منافس Nvidia FuriosaAI يؤمن صفقة LG

- تتعاون شركة FuriosaAI مع شركة LG AI Research لتزويدها برقائق RNGD الخاصة بها.
- يزعم الرئيس التنفيذي بايك أن أجهزتهم أكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وأفضل أداءً.
- رفضت شركة FuriosaAI صفقة الاستحواذ التي قدمتها شركة eta.
ستقوم شركة FuriosaAI Inc. الكورية الجنوبية، وهي شركة ناشئة في مجال تصنيع الرقائق الإلكترونية مقرها سيول وتسعى لمنافسة هيمنة شركة Nvidia، بتسليم رقائق الذكاء الاصطناعي RNGD الخاصة بها إلى شركة LG AI Research كجزء من اتفاقية شراكة جديدة. وتعتزم LG استخدام هذه الرقائق في نماذج اللغة Exaone الخاصة بها.
شركة FuriosaAI بتطوير شريحة RNGD لمواجهة شركة Nvidia المهيمنة والمنافسين الناشئين مثل Groq وSambaNova وCerebras.
يقول بايك من شركة فيوريوسا إنرقائقهمموفرة للطاقة وفعالة من حيث التكلفة
علّقت جون بايك، الرئيسة التنفيذية لشركة FuriosaAI، على شريحة RNGD قائلةً: "على مدار السنوات الثماني الماضية، عملنا بجدّ من مرحلة البحث والتطوير إلى مراحل المنتج وصولاً إلى مرحلة التسويق هذه. وهذا يدل على أن منتجنا جاهز للاستخدام من قبل المؤسسات."
كما أقر بايك بأن نظام EXAONE من شركة LG AI هو أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية، مضيفًا أنه من المقرر أن يلعب دورًا محوريًا في مشهد الذكاء الاصطناعي الأوسع في البلاد.
وأشار إلى وجود اهتمامtronبالنموذج ورقائقه، محلياً وعالمياً. وأضاف بايك أن شركة إل جي تعمل بالفعل مع عملاء عالميين، وتتوقع أن يقوم هؤلاء العملاء أيضاً بشراء رقائقها.
وادعى المسؤول التنفيذي أيضاً أن شركة إل جي أبرمت الصفقة لأن أجهزتها كانت فعالة من حيث التكلفة وموفرة للطاقة، فضلاً عن تقديمها أداءً استدلالياً أفضل بمقدار 2.25 مرة. كما ذكر أن رقائقها مصممة خصيصاً للحوسبة الذكية.
ستقوم شركتا FuriosaAI وLG بطرح خوادم تعمل بتقنية RNGD وتشغل نظام Exaone في قطاعات متنوعة، بما في ذلكtronوالتمويل. كما ستدعم هذه الرقائق وكيل الذكاء الاصطناعي الداخلي الخاص بشركة LG، ChatExaone.
لا تزال شركة FuriosaAI تعمل على اكتساب موطئ قدم في صناعة أشباه الموصلات، مثل شركتي Rebellions Inc. و Semifive Inc. كما تخطط لتوسيع قاعدة عملائها في الولايات المتحدة والشرق الأوسط وجنوب شرق آسيا وتأمين المزيد من الشراكات في النصف الثاني من هذا العام.
رفضت شركة FuriosaAI عرض الاستحواذ المقدم من شركة Meta
رفضت شركة FuriosaAI مؤخراً من شركة Meta بقيمة 800 مليون دولار . وقد اختلف الطرفان حول اختلافات في استراتيجية العمل والخطط التنظيمية التي ستتبع عملية الاستحواذ.
عندما فشلت الصفقة، أصدر بايك بيانًا يؤكد فيه هدفهم المتمثل في تطوير الذكاء الاصطناعي المستدام، لكنه لم يحدد أنهم كانوا يبحثون عن تمويل جديد.
على غرار شركات التكنولوجيا الأخرى التي تعمل على تطوير نماذج لغوية ضخمة، تسعى شركة ميتا إلى تقليل اعتمادها على شركة إنفيديا لتوفير الرقائق اللازمة لتدريب هذه النماذج وتشغيلها. وأعلنت الشركة أنها ستخصص أكثر من 65 مليار دولار في عام 2025 لدعم مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، تتفاوض شركة FuriosaAI حاليًا على جولة تمويل بقيمة 48 مليون دولار، أو حوالي 70 مليار وون كوري، مع المستثمرين وتأمل في تأمين الاستثمار بحلول نهاية هذا الشهر.
أطلقت شركة إل جي للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجها الهجين للذكاء الاصطناعي Exaone 4.0
أصدرت شركة إل جي للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الشهر نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي الهجين، Exaone 4.0. وتسوق الشركة هذا النموذج باعتباره أول نظام ذكاء اصطناعي هجين في كوريا الجنوبية. ويُقال إن النموذج قادر على توليد وتقييم الفرضيات.
تزعم إل جي أنها تعمل على تطوير معالج EXAONE لتعزيز مكانتها في السوق. في مارس الماضي، كشفت الشركة النقاب عن أول نموذج ذكاء اصطناعي استدلالي في كوريا الجنوبية، وهو Exaone Deep. يتضمن هذا النموذج 32 مليار مُعامل لتسهيل عملية التعلم والاستدلال، ويؤكد الخبراء أن أداءه يُضاهي تقريبًا أداء معالج Deepseek R1.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة أعمال وتقنية معلومات، ولديها خمس سنوات من الخبرة في مجال العملات الرقمية. وهي أيضاً خريجة برنامج Bitcoin Dada. وقد ساهمت نيليوس في منشورات إعلامية رائدة، منها BanklessTimes وCryptobasic وRiseup Media.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















