جوجل كلاود تعلن عن دمج منصة نفيديا الجيل التالي بلوويل في عام 2025

- جوجل كلاود ستدمج نفيديا بلوكل في 2025.
- تعزيز كفاءة تدريب نماذج اللغات الكبيرة مع مثيل A3 ميغا الجديد.
- جوجل تتصدر التقدم في الذكاء الاصطناعي، والتخزين، والحوسبة.
كانت منصة نفيديا بلوويل مخصصة لدمج مستقبلها المتقدم في منصة نظام حاسوب جوجل، والتي وعدت بها جوجل. كان من المتوقع في البداية أن تبدأ في أوائل عام 2025، وتأتي المنصة مع Nvidia HGX B200 فائق السرعة، المطور لمجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC)، بالإضافة إلى NBL72 GB200 المصمم لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). من بين جميع التحسينات التي ستقدمها جوجل، سيكون الأول هو التبريد السائل لزيادة الأداء والكفاءة. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تطبيق التبريد السائل في بنية جوجل السحابية.
توسيع مسرعات الذكاء الاصطناعي وخدمات الحوسبة
قدمت جوجل أنواعاً جديدة من الأمثلة ومسرعات متنوعة لتلبية احتياجات كل عميل. من بين الابتكارات التي قدمتها جوجل كلاود هي شريحة المعالج المخصصة للذكاء الاصطناعي، المسماة Axion القائمة على Arm، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من مسرعات الذكاء الاصطناعي وحتى من نفيديا، مما سيخلق في النهاية مجموعة متنوعة من العروض من جوجل. بالإضافة إلى مثيل A3 Mega الجديد، الذي من المقرر تطويره بشكل مشترك مع نفيديا، كانت هناك إعلانات جديدة أخرى.
هذا الحل المصمم خصيصاً يستخدم وحدات معالجة الرسومات H100 المستخدمة في الشبكات القياسية في الصناعة ونظام شبكات جديد يمكنه مضاعفة النطاق الترددي لكل وحدة معالجة رسومات. هذه ميزة ممتازة للمطورين حيث تمتلك الآن القوة اللازمة لتدريب نماذج LLM العميقة بكفاءة عالية.
أطلقت جوجل أيضاً مثيل A3 السري، المصمم ليكون مقاوماً لانتهاكات البيانات والحفاظ على سرية وسلامة البيانات الحساسة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تشفير البيانات من طرف إلى طرف أثناء نقلها وحركتها بين معالج Intel CPU ووحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 دون الحاجة إلى تغييرات في الكود.
تطورات في مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل
جوجل Humanizes: لا تزال جوجل غير خائفة من دفع الحدود التقنية مع حواسيبها الفائقة القائمة على الذكاء الاصطناعي، أصبحت معالجات Cloud TPU v5 الآن جاهزة للاستخدام الطويل الأمد من قبل الجميع. المعالجات، التي زعمت جوجل أنها أكثر مسرعات الذكاء الاصطناعي تقدماً التي تمتلكها، ستكون أسرع بمرتين في عمليات الفلوب (FLOPS) من السابق ومضاعفة سرعة عرض النطاق الترددي للذاكرة بنسبة 3 مرات.
قدمت جوجل خيارات تخزين محسنة للذكاء الاصطناعي مثل Hyper disk (في مرحلة المعاينة). تقدم خدمة التخزين الكتلي من الجيل الجديد هذه طريقة لتقليل وقت تحميل النموذج بشكل كبير (حتى 3.7 مرات وفقاً لجوجل)، كما يعلن Google Artisan. بينما يظل الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أصلها الأساسي، تتجه جوجل كلاود أيضاً بشكل متزايد إلى فئات البنية التحتية العامة.
نشر البائع سمات جديدة تشير إلى معالجات Intel Xeon الجيل الرابع والخامس. هناك أمثلة جديدة للأغراض العامة Z4 وZ5 وN4 وC4، والتي ستحتوي على معالجات Emerald Rapids من الجيل الخامس. يركز Z4 على الأداء، بينما يوفر N4 أفضل حل من حيث التكلفة. النسخة التجريبية من أمثلة C4 متاحة الآن في الوضع الخاص، لكن N4 ستكون متاحة للاستخدام للجميع في الوقت الحالي.
توسيع خدمات جوجل كلاود
عرضت جوجل مثيلات فيزيائية جديدة من نوع C3، تعمل على معالجات Intel Xeon الأقدم من الجيل الرابع، ومثيلات فيزيائية X4 محسنة للذاكرة، مما يوسع خيارات خدمة البنية التحتية لجوجل. تقدم سلسلة Z مثيل Z3 إلى سوق جوجل كلاود، وهي آلات افتراضية محسنة للتخزين، وتتصدر فئتها من حيث عمليات الإدخال/الإخراج (IOPS) دون أي مزود خدمة سحابي رئيسي آخر.
تعزيز الإعلانات التي قدمتها جوجل كلاود في حدث لاس فيغاس مركز الشركة في الصناعة. تثبت هذه الإعلانات أن رائدة الصناعة في الحوسبة السحابية لا تزال قوية وستبقى هناك للأبد. في عام 2025، ستدمج نفيديا منصتها بلوويل، مع وحدات المعالجة وحلول التخزين ومسرعات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالفعل. يضع هذا جوجل كلاود في طليعة مساحة الحوسبة السحابية.
لا تحسن التحولات فقط وتوسع بشكل مثالي مجال الحوسبة السحابية لجوجل، بل تخدم أيضاً المطورين والشركات كمصادر للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة اللانهائية، وكذلك عمليات الحساب العامة. ومع ذلك، مع سعي جوجل كلاود وراء هذا النظام البيئي الديناميكي للحوسبة السحابية والحفاظ على براعتها، تمثل استراتيجيات الشركة واختراعاتها نيتها القوية في نظام حوسبة أكثر فعالية وقوة وتنوعاً في المستقبل.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

جون بالمر
انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.















