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Der ehemalige Intel-Chef lobt Nvidia Monate nach seinem Rücktritt in höchsten Tönen

VonHannah CollymoreHannah Collymore
Lesezeit: 2 Minuten
Der ehemalige Intel-Chef lobt Nvidia Monate nach seinem Rücktritt in höchsten Tönen
  • Der ehemalige Intel-CEO Pat Gelsinger lobte Nvidias Umsetzungsstärke und strategische Wettbewerbsvorteile als entscheidende Faktoren für die KI-Dominanz des Unternehmens.
  • Die CUDA- und NVLink-Technologien von Nvidia haben dazu beigetragen, Entwickler an sich zu binden und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt für KI-Chips zu sichern.
  • Intel hinkt weiterhin hinter Konkurrenten wie Nvidia und AMD hinterher, doch der neue CEO verspricht, das Schicksal des traditionsreichen Konzerns zu wenden.

Der frühere Intel-CEO Pat Gelsinger lobte Nvidia und dessen CEO Jensen Huang für zwei, wie er es nennt, „entscheidende“ strategische Entscheidungen, die das Unternehmen an die Spitze der KI-Revolution gebracht haben.

In einer kürzlich ausgestrahlten Folge von Yahoo Finance's „Opening Bid“ bestätigte Gelsinger Nvidias Position als aktueller Marktführer im Bereich KI-Chips. Die Äußerungen des ehemaligen CEOs dürften für einige überraschend sein, da Gelsinger erst im Dezember 2024 seinen Posten beim Konkurrenten Intel aufgegeben hat.

Nvidias zwei Erfolgsstrategien

Laut Gelsingerzeichnet sich Nvidia unter anderem durch seine Umsetzungsstärke aus. Er lobte die erfolgreiche Arbeit des Unternehmens unter der Führung von Jensen Huang: „Letztendlich hat Jensen alles im Griff und treibt seine Teams an, stets auf dem neuesten Stand zu bleiben.“

Laut Gelsinger besteht Nvidias zweite Erfolgsstrategie darin, sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Er erklärte, der Chiphersteller habe sich durch zwei wichtige Produkte – CUDA (Compute Unified Device Architecture) und NVLink, eine Hochgeschwindigkeitsverbindung für GPU- und CPU-Prozessoren in beschleunigten Systemen – einen nachhaltigen Vorsprung vor der Konkurrenz gesichert. CUDA ermöglicht es Entwicklern, die GPUs von Nvidia voll auszuschöpfen und sich so effektiv an das Nvidia-Ökosystem zu binden

Gelsingers Kommentare spiegeln einen wachsenden Branchenkonsens wider: Nvidia, einst vor allem für Gaming-Grafikkarten bekannt, ist heute das führende Unternehmen im Bereich KI- und Rechenzentrumstechnologie. Unter Huangs Führung hat sich das Unternehmen zu einem Billionen-Dollar-Konzern entwickelt, dessen Aktienkurs im vergangenen Jahr dank des KI-Booms rasant gestiegen ist.

Intel versucht weiterhin aufzuholen

Manche könnten Gelsingers Äußerungen als Kapitulation im Wettlauf um die KI-Chipherstellung interpretieren, da er von 2021 bis 2024 CEO von Intel war. In dieser Funktion hatte Gelsinger die Aufgabe, Intels frühere Marktführerschaft in der Chipindustrie wiederherzustellen, indem er die Fertigungskompetenz des Unternehmens ausbaute, nachdem Intel gegenüber AMD, Samsung und zuletzt Apple Marktanteile verloren hatte.

Intel fiel jedoch gegenüber Konkurrenten wie AMD und Nvidia weiter zurück, der Aktienkurs sank 2024 um fast 50 %. Gelsinger reagierte darauf mit Massenentlassungen und anderen drastischen Maßnahmen. Er trat zurück und wurde von Lip-Bu Tan abgelöst, einem renommierten Branchenveteranen der Halbleiterindustrie und ehemaligen CEO von Cadence Design Systems.

Tan hat seither versprochen, Intel in einetronZukunft zu führen und den Kunden versichert, dass Intel sich verbessern wird, indem es ihr ehrliches Feedback nutzt.

Gelsingers jüngste Äußerungen verdeutlichen jedoch das Ausmaß der Herausforderung und die von Nvidia gesetzte Messlatte. Sie markieren auch einen Tonwechsel, da etablierte Akteure die Bedeutung neuer Paradigmen bei der Hardware-Software-Integration für KI anerkennen.

Ironischerweise hat Gelsinger in der Vergangenheit den Erfolg von Nvidia auf Glück und darauf zurückgeführt, zur richtigen Zeit am richtigen Ort gewesen zu sein, und es ist bekannt, dass er in der Vergangenheit auch schon mal Sticheleien gegen Huang ausgeteilt hat.

Dank seiner frühen Investitionen in Beschleuniger, also spezialisierte Chips, die KI-Workloads unterstützen, dominiert Nvidia den Markt für Hardware-Infrastruktur für generative KI-Tools und große Sprachmodelle wie ChatGPT, wo Geschwindigkeit und Leistung entscheidend sind und die Anforderungen minütlich steigen, da täglich neue KI-Startups entstehen. Dadurch müssen andere Chiphersteller wie Intel, die in den 2000er Jahren den Markt dominierten, nun aufholen.

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