LG, 국내 최초 하이브리드 추론 AI 모델 공개

LG는 국내 최초의 하이브리드 추론 AI 시스템인 '엑사원 4.0'을 공개했다. 

화요일에 해당 회사는 새로운 모델이 가설을 생성하고 평가할 수 있다고 발표했습니다.

LG는 보도자료를 통해 EXAONE 개선을 위한 노력을 지속할 것이라고 강조했습니다. LG AI 리서치 EXAONE 랩의 이진식 대표는 “EXAONE을 한국 최고의 첨단 AI 모델로 자리매김하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 입증하기 위해 연구 개발을 꾸준히 이어갈 것”이라고 밝혔습니다

LG AI 연구소는 지난 3월 엑사원딥(Exaone Deep)을 출시했다

LG AI 리서치는 생성형 AI의 실용화를 가속화하기 위해 2020년에 설립되었습니다. 설립 직후인 2021년에는 첫 번째 모델인 Exaone 1.0을 출시했습니다.

그리고 2025년 3월, 이 회사는 주력 모델인 엑사원 딥-32B를 통해 한국 최초의 추론형 인공지능(AI) 모델인 엑사원 딥을 출시했습니다.

이 모델은 AI 학습 및 추론을 지원하기 위해 320억 개의 매개변수를 포함하고 있으며, 전문가들은 이 모델이 딥시크의 R1과 유사한 수준의 성능을 보인다고 주장합니다. 딥시크의 RI 모델은 6,710억 개의 매개변수를 가지고 있는데, 이는 엑사원 딥-32-B보다 약 95% 더 많은 수치입니다.

매개변수 개수가 많을수록 성능이 향상되는 경우가 많지만, 그만큼 더 많은 계산 자원이 필요합니다. 따라서 많은 기업들이 더 적은 매개변수로 비슷한 결과를 얻을 수 있도록 모델을 최적화하는 데 집중하고 있습니다.

여러 성능 테스트 결과, Exaone Deep 모델은 대부분의 항목에서 Deepseek의 R1 및 Alibaba의 QwQ-32B 모델을 . 2024년 미국 수학 올림피아드에서maticDeep-32B는 90점을 기록하며 Deepseek과 Alibaba 모델의 86.7점을 앞섰습니다.

한국산 모델인 Exaone Deep은 2025년 한국 컴퓨터수학시험 수학 영역에서 94.5점이라는 인상적인 점수로 1위를 차지했습니다. 뿐만 아니라 박사 과정 수준의 과학 문제에서도 QwQ-32B 버전보다 높은 66.1점을 기록하며 63.3점을 획득했습니다. 그러나 Exaone Deep은 코딩 및 언어 문제에서는 Deepseek의 Alibaba 모델에 비해 여전히 뒤처지는 모습을 보입니다.

LG에 따르면, 새로운 엑사온 4.0은 미국, 중국, 프랑스 등에서 개발된 다른 AI 모델들보다 여러 성능 테스트에서 더 나은 결과를 보였다고 합니다. 현재까지 이와 견줄 만한 하이브리드 모델을 개발한 기업은 극히 드뭅니다. 시장에 나와 있는 대표적인 하이브리드 추론 시스템으로는 앤트로픽의 클로드(Claude)와 알리바바의 큐웬(Qwen) 모델이 있습니다. 한편, 새로운 엑사온 4.0은 7월 22일 서울에서 출시될 예정입니다.

OpenAI는 두 가지 추론 인공지능 모델을 공개했습니다

OpenAI는 새로운 AI 추론 모델인 o3와 o4-mini를 출시했습니다. 회사 측은 o3 모델이 복잡하고 여러 단계를 거치는 과학 문제를 해결하는 데 최적화되어 있지만, 처리 속도보다는 깊이 있는 분석 능력을 갖추도록 설계되었다고 설명했습니다. 또한, 코딩 작업을 지원하는 AI 에이전트인 Codex CLI도 포함되어 있습니다. 이 오픈 소스 기능은 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행되며, 기기의 터미널 소프트웨어를 통해 작동합니다.

한편, o4-mini 모델은 더 작고 민첩하면서도 o3와 비슷한 성능을 보여줍니다. 두 모델 모두 시각적 표현을 추론 과정에 통합하는데, 이는 OpenAI가 공개한 추론 시스템 중 최초입니다. 회사에 따르면, 이 시스템들은 확대하거나 흐릿한 이미지를 처리하여 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 현재 두 모델 모두 OpenAI 구독자에게 제공되고 있습니다.

딥시크의 최고경영자(CEO)인 샘 알트만은 오픈소스 모델인 R1의 성공에 힘입어 향후 몇 달 안에 인공지능 추론 시스템의 오픈소스 버전을 출시할 준비를 하고 있다고 밝혔습니다. 알트만 CEO는 또한 몇 달 안에 GPT-5 모델을 출시할 것이라고 언급했습니다.