Julius Serenas, Gründer von Neurochain AI: Wie ein Pionier die Zukunft der KI- und Blockchain-Integration gestaltet

Julius Serenas ist der visionäre Gründer von Neurochain AI, einem Projekt an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie. Dieses Interview taucht ein in seine entscheidenden Karrieremomente und die Inspiration, die in Neurochain AI mündete. Julius teilt auch seine Perspektive auf die entscheidende Rolle der Community beim Wachstum und der Entwicklung von Neurochain AI. Dieses Interview verspricht eine spannende Reise in den Geist eines Pioniers, der die Zukunft der KI- und Blockchain-Integration gestaltet.

Frühes Leben und Einflüsse

Julius, können Sie uns einige Einblicke in Ihr frühes Leben und die Einflüsse geben, die Ihr Interesse an Technologie und KI geprägt haben?

Computer kamen auf, als ich in der fünften Klasse war, und meine Eltern haben einen für unseren Haushalt gekauft. Aber das Internet war wirklich schlecht und lief über Modems, die sich sofort trennten, sobald jemand den Telefonhörer abhob. Ich wollte wirklich einen eigenen Computer haben. Da sie ziemlich teuer waren, musste ich meine Eltern mit starken Argumenten überzeugen, mir einen zu kaufen. Mein Hauptargument war, dass ich ihn für akademische Zwecke nutzen würde – wer hätte gedacht, dass sich das als wahr erweisen würde. Seit ich meinen ersten PC bekam, war ich fasziniert von Technologie und Hardware und verbrachte unzählige Stunden damit, Betriebssysteme zu kaputtzumachen und neu zu installieren sowie herauszufinden, wie man programmiert. Als ich erwachsen wurde, begann ich eine Karriere, die mich zur Barclays Bank führte, wo ich zunächst als Systemadministrator mit Schwerpunkt auf Linux-Infrastruktur tätig war. Nach der Zertifizierung stieg ich zur Rolle des Technical Operations Managers auf, wo meine berufliche Reise mit einer tiefen Neugier auf skalierbare Infrastruktur und ihre operativen Feinheiten begann.

Können Sie uns einige entscheidende Momente oder Meilensteine in Ihrer Karriere vor Neurochain AI vorstellen?

Der wichtigste Halt war Barclays, HCL Technologies und Gamestarter. Wenn ich auf meine Karrierewahlen zurückblicke, fühlt es sich fast wie eine natürliche Progression an, an den Punkt, an dem ich mich jetzt befinde. Barclays hat mein Verständnis für den Infrastrukturaspekt geschärft. Bei HCL Technologies habe ich an Rechenzentrums-Migrationen und Skalierungen gearbeitet, was meinem Hintergrund die Daten- und Machine-Learning-Elemente hinzugefügt hat.

Bevor ich Neurochain AI gründete, war ich CTO bei Gamestarter, einer Launchpad-Plattform für Web3-Gaming. Im Jahr 2021 startete Gamestarter erfolgreich fast 50 Spiele, was meine erste Begegnung mit Blockchain-Technologie war. Doch ich wusste, dass dies nicht das Ende meiner Reise war; ich sehnte mich danach, mein Wissen über großskalige Bankinfrastruktur auf die Blockchain anzuwenden. Die Schnittstelle von Infrastruktur und Blockchain beschäftigte mich oft bis spät in die Nacht.

Inspiration für Neurochain AI

Gab es ein bestimmtes Ereignis oder eine Erkenntnis, die Sie dazu inspiriert hat, Neurochain AI zu gründen?

Im Jahr 2022, als OpenAI große Sprachmodelle der Öffentlichkeit vorstellte, begannen wir, Möglichkeiten zu erkunden, um die Abläufe für Gamestarter zu verbessern und zu optimieren. Je tiefer wir in die Technologie eintauchten, desto klarer wurde, dass das Hauptproblem für das langsame Wachstum dieser Technologie die hardwareintensive Einrichtung und geschlossene Lösungen waren. Ich war schon immer ein großer Fan von Open-Source-Technologie, und aufgrund meiner Erfahrung in Web3 sahen wir eine großartige Gelegenheit, die Infrastruktur für KI zu dezentralisieren.

Der Wendepunkt trat während eines Gesprächs mit Paulius, dem CTO von Neurochain AI, auf. Wir hatten uns vor langer Zeit auf einer Veranstaltung kennengelernt und hielten gelegentlich Kontakt. Während einer unserer späten Nacht-Diskussionen überlegten wir uns das Konzept, Krypto-Miner zur Stromversorgung von KI-Berechnungen zu verbinden. Dies war lange vor dem Mainstream-Erfolg von ChatGPT. Auch im Jahr 2022 blieb KI ein signifikanter Fokus für uns, und uns war bewusst, dass die Nachfrage nach Rechenressourcen weiter steigen würde.

Für mich ging es darum, die Infrastruktur zu dezentralisieren, Open-Source-Code bereitzustellen und der Community die Mittel zu geben, an dieser Revolution teilzunehmen. Für Paulius geht es darum, KI anzutreiben, Modelle für verschiedene Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren, ähnlich wie die breite Nutzung seiner Doktorarbeit in Forschung und Industrie.

