任者（CEO）であるサム・アルトマン氏は、DeepseekのオープンソースモデルR1の成功を受け、今後数ヶ月以内にAI推論システムのオープンバージョンをリリースする準備を進めている。また、数ヶ月以内にGPT-5モデルをリリースする予定だと述べた。.