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Google Cloud 宣布 2025 年集成 Nvidia 下一代 Blackwell 平台

作者John PalmerJohn Palmer 3 分钟阅读
英伟达
  • 谷歌云将在2025中集成英伟达Blackwell。
  • 新型A3 Mega实例提升了大语言模型(LLM)的训练效率。
  • 谷歌在人工智能、存储和计算领域持续领先。

Nvidia Blackwell 平台旨在将其先进未来整合到 Google 承诺的 Google 计算机系统平台中。该平台最初预计于 2025 年初推出,配备超快的 Nvidia HGX B200,专为 AI 和高性能计算 (HPC) 领域开发,以及专为大型语言模型 (LLM) 训练创建的 NBL72 GB200。在所有改进中,Google 将引入的第一项是液冷技术,以提高性能和效率。这是液冷首次应用于 Google 的云基础设施。

AI 加速器和计算服务的扩展

Google 推出了新的实例类型和各种加速器,以满足每位客户的需求。Google Cloud 引入的一项创新是定制的 AI 处理器芯片 Arm-based Axion,以及广泛的 AI 加速器,甚至包括来自 Nvidia 的加速器,最终形成 Google 产品阵列。除了计划与 Nvidia 联合开发的新 A3 Mega 实例外,还有其他新公告。 

该特定解决方案采用行业标准的 H100 GPU 和新的网络系统设计,可将每个 GPU 的带宽翻倍。这对开发者来说是一个出色的功能,因为它现在拥有以高效率训练深度 LLM 所需的强大能力。 

Google 还推出了 A3 机密实例,旨在抵御数据泄露,并通过在 Intel CPU 和 Nvidia H100 GPU 之间传输和移动数据时端到端加密数据,从而维护敏感数据和 AI 工作负载的机密性和完整性,且无需更改代码。

Google 自有 AI 加速器的进步

Google Humanizes:Google 仍不畏惧推动技术边界,其现场 AI 超级计算机 Cloud TPU v5 处理器现已经过巴氏杀菌处理,可供所有人长期使用。Google 声称这些处理器是他们拥有的最先进的 AI 加速器,其 FLOPS 速度比之前观察到的快 2 倍,内存带宽速度增加 3 倍。 

Google 推出了 AI 优化的存储选项,如 Hyper disk(预览中)。下一代块存储服务提供了一种大幅减少模型加载时间的方法(据 Google Artisan 称,最多可减少 3.7 倍)。虽然 AI 和机器学习的广泛利用仍然是其核心资产,但 Google Cloud 也正越来越多地涉足一般基础设施类别。 

供应商部署了引用 Intel 第四代和第五代 Xeon CPU 的新主题。有新的通用 Z4、Z5、N4 和 C4 实例,将配备第五代 Emerald Rapids Xeons。Z4 侧重于性能,而 N4 提供最具成本效益的解决方案。目前 C4 实例的演示版本处于私有模式,但 N4 此刻已可供所有人使用。

扩展 Google 云服务

Google 演示了运行在较旧的 Intel 第四代 Xeon 处理器上的新 C3 物理实例,以及 X4 内存优化物理实例,扩大了 Google 基础设施的服务选项。Z 系列将 Z3 引入 Google Cloud 市场,作为全存储优化虚拟机,其在 IOPS 方面领先于其他主要云服务提供商。

Google Cloud 在拉斯维加斯活动上发布的公告巩固了该公司在行业中的地位。这些公告证明,云计算行业的领导者依然强劲,并将长期保持领先地位。2025 年,Nvidia 将整合其 Blackwell 平台,处理单元、存储解决方案和 AI 加速器均已投入使用。这使得 Google Cloud 处于云计算领域的前沿。 

这些转型不仅理想地改善和扩大了 Google 的云计算领域,还为开发者和企业提供了无限的 AI/ML 以及通用处理计算的来源。然而,随着 Google Cloud 追逐这一动态云计算生态系统并保持其独创性,该公司的战略和发明代表了其对未来更有效、更强大和更多样化计算系统的强烈意图。

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri 带着市场分析技能加入 Cryptopolitan。John(又名 JP)毕业于内罗毕大学,获得大众传播与媒体研究学士学位。他曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 贡献加密货币市场洞察。

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