Diese Erkenntnis führte uns zu dem Schluss, dass die Etablierung eines KI-Netzwerks, ähnlich der Funktion von Ethereum für die Blockchain, unerlässlich war. Ein solches Netzwerk würde community-getriebene Infrastruktur auf einer einzigen Plattform vereinen und kollaborative Fortschritte in der KI-Technologie erleichtern.

Wie sehen Sie die Lücken oder Mängel auf den bestehenden KI- und Blockchain-Märkten, die Neurochain AI ansprechen soll?

Die meisten KI-Projekte, die derzeit auf dem Markt sind, verlassen sich hauptsächlich auf virtualisierte, cloud-zentrierte Lösungen. Während diese Ansätze bestimmte Stärken bieten, schränken sie oft die Skalierbarkeit der Plattform ein.

Unser Ziel ist es, für KI das zu werden, was Ethereum für die Blockchain darstellt. Wir streben danach, ein Netzwerk zu etablieren, in dem KI-Projekte und Entwickler gedeihen können, indem sie ihre Modelle bereitstellen und die Kraft der Community nutzen, um den Netzwerkbetrieb und die Sicherheit aufrechtzuerhalten. Unser Netzwerk funktioniert ähnlich wie die Blockchain, wobei die Nutzer nicht wissen, wer Berechnungen abschließt, da jeder im Netzwerk die Nachrichten berechnen kann.

Derzeit haben wir vier Open-Source-Modelle im Einsatz auf Consumer-Hardware sowie eine Text-zu-Sprache-Pipeline, die auf einem dezentralen Netzwerk läuft. Durch die Nutzung unserer Blockchain gewährleisten wir Skalierbarkeit und integrieren Protokolle, wodurch wir ein Netzwerk ähnlich der Layer-2-Funktionalität erstellen können – Layer 3 AI. Berechnungen werden off-chain durchgeführt, wobei Validierung und Transaktions-Rollups zur Blockchain gesendet werden, um die Umverteilung von Belohnungen auszuführen.

Einzigartige Merkmale von Neurochain AI

Was sind die einzigartigsten Merkmale von Neurochain AI, die es von anderen Plattformen auf dem Markt unterscheiden?

Wir bauen ein Netzwerk auf einer Blockchain auf, wie zuvor erklärt, um auf ähnliche Weise wie die Blockchain, insbesondere Ethereum, zu operieren. Dieses Framework ermöglicht den nahtlosen Austausch von Informationen zwischen verbundenen Geräten und gewährleistet eine schnelle Integration für Entwickler, die in der Regel nur wenige Minuten zur Einrichtung benötigen.

Uns von vielen anderen Projekten zu unterscheiden, entwickeln wir eine All-in-One-Lösung. Im Kern unseres Netzwerks liegt das von der Community betriebene GPU- & CPU-Netzwerk, das für das Training und die Berechnung von KI unerlässlich ist – ein Punkt, an dem viele andere KI-Projekte an ihre Grenzen stoßen. Wir bauen auch einen KI-Modell-Marktplatz auf. Wir betreiben unsere eigenen Modelle, aber nach dem Launch werden wir ihn der Community öffnen, damit diese ihre KI-Modelle teilen und im Gegenzug Royalties erhalten.

Wir hören hier nicht auf. Wir möchten die Community auch in einen gamifizierten Prozess einbeziehen, um Daten zu sammeln, zu validieren und zu kennzeichnen – ein entscheidender Bestandteil dafür, dass KI-Modelle effektiv funktionieren. Dieser Ansatz versorgt Entwickler und Unternehmen mit allen notwendigen Tools und Elementen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen zu erstellen, was sowohl Zeit als auch Ressourcen spart.

Schließlich geben wir Entwicklern, genau wie bei Ethereum oder jedem App Store, die Möglichkeit, KI-Lösungen oder dApps zu erstellen, die sie monetarisieren und zu einem selbsttragenden Geschäft ausbauen können. So wie die Welt nicht ahnen konnte, dass der Launch des Apple App Store zu völlig neuen Geschäftsmodellen führen würde, hoffen wir, Neurochain AI zu sehen, das die Zukunft mit mehreren neuen Geschäftsmodellen antreibt, die aus dem Neurochain AI-Netzwerk hervorgehen.  

Wie verbessert Neurochain AI die Benutzererfahrung für Entwickler, Unternehmen und die Community im Vergleich zu traditionellen KI-Modellen?

Wir erleichtern Entwicklern ihre größten Herausforderungen, indem wir den Prozess des Aufbaus, der Bereitstellung und des Betriebs von KI-dApps vereinfachen und optimieren. Neurochain AI spart nicht nur Zeit und Geld durch beschleunigte Entwicklung, sondern bietet auch kostengünstige Hosting-Lösungen für KI-Berechnungen. Wir stellen Entwicklern eine Reihe von Tools für nahtlose Integrationen, schnelle Entwicklung, effizientes Modell-Testing und den Zugang zu KI-Modellen selbst zur Verfügung.

