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Google Cloud kündigt Integration von Nvidias Next-Gen Blackwell-Plattform in 2025 an

VonJohn PalmerJohn Palmer 3 Min. Lesezeit
Nvidia
  • Google Cloud wird Nvidia Blackwell in 2025 integrieren.
  • Die neue A3 Mega-Instanz steigert die Effizienz des LLM-Trainings.
  • Google führt mit Fortschritten in KI, Speicher und Computing.

Die Nvidia Blackwell-Plattform war dafür gedacht, ihre fortschrittliche Zukunft in die Google Computer System Platform zu integrieren, was Google versprochen hat. Ursprünglich für Anfang 2025 erwartet, kommt die Plattform mit dem ultraschnellen Nvidia HGX B200, der für KI- und High-Performance-Computing (HPC)-Domänen entwickelt wurde, sowie dem NBL72 GB200, der für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) erstellt wurde. Von allen Verbesserungen, die Google einführen wird, ist die erste die Flüssigkeitskühlung, um die Leistung und Effizienz zu steigern. Dies ist das erste Mal, dass Flüssigkeitskühlung in der Cloud-Infrastruktur von Google implementiert wird.

Expansion von KI-Beschleunigern und Computing-Diensten

Google hat neue Instanztypen und verschiedene Beschleuniger eingeführt, um die Bedürfnisse jedes Kunden zu erfüllen. Eine der Innovationen, die Google Cloud eingeführt hat, ist der maßgeschneiderte KI-Prozessorchip namens Axion auf Arm-Basis, zusätzlich zu einer breiten Palette von KI-Beschleunigern, darunter auch solche von Nvidia, die letztlich ein breites Angebot an Google schaffen. Zusammen mit der neuen A3 Mega-Instanz, die gemeinsam mit Nvidia entwickelt wird, gab es weitere neue Ankündigungen. 

Diese spezielle Lösung ist mit H100-GPUs konzipiert, die in branchenüblichen Netzwerken eingesetzt werden, sowie mit einem neuen Netzwerksystem, das die Bandbreite pro GPU verdoppeln kann. Dies ist eine hervorragende Funktion für Entwickler, da sie nun über die notwendige Leistung verfügt, um tiefe LLMs (Large Language Models) mit hoher Effizienz zu trainieren. 

Google hat auch seine A3 Confidential-Instanz eingeführt, die darauf ausgelegt ist, resistent gegen Datenpannen zu sein und die Vertraulichkeit und Integrität sensibler Daten und KI-Workloads zu wahren, indem Daten während der Übertragung und Bewegung zwischen Intels CPU und der Nvidia H100-GPU durchgängig verschlüsselt werden, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.

Fortschritte bei Googles eigenen KI-Beschleunigern

Google Humanizes: Google scheut sich nicht, technische Grenzen mit seinen vor Ort installierten KI-Supercomputern zu verschieben. Cloud TPU v5-Prozessoren sind nun für den langfristigen Einsatz durch alle optimiert. Die Prozessoren, die Google als die fortschrittlichsten KI-Beschleuniger bezeichnet, die sie je hatten, sind 2x schneller in FLOPS und bieten eine 3x höhere Speicherbandbreite. 

Google hat KI-optimierte Speicheroptionen wie Hyper Disk (in Vorschau) vorgestellt. Dieser Blockspeicherdienst der nächsten Generation bietet eine Möglichkeit, die Ladezeit von Modellen drastisch zu reduzieren (bis zu 3,7-mal schneller laut Google). Während die weit verbreitete Nutzung von KI und maschinellem Lernen ihr Kernstück bleibt, wagt sich Google Cloud zunehmend in allgemeine Infrastrukturkategorien vor. 

Der Anbieter hat neue Themen eingeführt, die sich auf Intels Xeon-CPUs der vierten und fünften Generation beziehen. Es gibt neue Allzweck-Instanzen der Z4-, Z5-, N4- und C4-Serie, die mit den Xeon Emerald Rapids der fünften Generation ausgestattet sind. Die Z4 ist leistungsorientiert, während die N4 die kosteneffizienteste Lösung bietet. Die C4-Instanzen befinden sich derzeit in einer privaten Demo-Version, während die N4-Instanzen ab sofort für alle verfügbar sind.

Erweiterung der Google Cloud-Dienste

Google präsentierte neue physische C3-Instanzen, die auf älteren Intel Xeon-Prozessoren der 4. Generation laufen, sowie X4-Speicher-optimierte physische Instanzen, was die Serviceoptionen von Googles Infrastruktur erweitert. Die Z-Serie führt die Z3 in den Markt von Google Cloud ein, bei denen es sich um rein speicheroptimierte virtuelle Maschinen handelt, die in Bezug auf IOPS ihre Klasse anführen, ohne dass ein anderer großer Cloud-Diensteanbieter dies erreicht.

Die Ankündigungen von Google Cloud auf der Veranstaltung in Las Vegas festigen die Position des Unternehmens in der Branche. Diese Ankündigungen beweisen, dass der Branchenführer im Cloud-Computing weiterhin stark ist und dies auch in Zukunft bleiben wird. Im Jahr 2025 wird Nvidia seine Blackwell-Plattform integrieren, wobei Verarbeitungs-, Speicherlösungen und KI-Beschleuniger bereits aktiv sind. Dies stellt Google Cloud an die Spitze des Cloud-Computing-Bereichs. 

Die Transformationen verbessern und erweitern nicht nur idealerweise Googles Cloud-Computing-Sphäre, sondern dienen auch Entwicklern und Unternehmen als Quellen für unbegrenzte KI/ML- sowie allgemeine Verarbeitungsberechnungen. Während Google Cloud dieses dynamische Cloud-Computing-Ökosystem verfolgt und seine Innovationskraft bewahrt, repräsentieren die Strategien und Erfindungen des Unternehmens die starke Absicht, in Zukunft ein effektiveres, leistungsstärkeres und vielfältigeres Computersystem zu schaffen.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.

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