Бывший генеральный директор Intel высоко оценил компанию Nvidia спустя несколько месяцев после ухода с поста

- Бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер высоко оценил эффективность работы Nvidia и стратегические преимущества компании как ключевые факторы ее доминирования в сфере искусственного интеллекта.
- Технологии CUDA и NVLink от Nvidia помогли удержать разработчиков и сохранить конкурентное преимущество на рынке чипов для искусственного интеллекта.
- Intel продолжает отставать от таких конкурентов, как Nvidia и AMD, а новый генеральный директор компании обещает изменить судьбу этого традиционного гиганта.
Бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер высоко оценил Nvidia и ее генерального директора Дженсена Хуанга за два, по его словам, «критически важных» стратегических решения, которые вывели компанию в авангард революции в области искусственного интеллекта.
В недавнем выпуске программы Opening Bid на Yahoo Finance Гельсингер признал, что Nvidia в настоящее время является лидером на рынке чипов для искусственного интеллекта. Комментарии бывшего генерального директора могут стать неожиданностью для некоторых, учитывая, что Гельсингер покинул свой пост в конкурирующей компании Intel в декабре 2024 года.
Две выигрышные стратегии Nvidia
По словам Гельсингера, одним из факторов, выделяющих Nvidia среди конкурентов, является качество её работы. Он отметил, что компания успешно работает под руководством Дженсена Хуанга, добавив: «В конечном итоге, Дженсен сосредоточен на своей работе — он мотивирует свои команды оставаться в числе лидеров».
По словам Гельсингера, вторая выигрышная стратегия Nvidia заключается в создании значимых конкурентных преимуществ. Он отметил, что производитель чипов поддерживает устойчивое преимущество перед конкурентами благодаря двум основным продуктам: CUDA (Compute Unified Device Architecture) и NVLink — высокоскоростному интерфейсу для графических и центральных процессоров в системах с ускорением. CUDA позволяет разработчикам в полной мере использовать возможности графических процессоров Nvidia, фактически привязывая их к экосистеме Nvidia
Комментарии Гельсингера отражают растущее отраслевое мнение: Nvidia, некогда известная в основном игровыми видеокартами, теперь является ведущей компанией, разрабатывающей технологии для искусственного интеллекта и центров обработки данных. Под руководством Хуанга компания превратилась в триллионный бизнес, а ее акции резко выросли за последний год благодаря буму в сфере ИИ.
Intel продолжает наверстывать упущенное
Некоторые могут воспринять комментарии Гельсингера как его попытку сдаться в гонке за лидерство в производстве чипов для ИИ, учитывая, что он занимал пост генерального директора Intel с 2021 по 2024 год. В качестве генерального директора Intel Гельсингеру была поставлена задача восстановить прежнее доминирующее положение компании на рынке производства чипов за счет модернизации производственных мощностей, поскольку она уступила позиции AMD, Samsung и, совсем недавно, Apple.
Однако Intel продолжала отставать от таких конкурентов, как AMD и Nvidia, и цена ее акций упала почти на 50% в 2024 году. В ответ Гельсингер провел массовые увольнения и применил другие радикальные меры. Он ушел в отставку, и его преемником стал Лип-Бу Тан, известный ветеран полупроводниковой отрасли и бывший генеральный директор Cadence Design Systems.
Тан пообещал вывести Intel на путь кtronбудущему, заверив клиентов, что Intel будет совершенствоваться, используя их честные отзывы.
Однако недавние комментарии Гельсингера подчеркивают масштаб проблемы и планку, установленную Nvidia. Это также знаменует собой изменение тона, поскольку традиционные игроки признают важность новых парадигм в интеграции аппаратного и программного обеспечения для ИИ.
По иронии судьбы, Гельсингер в прошлом приписывал успех Nvidia удаче и тому, что оказался в нужном месте в нужное время, и, как известно, в прошлом отпускал колкости в адрес Хуанга.
Благодаря своим ранним инвестициям в ускорители — специализированные чипы, обеспечивающие работу задач искусственного интеллекта, — Nvidia заняла лидирующие позиции на рынке аппаратной инфраструктуры для инструментов генеративного ИИ и больших языковых моделей, таких как ChatGPT, где скорость и производительность имеют решающее значение, а требования растут каждую минуту, поскольку стартапы в области ИИ продолжают появляться каждый день, оставляя другим производителям чипов, таким как Intel, которые доминировали на рынке в 2000-х годах, лишь догонять.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















