Julius Serenas, Gründer von Neurochain AI: Wie ein Wegbereiter die Zukunft der KI- und Blockchain-Integration prägt

Julius Serenas ist der visionäre Gründer von Neurochain AI, einem Projekt an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie. Dieses Interview beleuchtet seine wichtigsten Karriereschritte und die Inspiration, die schließlich zu Neurochain AI führte. Julius teilt außerdem seine Sicht auf die entscheidende Rolle der Community für das Wachstum und die Entwicklung von Neurochain AI. Dieses Interview verspricht einen aufschlussreichen Einblick in die Gedankenwelt eines Pioniers, der die Zukunft der Integration von KI und Blockchain prägt.

Frühes Leben und Einflüsse

Julius, kannst du uns etwas über deine Kindheit und die Einflüsse erzählen, die dein Interesse an Technologie und KI geprägt haben?

Computer kamen in meine Kindheit, als ich in der fünften Klasse war und meine Eltern einen für uns anschafften. Das Internet war allerdings wirklich schlecht und lief über Modems, die sofort die Verbindung verloren, sobald jemand zum Telefon griff. Ich wollte unbedingt einen eigenen Computer haben. Da sie ziemlich teuer waren, musste ich mirtronArgumente einfallen lassen, damit meine Eltern mir endlich einen kauften. Mein Hauptargument war, dass ich ihn für die Schule nutzen würde – und wer hätte gedacht, dass es so kommen würde! Seit ich meinen ersten PC hatte, war ich von Technologie und Hardware fasziniert und verbrachte unzählige Stunden damit, Betriebssysteme zu reparieren und neu zu installieren und zu versuchen, Programmieren zu lernen. Später schlug ich einen beruflichen Weg ein, der mich zur Barclays Bank führte, wo ich zunächst als Systemadministrator mit Schwerpunkt auf Linux-Infrastruktur arbeitete. Nach meiner Zertifizierung stieg ich zum Leiter des technischen Betriebs auf, wo meine berufliche Laufbahn durch meine tiefe Neugierde für skalierbare Infrastruktur und ihre betrieblichen Feinheiten geweckt wurde.

Könnten Sie uns einige entscheidende Momente oder Meilensteine ​​Ihrer Karriere vor Neurochain AI schildern?

Die wichtigsten Stationen in meiner Karriere waren Barclays, HCL Technologies und Gamestarter. Wenn ich auf meine Laufbahn zurückblicke, fühlt es sich an wie eine natürliche Weiterentwicklung zu meiner jetzigen Position. Bei Barclays habe ich den Infrastrukturbereich besser verstanden, bei HCL Technologies habe ich an der Migration und Skalierung von Rechenzentren gearbeitet, wodurch sich mein Fachwissen um Daten und maschinelles Lernen erweitert hat.

Bevor ich Neurochain AI gründete, war ich CTO bei Gamestarter, einer Plattform für Web3-Spieleentwicklung. 2021 veröffentlichte Gamestarter erfolgreich fast 50 Spiele, wodurch ich erstmals mit der Blockchain-Technologie in Berührung kam. Mir war jedoch klar, dass dies nicht das Ende meiner Reise war; ich wollte mein Wissen über groß angelegte Bankinfrastrukturen auf die Blockchain anwenden. Die Schnittstelle zwischen Infrastruktur und Blockchain beschäftigte mich oft bis spät in die Nacht.

Inspiration für Neurochain AI

Gab es ein bestimmtes Ereignis oder eine Erkenntnis, die Sie zur Gründung von Neurochain AI inspiriert hat?

Bereits 2022, als OpenAI große Sprachmodelle öffentlich zugänglich machte, begannen wir, Möglichkeiten zur Verbesserung und Optimierung der Abläufe für Gamestarter zu prüfen. Je tiefer wir in die Technologie eindrangen, desto deutlicher wurde, dass das Hauptproblem für das langsame Wachstum dieser Technologie in der aufwändigen Hardwarekonfiguration und den proprietären Lösungen lag. Ich war schon immer ein großer Fan von Open-Source-Technologien, und aufgrund unserer Erfahrung mit Web3 sahen wir eine große Chance, die Infrastruktur für KI zu dezentralisieren.

Der Wendepunkt kam in einem Gespräch mit Paulius, dem CTO von Neurochain AI. Wir hatten uns vor langer Zeit auf einer Veranstaltung kennengelernt und waren seitdem gelegentlich in Kontakt geblieben. In einer unserer nächtlichen Diskussionen erörterten wir die Möglichkeit, Krypto-Miner mit der Rechenleistung für KI-Berechnungen zu verbinden. Das war lange bevor ChatGPT KI einem breiten Publikum zugänglich machte. Auch 2022 blieb KI ein wichtiger Schwerpunkt für uns, und wir waren uns bewusst, dass der Bedarf an Rechenressourcen weiter steigen würde.

Für mich ging es darum, die Infrastruktur zu dezentralisieren, den Quellcode offenzulegen und der Community die Möglichkeit zu geben, an dieser Revolution teilzuhaben. Für Paulius dreht sich alles um die Weiterentwicklung von KI, die Entwicklung und das Training von Modellen für vielfältige Anwendungen – ganz ähnlich der breiten Anwendung seiner Doktorarbeit in Forschung und Industrie.

