China Telecom entwickelt MoE-KI-Modelle ausschließlich auf Huawei-Chips

China Telecom hat die ersten künstlichen Intelligenzmodelle des Landes mit der innovativen Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur entwickelt, die vollständig auf fortschrittlichen Chips von Huawei Technologies trainiert werden.

Laut einer im letzten Monat vom Institut für Künstliche Intelligenz (TeleAI) von China Telecom veröffentlichten technischen Abhandlung wurden die TeleChat3-Modelle, die zwischen 105 Milliarden und Billionen von Parametern umfassen, auf Huaweis Ascend 910B-Chips und dessen Open-Source-Deep-Learning-KI-Framework MindSpore trainiert.

Die Forscher von TeleAI erklärten, dass der Huawei-Stack die hohen Anforderungen an das Training umfangreicher MoE-Modelle unterschiedlicher Größenordnungen erfülle. „Diese Beiträge beheben gemeinsam kritische Engpässe beim Training von Modellen im Spitzenbereich und etablieren eine ausgereifte Komplettlösung, die auf die heimischen Rechenökosysteme zugeschnitten ist“, fügten sie hinzu . 

Das Modell von China Telecom hinkt dem GPT-OSS-120B von OpenAI hinterher

Die MoE-Architektur verteilt Aufgaben auf mehrere spezialisierte Submodelle oder „Experten“. Dadurch können KI-Modelle, die mit ihr entwickelt wurden, ihre Kapazität ohne signifikanten Anstieg des Rechenaufwands skalieren. MoE wurde durch das V3-Modell von DeepSeek, das im Dezember 2024 veröffentlicht wurde, bekannt und ist seither zum Standard für führende chinesische KI-Modelle geworden.

Die Modelle des Bildungsministeriums galten jedoch als technisch anspruchsvoller in Training und Ausführung. Die von China Telecom selbst gemeldeten Leistungswerte für ihre TeleChat3-Modelle zeigten, dass diese in mehreren Benchmarks hinter denen des im August veröffentlichten OpenAI GPT-OSS-120B zurückblieben.

Letzte Woche teilte die Tsinghua-Universität mit, dass ihr neues Bildgenerierungsmodell auf Huawei-Chips trainiert wurde und damit das erste Open-Source-Modell sei, das auf einem vollständig inländischen Trainingsstack entwickelt wurde und branchenführende Ergebnisse bei der Bildgenerierung erzielt.

Das in Peking ansässige Unternehmen Zhipu AI wurde im Januar letzten Jahres von Washington auf die schwarze Liste gesetzt. Die USA haben mehrere chinesische Technologieunternehmen, darunter Huawei und iFlytek, auf Exportkontroll-Sperrlisten gesetzt. Dies schließt sie faktisch vom Bezug von Chips, Halbleiterwerkzeugen und anderer fortschrittlicher Technologie US-amerikanischer Herkunft aus.

Forscher der Ant Group, einer Fintech-Tochtergesellschaft der Alibaba Group Holding, gaben ebenfalls an, erfolgreich ein MoE-Modell mit 300 Milliarden Parametern „ohne Premium-GPUs“ trainiert zu haben. Sie machten jedoch keine Angaben dazu, ob sie ausschließlich inländisch entwickelte Chips verwendet hatten.

Unterdessen berichtet Cryptopolitan Cryptopolitan, dass ein Nasdaq-ähnlicher Index für lokale chinesische Technologieaktien allein in diesem Monat um fast 13 % gestiegen ist. Ein zweiter Index, traclegte um 6 % zu, und beide Indizes überholten den Nasdaq 100.

Nvidia-Aktie bricht ein, nachdem Peking die Selbstversorgung erklärt hat

Nvidia erklärte, seine fortschrittlichen GPUs und Machine-Learning-Frameworks seien die weltweit besten Werkzeuge für das Training umfangreicher MoE-Modelle. Peking hat jedoch die Selbstversorgung mit der gesamten KI-Technologiekette zu einer zentralen Priorität für die nächsten fünf Jahre erklärt, da US-Handelsbeschränkungen chinesischen Unternehmen den Zugang zu fortschrittlichen US-Chips verwehren.

Die US-Regierung gab kürzlich grünes Licht für den Verkauf des H200, des zweitleistungsstärksten Chips von Nvidia, an China. China blockierte jedoch Lieferungen fortschrittlicher Chips. Cryptopolitan berichtete , Peking könnte Beschränkungen erwägen, um die lokale Chipentwicklung zu fördern oder seine Verhandlungsposition gegenüber den USA zu stärken.

Infolgedessen stellten die Zulieferer nach der Blockade die Produktion von H200-Komponenten ein. Nvidia hatte mit über einer Million Bestellungen von chinesischen Kunden gerechnet, und die Zulieferer hatten sich auf Lieferungen im März vorbereitet. Berichten zufolge verweigerten die Zollbeamten jedoch die Einfuhr der Chips.

Die Nvidia-Aktie ist nach den Berichten um etwa 3 % gefallen. Analysten zufolge steht Nvidia vor einem deutlichen Risiko. Sollte China die Lieferungen von H200 weiterhin blockieren, könnte die Aktie eine wichtige kurzfristige Unterstützungslinie durchbrechen. Lockerungen der Genehmigungen könnten hingegen zu einem schnellen Aufschwung führen, doch die politische Unsicherheit birgt Risiken. 

Andere Chiphersteller hingegen zeigten uneinheitliche Kursbewegungen: AMD legte um 1,7 % zu, Intel fiel um 2,8 %, während der S&P 500 ETF (SPY) um rund 0,1 % nachgab. Marktbeobachter warten gespannt auf die Veröffentlichung der Quartalszahlen von NVDA am 25. Februar und mögliche neue Informationen zur Exportlage in China.