Südkoreas LG stellt die erste hybride Schlussfolgerungs-KI-Modell der Nation vor

Südkoreas LG stellt ein neues KI-Modell, das Exaone 4.0, vor und beschreibt es als das erste hybride Schlussfolgerungs-KI-System der Nation. 

Am Dienstag kündigte das Unternehmen an, dass das neue Modell Hypothesen produzieren und auswerten kann.

In seiner Pressemitteilung betonte LG auch, dass es weiterhin daran arbeiten wird, EXAONE zu verbessern. Lee Jin Sik, Leiter des EXAONE Lab bei LG AI Research, kommentierte: „Wir werden unsere F&E-Bemühungen fortsetzen, um EXAONE als Koreas führendes Frontier-KI-Modell zu etablieren und seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt zu demonstrieren.“

LG AI Research hat Exaone Deep im März vorgestellt

LG AI Research wurde 2020 gegründet, um die praktische Nutzung von generativer KI zu beschleunigen. Nicht lange danach stellte die Gruppe 2021 ihr erstes Modell, Exaone 1.0, vor.

Dann, im März 2025, brachte das Unternehmen Südkoreas erstes KI-Modell für logisches Schlussfolgern (Reasoning), Exaone Deep, auf den Markt, wobei das Hauptmodell Exaone Deep-32B im Fokus stand.

Das Modell umfasst 32 Milliarden Parameter, um das Lernen und Schlussfolgern der KI zu unterstützen, und Experten behaupten, es leiste Leistungen, die mit denen von Deepseek R1 vergleichbar sind. Das R1-Modell von Deepseek hat 671 Milliarden Parameter, also etwa 95 % mehr als das Exaone Deep-32B.

Während eine höhere Parameterzahl oft mit verbesserter Leistung korreliert, erfordert sie auch mehr Rechenressourcen. Infolgedessen verlagern immer mehr Unternehmen ihren Fokus auf die Optimierung von Modellen, um ähnliche Ergebnisse mit weniger Parametern zu erzielen.

Laut mehreren Leistungstests übertrifft das Exaone Deep-Modell Deepseek R1 und Alibaba QwQ-32B-Modelle in den meisten Bereichen. Bei der US-Mathematik-Olympiade 2024 erzielte Exaone Deep-32B eine Punktzahl von 90 und schlug damit Deepseek- und Alibaba-Modelle mit 86,7.

Das südkoreanische Modell führte auch im Mathematikteil der südkoreanischen Hochschulzugangsprüfung (CSAT) 2025 mit einer beeindruckenden Punktzahl von 94,5. Nicht zu vergessen, es übertraf die QwQ-32B-Version im wissenschaftlichen Bereich auf Doktorniveau und erzielte eine Punktzahl von 66,1 gegenüber 63,3. Dennoch liegt Exaone Deep bei Code- und Sprachprompt-Anfragen hinter den Modellen von Deepseek und Alibaba zurück.

Laut LG hat auch das neue Exaone 4.0 in weiteren Leistungstests besser abgeschnitten als andere KI-Modelle aus den USA, China und Frankreich. Bisher haben nur sehr wenige Unternehmen vergleichbare hybride Modelle entwickelt. Zu den etablierten hybriden Reasoning-Systemen auf dem Markt gehören Anthropics Claude und Alibabas Qwen-Modelle. Abgesehen davon wird das neue Exaone 4.0 am 22. Juli in Seoul verfügbar sein.

OpenAI hat zwei Reasoning-KI-Modelle veröffentlicht

OpenAI hat auch neue KI-Reasoning-Modelle, o3 und o4-mini, vorgestellt. Das Unternehmen erklärte, dass das o3-Modell für die Lösung komplexer, mehrstufiger wissenschaftlicher Probleme optimiert ist, wobei es Geschwindigkeit für Tiefe in der Verarbeitung opfert. Es enthält auch Codex CLI, einen KI-Agenten, der Menschen beim Coden unterstützen soll. Die Open-Source-Funktion kann direkt auf dem Computer des Benutzers ausgeführt werden und arbeitet über die Terminalsoftware des Geräts.

In der Zwischenzeit leistet das o4-mini-Modell vergleichbare Arbeit wie o3, ist jedoch kompakter und wendiger. Beide Modelle ermöglichen die Einbeziehung visueller Darstellungen in den Reasoning-Prozess, was das erste Mal ist, dass ein Reasoning-System von OpenAI dies vorstellt. Laut dem Unternehmen können die Systeme auf unscharfe Bilder zoomen oder diese verarbeiten, um genaue Antworten zu liefern. Bisher sind beide Modelle für die Abonnenten des Unternehmens zugänglich.

Der Chief Executive Officer des Unternehmens, Sam Altman, bereitet ebenfalls die Veröffentlichung einer offenen Version eines KI-Reasoning-Systems in den kommenden Monaten vor, was durch den Erfolg von Deepseek mit dem Open-Source-Modell R1 motiviert ist. Altman erklärte auch, dass sie ihr GPT-5-Modell in einigen Monaten veröffentlichen werden.