Diese Erkenntnis führte uns zu dem Schluss, dass die Einrichtung eines KI-Netzwerks, ähnlich der Funktion von Ethereumfür die Blockchain, unerlässlich ist. Ein solches Netzwerk würde gemeinschaftlich entwickelte Infrastrukturen auf einer einzigen Plattform vereinen und so die gemeinsame Weiterentwicklung der KI-Technologie ermöglichen.

Welche Lücken oder Mängel gab es Ihrer Ansicht nach in den bestehenden KI- und Blockchain-Märkten, die Neurochain AI beheben will?

Die meisten derzeit auf dem Markt befindlichen KI-Projekte basieren primär auf virtuellen Maschinen und Cloud-zentrierten Lösungen. Obwohl diese Ansätze gewisse Vorteile bieten, schränken sie häufig die Skalierbarkeit der Plattform ein.

Unser Ziel ist es, für KI das zu werden, was Ethereum für Blockchain ist. Wir wollen ein Netzwerk schaffen, in dem KI-Projekte und -Entwickler durch den Einsatz ihrer Modelle und die Nutzung der Community-Power für den reibungslosen Netzwerkbetrieb und die Sicherheit optimal gedeihen können. Unser Netzwerk funktioniert ähnlich wie eine Blockchain: Die Nutzer wissen nicht, wer die Berechnungen abschließt, da jeder im Netzwerk die Nachricht berechnen kann.

Aktuell betreiben wir vier Open-Source-Modelle auf handelsüblicher Hardware sowie eine Text-to-Speech-Pipeline in einem dezentralen Netzwerk. Durch die Nutzung unserer Blockchain gewährleisten wir Skalierbarkeit und integrieren Protokolle, wodurch wir ein Netzwerk mit Layer-2-Funktionalität – also Layer-3-KI – schaffen. Die Berechnungen erfolgen Off-Chain, Validierung und Transaktionszusammenfassungen werden zur Belohnungsverteilung an die Blockchain gesendet.

Einzigartige Merkmale von Neurochain AI

Was sind die einzigartigsten Merkmale von Neurochain AI, die es von anderen Plattformen auf dem Markt unterscheiden?

Wir bauen, wie bereits erläutert, ein Netzwerk auf Basis einer Blockchain auf, das ähnlich wie Blockchains, insbesondere Ethereumfunktioniert. Dieses Framework ermöglicht den nahtlosen Informationsaustausch zwischen vernetzten Geräten und gewährleistet eine schnelle Integration für Entwickler; die Einrichtung dauert in der Regel nur wenige Minuten.

Wir unterscheiden uns von vielen anderen Projekten durch die Entwicklung einer Komplettlösung. Kern unseres Netzwerks ist das Community-basierte GPU- und CPU-Netzwerk, das für KI-Training und -Berechnungen unerlässlich ist – ein Punkt, an dem viele andere KI-Projekte an ihre Grenzen stoßen. Zusätzlich bauen wir einen Marktplatz für KI-Modelle auf. Wir betreiben unsere Modelle bereits, werden ihn aber nach dem Start für die Community öffnen, damit diese ihre KI-Modelle teilen und dafür Lizenzgebühren erhalten kann.

Wir geben uns damit nicht zufrieden. Wir möchten die Community spielerisch in die Datenerfassung, -validierung und -kennzeichnung einbinden – eine entscheidende Voraussetzung für die effektive Funktionsweise von KI-Modellen. Dieser Ansatz stattet Entwickler und Unternehmen mit allen notwendigen Werkzeugen und Elementen aus, um individuelle KI-Lösungen zu erstellen und so Zeit und Ressourcen zu sparen.

Schließlich bieten wir Entwicklern – ähnlich wie Ethereum oder jeder andere App Store – die Möglichkeit, KI-Lösungen oder dApps zu entwickeln, die sie monetarisieren und zu einem selbsttragenden Unternehmen ausbauen können. So wie niemand ahnen konnte, dass der Start von Apples App Store völlig neue Geschäftsmodelle hervorbringen würde, hoffen wir, dass Neurochain AI die Zukunft mit zahlreichen neuen Geschäftsmodellen prägen wird, die aus dem Neurochain AI-Netzwerk entstehen.  

Wie verbessert Neurochain AI die Benutzererfahrung für Entwickler, Unternehmen und die Community im Vergleich zu herkömmlichen KI-Modellen?

Wir erleichtern Entwicklern die größten Herausforderungen, indem wir die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-dApps vereinfachen und optimieren. Neurochain AI spart nicht nur Zeit und Geld durch beschleunigte Entwicklung, sondern bietet auch kostengünstige Hosting-Lösungen für KI-Berechnungen. Wir stellen Entwicklern eine Reihe von Tools für nahtlose Integrationen, schnelle Entwicklung, effizientes Testen von Modellen und den Zugriff auf die KI-Modelle selbst zur Verfügung.

