China hat im neuen Jahr Schritte unternommen, um die positiven Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die es bis 2025 eingeleitet hat, fortzusetzen. Berichten zufolge veröffentlichte DeepSeek ein technisches Papier über „Mannigfaltigkeitsbeschränkte Hyperverbindungen“, an dem 19 Personen, darunter CEO und Gründer Liang Wenfeng, mitgewirkt haben
Die Studie erörterte den allgemeinen Rahmen für das Training von Systemen der künstlichen Intelligenz im großen Maßstab und wies auf eine vielversprechende Richtung für die zukünftige Entwicklung grundlegender Modelle in China hin. Die Veröffentlichung erinnerte die Welt, insbesondere während der Feierlichkeiten, an den verstärkten Innovationsfokus chinesischer KI-Unternehmen und ihren Willen, in der sich rasant entwickelnden Branche die Nase vorn zu behalten.
China unternimmt positive Schritte, um die KI-Dominanz bis 2026 fortzusetzen
Die Veröffentlichung des Papers erfolgte zeitgleich mit dem Vorjahr, als DeepSeek sich der Weltöffentlichkeit präsentierte. Die Plattform erregte weltweites Aufsehen mit der Veröffentlichung ihres umfangreichen Sprachmodells (LLM) DeepSeek V3. Wenige Wochen später, am 20. Januar, veröffentlichte das Unternehmen sein Reasoning-Modell DeepSeek-R1. Beide Modelle erreichten oder übertrafen die Leistung von Konkurrenzmodellen in einer Reihe von Benchmark-Tests – ein weiterer Faktor, der weltweit Aufmerksamkeit erregte.
Zudem wurden sie zu einem Bruchteil der Kosten und mit einem Bruchteil der Rechenleistung entwickelt, die große US-amerikanische Technologiekonzerne in den Bau von LLMs investieren. Die Vorstellung von DeepSeek führte am 27. Januar zu einem massiven Kurssturz, bei dem Technologieaktien im Wert von fast einer Billion US-Dollar vernichtet wurden; allein Nvidia verzeichnete einen Verlust von 600 Milliarden US-Dollar. Analysten prognostizieren unterdessen, dass KI-Unternehmen in China dank der politischen Unterstützung Pekings auch in diesem Jahr ihre beeindruckende Entwicklung fortsetzen werden.
Neben günstigen Rahmenbedingungen enjdie Unternehmen auch von verbesserten Finanzierungsperspektiven, einer breiteren Anwendung von KI-Systemen in verschiedenen Branchen und einer wachsenden Zahl von Talenten, die für diese Projekte rekrutiert wurden.
Ein chinesischer Mitbegründer eines KI-Startups, der anonym bleiben wollte, sagte voraus, dass China die Vereinigten Staaten im Jahr 2027 als weltweit führende KI-Nation überholen könnte. Der Mitbegründer nannte Chinas Talentpool als größten Vorteil in diesem Wettlauf.
Xi Jinping hebt den gesunden Wettbewerb in der KI-Branche hervor
In seiner Neujahrsansprache erwähnte dent Xi Jinping , dass der Markt zahlreiche große KI-Modelle in einem Wettlauf um die Marktführerschaft sehe, und hob gleichzeitig hervor, dass auch in der heimischen Halbleiterentwicklung Durchbrüche erzielt würden. Er betonte, dass all dies China zu einer der Volkswirtschaften mit dem schnellsten Innovationswachstum gemacht habe.
Winston Ma, außerordentlicher Professor an der New York University School of Law mit Schwerpunkt auf KI und digitaler Wirtschaft, sprach über Chinas Innovationskraft und erwähnte, dass das Land für eine politikgetriebene Innovation im Jahr 2026 gerüstet sei. Ma fügte hinzu, dass die Dinge gut laufen könnten, da KI im Zentrum der chinesischen Wirtschaftsagenda und der Pläne zur industriellen Modernisierung stehe.
Laut dem DigiChina-Projekt der Stanford University beherbergt China derzeit einetronGruppe von Akteuren der KI-Branche, die leistungsstarke offene Modelle jenseits von DeepSeek entwickeln. Das Projekt ist dem Zentrum für Internationale Sicherheit und Zusammenarbeit der Universität sowie ihrem Institut für menschenzentrierte Künstliche Intelligenz angegliedert, das den jährlichen KI-Indexbericht erstellt.
Dazu gehören der Qwen-Modellentwickler Alibaba Cloud und Startups wie Moonshot AI, MiniMax und Zhipu AI , das international als Z.ai bekannt ist.
Dem Bericht zufolge haben Chinas Open-Source-KI-Modelle ihre US-amerikanischen Pendants hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Verbreitung möglicherweise sogar eingeholt oder überholt. So soll beispielsweise Meta Platforms, die Muttergesellschaft von Facebook, das Open-Source- Qwen für das Training eines neuen Modells namens Avocado verwendet haben.
