LG de Corea del Sur presenta el primer modelo de IA de razonamiento híbrido de la nación

LG de Corea del Sur está presentando un nuevo modelo de IA, el Exaone 4.0, describiéndolo como el primer sistema de IA de razonamiento híbrido de la nación. 

El martes, la firma anunció que el nuevo modelo puede producir y evaluar hipótesis.

En su comunicado de prensa, LG también enfatizó que continuará trabajando en la mejora de EXAONE. Lee Jin Sik, jefe del Laboratorio EXAONE en LG AI Research, comentó: «Continuaremos nuestros esfuerzos de I+D para establecer EXAONE como el modelo de IA de vanguardia líder de Corea y demostrar su competitividad en el mercado global».

LG AI Research lanzó Exaone Deep en marzo

LG AI Research se estableció por primera vez en 2020 para acelerar el uso práctico de la IA generativa. No mucho después, el grupo lanzó su primer modelo, Exaone 1.0, en 2021.

Luego, en marzo de 2025, la compañía lanzó el primer modelo de inteligencia artificial (IA) de razonamiento de Corea del Sur, Exaone Deep, con su modelo principal, Exaone Deep-32B.

El modelo incluye 32.000 millones de parámetros para ayudar en el aprendizaje y razonamiento de la IA, y los expertos afirman que tiene un rendimiento comparable al R1 de Deepseek. El modelo RI de Deepseek tiene 671.000 millones de parámetros, aproximadamente un 95% más que el Exaone Deep-32B.

Aunque un mayor recuento de parámetros a menudo se correlaciona con un mejor rendimiento, también requiere más recursos computacionales. Como resultado, más empresas están cambiando su enfoque hacia la optimización de modelos para ofrecer resultados similares con menos parámetros.

Según varias pruebas de rendimiento, el modelo Exaone Deep supera al R1 de Deepseek y al de Alibaba QwQ-32B en la mayoría. En la Olimpiada Matemática de EE. UU. de 2024, Exaone Deep-32B obtuvo una puntuación de 90, superando a los modelos de Deepseek y Alibaba que obtuvieron 86,7.

El modelo surcoreano también lideró la sección de matemáticas del examen CSAT de Corea del Sur de 2025 con una impresionante puntuación de 94,5. Por no mencionar, superó a la versión QwQ-32B en ciencias de nivel doctoral, obteniendo una puntuación de 66,1 frente a 63,3. Sin embargo, Exaone Deep aún queda atrás en codificación y prompts de lenguaje en comparación con los modelos de Alibaba y Deepseek.

Según LG, el nuevo Exaone 4.0 también ha tenido un mejor rendimiento en más pruebas de rendimiento que otros modelos de IA de Estados Unidos, China y Francia. Hasta ahora, muy pocas empresas han desarrollado modelos híbridos comparables. Los sistemas de razonamiento híbrido establecidos en el mercado incluyen el Claude de Anthropic y los modelos Qwen de Alibaba. Aparte de eso, el nuevo Exaone 4.0 estará disponible en Seúl el 22 de julio.

OpenAI lanzó dos modelos de inteligencia artificial de razonamiento

OpenAI también lanzó nuevos modelos de razonamiento de IA, o3 y o4-mini. La compañía explicó que el modelo o3 está optimizado para resolver problemas científicos complejos y multietapa, aunque intercambia velocidad por profundidad en el procesamiento. También incluye Codex CLI, un agente de IA diseñado para ayudar a las personas con la codificación. La función de código abierto puede ejecutarse directamente en la computadora de un usuario, trabajando a través del software de terminal del dispositivo.

Mientras tanto, el modelo o4-mini tiene un rendimiento comparable al o3, aunque es más compacto y ágil. Ambos modelos aceptan representaciones visuales en el proceso de razonamiento, lo primero para cualquier sistema de razonamiento que OpenAI haya presentado. Según la compañía, los sistemas pueden hacer zoom o procesar imágenes borrosas para ofrecer respuestas precisas. Hasta ahora, ambos modelos son accesibles para los suscriptores de la firma.

El director ejecutivo de la firma, Sam Altman, también se está preparando para lanzar una versión abierta de un sistema de razonamiento de IA en los próximos meses, viendo el éxito de Deepseek con el modelo de código abierto R1. Altman también declaró que lanzarán su modelo GPT-5 en unos pocos meses.