Wir wissen, dass Entwickler sowohldentals auch in Unternehmen arbeiten und maßgeschneiderte Lösungen für den internen Gebrauch oder die Vermarktung suchen. Deshalb bieten wir attraktive Anreize für eine frühzeitige Integration mit unseren Partnern. Wir integrieren bereits KI in Plattformen, um Unternehmen die Entwicklung und den Vertrieb innovativer Tools zu ermöglichen. Darüber hinaus können Unternehmen bestehende KI-dApps zu einem Bruchteil der Kosten ihrer Wettbewerber nutzen.

Und schließlich, und das ist das Wichtigste, die Community. Wie bereits erwähnt, steht die Community im Mittelpunkt unserer Arbeit. Wir laden sie ein, zunächst ihre GPUs und CPUs zur Verfügung zu stellen und das Engagement auf allen Ebenen stetig zu steigern – von Modelltests über Datenerfassung und -validierung bis hin zur Entscheidungsfindung. Schließlich wird Neurochain AI bereit sein, ein vollständig quelloffenes, Community-basiertes Netzwerk zu werden.

Wichtige Meilensteine

Könnten Sie einige wichtige Meilensteine ​​hervorheben, die Neurochain AI seit seiner Gründung erreicht hat?

Als Entwickler aus Leidenschaft liegt unser Hauptaugenmerk auf der Entwicklung eines Netzwerks, das sich durch Langlebigkeit, Skalierbarkeit und die Anpassungsfähigkeit an sich wandelnde Markt- und Technologielandschaften auszeichnet. Zu diesem Zweck haben wir ein MVP (Minimum Viable Product) entwickelt, das sich aktuell in der Benutzerakzeptanzprüfung (UAT) befindet und voraussichtlich Anfang des ersten Halbjahres veröffentlicht wird. Dies ist die erste Version unserer Inferenznetzwerk-Implementierung.

Wir arbeiten zudem aktiv mit zahlreichen zahlenden Kunden zusammen und entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen, die deren spezifischen Bedürfnissen gerecht werden. Rund zehn KI-dApps befinden sich derzeit in der Entwicklung und werden zeitgleich mit dem Netzwerk veröffentlicht. 

Wir haben einige spannende Highlights in der Pipeline, die wir lieber geheim halten, bis sie im Rahmen unserer Markteinführungsstrategie offiziell angekündigt werden.

Was waren einige der größten Herausforderungen, denen Sie sich stellen mussten, und wie haben Sie und Ihr Team diese bewältigt?

Unsere größte Herausforderung bisher waren die Bedenken unserer Partner hinsichtlich unserer fairen Markteinführungsstrategie und dem Verzicht auf eine große Finanzierungsrunde. Zugegeben, mit einem kleineren Team braucht die Produktentwicklung etwas länger. Das gibt uns aber die nötige Flexibilität für agile Entscheidungen. Unser Hauptziel ist ein Community-basiertes Ökosystem mit Fokus auf Open-Source-Technologien. Unser Projekt wird nur dann erfolgreich sein, wenn die Community am meisten davon profitiert.

Prognosen für Neurochain AI

Was ist Ihre langfristige Vision für Neurochain.AI, und wie wird sich das Unternehmen in den nächsten 5 bis 10 Jahren entwickeln?

Unser Traum ist ein vollständig dezentrales Ökosystem mit Community-basierten Validatoren und voll funktionsfähigen Inferenz- und Trainingsnetzwerkkernen. Vor Kurzem hatte ich eine interessante Diskussion darüber, was KI ist, und hörte die bemerkenswerte Aussage, dass KI unweigerlich zu einem Standardprodukt werden wird. Wir wollen die Grundlage für eine wirklich unvoreingenommene KI schaffen. Die Neurochain-KI-Schicht ist kettenunabhängig und lässt sich, sofern eine entsprechende Schnittstelle vorhanden ist, problemlos in jede dApp auf der Blockchain integrieren. Wir wollen die führende Netzwerklösung für alle KI-Themen werden und die Zukunft gestalten, die wir uns heute noch nicht vorstellen können.

Welche entscheidende Rolle spielt die Community für das Wachstum und die Entwicklung von Neurochain AI, und wie planen Sie, dieses Community-Engagement künftig zu fördern?

Wie bereits erwähnt, steht bei Neurochain AI die Community im Mittelpunkt. Unser Plan sieht vor, der Community schrittweise mehr Kontrolle über das Netzwerk zu geben. Letztendlich wird es vollständig von der Community betrieben und dezentralisiert sein. Im Moment mag es noch nicht so scheinen, da wir intensiv an der soliden Grundlage gearbeitet haben, um das Netzwerk fit für die Community zu machen. Doch angefangen bei den KI-Minern und der Integration von Validatoren und Trainingsnetzwerken ist die Community ein wesentlicher Bestandteil unserer Plattform. Deshalb ist alles, was wir tun, darauf ausgerichtet – ein fairer Start, die größte Investition in Community-Anreize und das Wachstum des Miner-Netzwerks, ein Förderprogramm und weitere Programme, die wertvolle Mitwirkende gezielt belohnen.