La Chine a pris des mesures pour poursuivre les avancées positives en matière d'intelligence artificielle entreprises en 2025. Selon certaines sources, DeepSeek a publié un article technique, co-écrit par 19 personnes, dont son PDG et fondateur, Liang Wenfeng, sur les « hyper-connexions à contraintes de variété »
L'article présentait le cadre général de l'entraînement à grande échelle des systèmes d'intelligence artificielle, suggérant une orientation prometteuse pour l'évolution future des modèles fondamentaux en Chine. Sa publication a rappelé au monde entier, notamment en cette période de fêtes, l'importance accrue accordée à l'innovation par les entreprises chinoises spécialisées en IA et leur volonté de conserver leur avance dans ce secteur en pleine expansion.
La Chine déploie des efforts considérables pour maintenir sa domination dans le domaine de l'IA en 2026
La publication de cet article coïncide avec DeepSeek . La plateforme a commencé à attirer l'attention du monde entier après la sortie de son modèle de langage étendu (LLM), DeepSeek V3. Quelques semaines plus tard, le 20 janvier, l'entreprise a dévoilé son modèle de raisonnement, DeepSeek-R1. Ces deux modèles ont égalé, voire surpassé, les performances des modèles concurrents sur une série de tests de référence, un autre critère qui a suscité un vif intérêt à l'échelle mondiale.
De plus, leur construction a nécessité un investissement en ressources et en puissance de calcul bien inférieur à celui des grandes entreprises technologiques américaines pour la création de systèmes LLM. La présentation de DeepSeek a provoqué une chute brutale des cours boursiers le 27 janvier, faisant disparaître près de 1 000 milliards de dollars d'actions technologiques, Nvidia enregistrant à elle seule une perte de 600 milliards de dollars. Parallèlement, les analystes prévoient que les entreprises chinoises spécialisées en IA, grâce au soutien politique de Pékin, bénéficieront d'une dynamique favorable pour poursuivre leur impressionnante progression cette année.
Outre des politiques favorables, les entreprises ont également enjde meilleures perspectives de financement, d'une plus grande adoption des systèmes d'IA dans tous les secteurs et d'un nombre croissant de talents recrutés pour ces projets.
Un cofondateur d'une start-up chinoise spécialisée dans l'IA, s'exprimant sous couvert d'anonymat, a prédit que la Chine pourrait dépasser les États-Unis pour devenir la première puissance mondiale en matière d'IA en 2027. Il a notamment cité le vivier de talents chinois comme son principal atout dans cette course.
Xi Jinping met en avant la saine concurrence dans le secteur de l'IA
Lors de son discours du Nouvel An, le président chinois dent Jinping a évoqué la concurrence féroce entre les nombreux modèles d'IA de grande envergure, tout en soulignant les avancées majeures réalisées dans le développement national des semi-conducteurs. Il a insisté sur le fait que ces développements ont permis à la Chine de devenir l'une des économies affichant les capacités d'innovation les plus dynamiques.
Évoquant l'innovation en Chine, Winston Ma, professeur associé à la faculté de droit de l'université de New York, spécialiste de l'IA et de l'économie numérique, a indiqué que le pays était prêt pour une innovation axée sur les politiques publiques en 2026. Ma a ajouté que les choses pourraient bien se dérouler, étant donné que l'IA est placée au cœur du programme économique et des plans de modernisation industrielle de la Chine.
D'après le projet DigiChina de l'université de Stanford, la Chine abrite actuellement un groupetrond'acteurs du secteur de l'IA qui développent des modèles ouverts performants, au-delà de DeepSeek. Ce projet est mené par le Centre pour la sécurité et la coopération internationales et l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'université, qui publie chaque année le rapport AI Index.
Parmi eux figurent Alibaba Cloud, développeur du modèle Qwen, et des startups comme Moonshot AI, MiniMax et Zhipu AI , connue internationalement sous le nom de Z.ai.
D'après le rapport, les modèles d'IA open source chinois auraient même rattrapé, voire dépassé, leurs homologues américains en termes de performances et d'adoption. Par exemple, Meta Platforms, la maison mère de Facebook, utiliserait le modèle open source Qwen pour l'entraînement d'un nouveau modèle appelé Avocado.
