Microsoft tritt in den Kampf um KI-Talente ein und wirbt 20 KI-Mitarbeiter von Googles DeepMind-Forschungsabteilung ab
- Berichten zufolge hat Microsoft Amar Subramanya, ehemaligen Leiter von Gemini bei Google, als VP für KI eingestellt.
- Spitzen-KI-Ingenieure erzielen derzeit Jahresgehälter zwischen 10 und 20 Millionen US-Dollar angesichts des harten Wettbewerbs der großen Tech-Konzerne; Meta bietet für Top-Talente sogar bis zu 100 Millionen US-Dollar.
- Google steht unter zunehmendem internem Druck und verschärft Nicht-Wettbewerbsklauseln, um den Abgang von Talenten einzudämmen.
Microsoft hat in den letzten sechs Monaten mehr als 20 KI-Experten von Googles DeepMind-Einheit eingestellt, was den eskalierenden Wettlauf um elitäre KI-Talente im Silicon Valley intensiviert.
Die Rekrutierungswelle umfasst Amar Subramanya, ehemaliger Leiter der Ingenieurabteilung für Googles Gemini-Chatbot, der seinen Wechsel zu Microsoft diese Woche in einem LinkedIn-Post bekannt gab. „Die Kultur hier ist erfrischend egoarm, doch voller Ambitionen“, schrieb Subramanya und bestätigte seine Ernennung zum Corporate Vice President of AI.
Er schließt sich einer wachsenden Gruppe ehemaliger Google-DeepMind-Mitarbeiter an, die jetzt in Microsofts KI-Abteilung eingebettet sind, darunter Engineering-Lead Sonal Gupta, Software-Ingenieur Adam Sadovsky und Produktmanager Tim Frank.
Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen hat Microsoft seit Anfang 2025 mindestens 24 KI-Spezialisten von DeepMind allein angezogen.
Der Schritt ist Teil einer strategischen Talentschub-Strategie von Microsoft, während Big-Tech-Gruppen darum wetteifern, sich gegenseitig zu übertreffen in der Entwicklung von künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) und kommerziellen KI-Anwendungen.
Microsoft rekrutiert KI-Talente mit attraktiver Vergütung
Microsofts Rekrutierungswelle ist Teil einer Strategie, die von Mustafa Suleyman, Mitgründer von DeepMind, angeführt wird, der im März zu Microsoft kam, nachdem das Unternehmen den Großteil der Mitarbeiter und des geistigen Eigentums von seinem KI-Startup Inflection für 650 Millionen US-Dollar übernommen hatte.
Der harte Kampf um KI-Talente hat die Gehälter für elitäre Ingenieure und Wissenschaftler in die Stratosphäre getrieben. Aktuelle Berichte schätzen, dass Top-KI-Forscher jetzt Gesamtvergütungspakete von jährlich über 10 Millionen bis 20 Millionen US-Dollar verlangen, vergleichbar mit Starathleten und Hedge-Fund-Managern.
In einem öffentlichen Streit earlier this year kritisierte OpenAI-CEO Sam Altman Meta-CEO Mark Zuckerberg für das Fördern von „Söldner“-Einstellungspraktiken, nachdem der Facebook-Mutterkonzern Einstiegsboni in Höhe von 100 Millionen US-Dollar anbot, um Entwickler von konkurrierenden Labors anzulocken.
Subramanyas Abgang, zusammen mit dem anderen Co-Leiter der Gemini-Ingenieurabteilung Mat Velloso, der inzwischen zu Meta gewechselt ist, hat einen Führungswechsel innerhalb von Googles KI-Operationen ausgelöst.
Das Unternehmen steht nun unter Druck, erstklassige Ingenieure zu halten, während es weiterhin OpenAI und Anthropic in der öffentlichen Nutzung seines Gemini-Modells hinterherhinkt, das hinter den hundert Millionen monatlichen Nutzern von ChatGPT zurückbleibt, laut aktuellen Gerichtsakten.
Google reagiert, aber Bedenken bleiben bestehen
Als Antwort auf Microsofts aggressives Einstellen behauptet Google, dass die Fluktuationsraten bei DeepMind unter dem Branchendurchschnitt liegen und dass es eine vergleichbare Anzahl von KI-Mitarbeitern von Konkurrenten rekrutiert hat.
Das Unternehmen hat jedoch auch Schritte unternommen, um den Abfluss zu stoppen. Laut einem kürzlichen Business Insider-Bericht hat DeepMind stillschweigend strengere Wettbewerbsverbote für wichtige KI-Mitarbeiter eingeführt, die Mitarbeiter in einigen Fällen davon abhalten, für bis zu 12 Monate nach dem Ausscheiden zu Konkurrenten zu wechseln.
Kritiker argumentieren, dass solche Maßnahmen unter US-Arbeitsgesetzen, insbesondere in Kalifornien, wo Wettbewerbsverbote nicht durchsetzbar sind, rechtlich fehlerhaft sein könnten. Außerdem argumentieren Kritiker, dass dies die Zusammenarbeit in der Forschungscommunity behindern könnte.
Mit Suleyman an der Spitze von Microsofts KI für Konsumentenprodukte setzt das Unternehmen stark darauf, Google und Meta in der nächsten Welle von intelligenten Assistenten, Produktivitätstools und Gesundheitsanwendungen zu übertreffen.
Google steht, obwohl es immer noch im Such- und Werbegeschäft dominant ist, vor der wachsenden Wahrnehmung, dass es bei der Übersetzung seiner Grundlagenforschung in bahnbrechende Produkte gestolpert ist. Der zunehmende Abfluss von Talenten zu Microsoft, Meta und OpenAI könnte auf tiefere Bedenken regarding Kultur, Vision oder Agilität innerhalb von Googles KI-Reihen hindeuten.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