Wir erkennen an, dass Entwickler entweder unabhängig oder im Rahmen von Unternehmen arbeiten, die maßgeschneiderte Lösungen für den internen Gebrauch oder die Kommerzialisierung suchen. Wir bieten attraktive Anreize für frühe Integrationen mit unseren Partnern. Bereits integrieren wir KI in Plattformen, um Unternehmen zu befähigen, innovative Tools zu erstellen und zu verkaufen. Darüber hinaus können Unternehmen bestehende KI-dApps zu einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu Wettbewerbern nutzen.

Schließlich und am wichtigsten: die Community. Die Community steht tatsächlich im Mittelpunkt dessen, was wir tun. Wie bereits erwähnt, laden wir die Community ein, ihre GPUs & CPUs bereitzustellen, beginnend mit einem wachsenden Engagement auf allen Ebenen – Modell-Testing, Datensammlung und Validierung, Entscheidungsfindung, bis Neurochain AI schließlich bereit ist, ein vollständig Open-Source, community-getriebenes Netzwerk zu werden.

Wichtige Meilensteine

Können Sie einige wichtige Meilensteine hervorheben, die Neurochain AI seit seiner Gründung erreicht hat?

Als Entwickler von Herzen liegt unser Hauptfokus darauf, ein Netzwerk zu schaffen, das den Tests der Zeit, der Skalierbarkeit und sich entwickelnder Markt- und Technologielandschaften standhält. Zu diesem Zweck haben wir ein MVP entwickelt, das für den Launch bereit ist, derzeit UAT-Tests durchläuft und für die öffentliche Freigabe in der ersten Hälfte dieses Jahres geplant ist. Dies markiert die erste Iteration unserer Implementierung des Inference-Netzwerks.

Wir arbeiten auch aktiv mit zahlreichen zahlenden Kunden zusammen und entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen, um deren spezifische Bedürfnisse zu erfüllen. Derzeit befinden sich etwa 10 KI-dApps in der Entwicklung und werden parallel zum Netzwerkstart veröffentlicht. 

Wir haben einige spannende Highlights in der Pipeline, die wir lieber unter Verschluss halten, bis sie offiziell im Rahmen unserer Go-to-Market-Strategie angekündigt werden.

Was waren einige der größten Herausforderungen, denen Sie und Ihr Team gegenüberstanden, und wie haben Sie diese gemeistert?

Unsere größte Herausforderung bisher waren die Bedenken unserer Partner bezüglich unseres Ansatzes eines fairen Starts (Fair Launch) und der Verzicht auf eine große Finanzierungsrunde. Um es ehrlich zu sagen: Es dauert etwas länger, das Produkt mit einem kleineren Team zu verfeinern. Dies gibt uns jedoch die Flexibilität, agile Entscheidungen zu treffen. Unser Hauptziel ist es, ein community-getriebenes Ökosystem zu schaffen, das sich auf Open-Source-Technologien konzentriert. Unser Projekt wird erfolgreich sein, wenn die Gemeinschaft den größten Anteil an den Vorteilen erhält.

Prognosen für Neurochain AI

Was ist Ihre langfristige Vision für Neurochain.AI, und wie wird sie sich in den nächsten 5 bis 10 Jahren entwickeln?

Der Traum ist ein vollständig dezentrales Ökosystem mit community-getriebenen Validierern und voll funktionsfähigen Inferenz- und Trainingsnetzwerk-Kernen. Vor Kurzem führte ich eine interessante Diskussion darüber, was KI eigentlich ist, und hörte den interessanten Kommentar, dass KI zwangsläufig zu einer Standardware werden wird. Wir möchten einen Weg bieten, damit eine unvoreingenommene KI wirklich existieren kann. Die Neurochain AI-Schicht ist chain-agnostisch und kann sich bei Vorhandensein einer Brücke problemlos in jede dApp auf der Blockchain integrieren. Unser Ziel ist es, die erste Anlaufstelle für alle KI-bezogenen Netzwerklösungen zu sein und die Zukunft zu ermöglichen, die wir uns noch nicht vorstellen können.

Wie entscheidend ist die Rolle der Community für das Wachstum und die Entwicklung von Neurochain AI, und wie planen Sie, dieses Community-Engagement in Zukunft zu fördern?

Wie bereits erwähnt, steht bei Neurochain AI die Community im Mittelpunkt. Unser Plan ist darauf strukturiert, der Community schrittweise mehr Kontrolle über das Netzwerk zu geben. Schließlich wird es vollständig von der Community betrieben und dezentralisiert sein. Möglicherweise wirkt dies derzeit nicht so, da wir damit beschäftigt waren, ein solides Fundament zu legen, um sicherzustellen, dass das netzwerkbereit ist. Aber beginnend mit KI-Minern und fortschreitend hin zu Validator- und Trainingsnetzwerk-Integrationen ist die Community ein wesentlicher Bestandteil unserer Plattform. Deshalb dreht sich alles, was wir tun, um sie herum – fairer Start, die größte Allokation für Community-Anreize und Miner-Netzwerkwachstum, Förderprogramm und andere Programme, die darauf abzielen, wertvolle Mitwirkende erheblich zu incentivieren.