중국, 2026에서 AI 혁신을 계속하기 위한 긍정적인 조치

중국은 2025년 인공지능 관련 긍정적인 조치들을 새로운 해에도 이어가기 위한 단계를 밟았습니다. 보고서에 따르면, 딥시크는 CEO이자 창립자인 리앙원펑을 포함한 19명이 공동 저자로 참여한 ‘다양체 제약 하이퍼 커넥션’에 관한 기술 논문을 발표했습니다.

이 논문은 대규모로 인공지능 시스템을 훈련하기 위한 일반적인 프레임워크를 논의하며, 해당 국가의 기초 모델의 미래 진화에 유망한 방향을 제시했습니다. 이 발표는 특히 명절 성수기에 전 세계, 특히 중국 AI 기업들의 혁신에 대한 날카로운 집중과 빠르게 발전하는 산업에서 앞서 나가기 위한 의지를 상기시키는 계기가 되었습니다.

중국, 2026에서 AI 지배력 유지를 위한 긍정적인 추진

이 논문이 발표된 시점은 작년 딥시크이 전 세계 사람들에게 자신을 알렸을 때와 동일했습니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM) 딥시크 V3을 출시한 후 세계의 주목을 받기 시작했습니다. 몇 주 후, 회사는 1월 20일 추론 모델인 딥시크-R1을 출시했습니다. 두 모델은 다양한 벤치마크 테스트에서 경쟁사 모델의 성능을 맞추거나 능가했으며, 이는 또 다른 글로벌 관심사를 끌었던 지표였습니다.

또한, 이들은 주요 미국 기술 기업들이 LLM을 구축하는 데 투자하는 비용과 컴퓨팅 파워의 극히 일부로 구축되었습니다. 딥시크의 공개는 1월 27일 대규모 매도 사태를 초래하여 기술주 시가총액에서 약 1조 달러를 증발시켰으며, 엔비디아만 해도 6000억 달러의 손실을 기록했습니다. 한편, 분석가들은 베이징의 정책 지원을 바탕으로 중국 AI 기업들이 올해에도 인상적인 역량을 이어갈 동력을 가지고 있다고 예측했습니다.

호의적인 정책 외에도, 기업들은 개선된 자금 조달 전망, 산업 전반에 걸친 AI 시스템의 더 큰 채택, 그리고 이러한 프로젝트에 채용되는 인재의 증가라는 혜택을 누리고 있습니다.

익명을 요구한 국내 AI 스타트업 공동 창립자는 2027년 중국이 미국을 추월하여 세계 최고의 AI 강국이 될 것이라고 예측했습니다. 이 공동 창립자는 중국이 이 경쟁에서 주요 우위를 점할 인재 풀을 꼽았습니다.

시진핑, AI 산업의 건강한 경쟁 강조

신년 연설에서 시진핑 중국 주석은 시장에 최상위를 향한 경쟁을 벌이는 많은 대형 AI 모델이 존재하며, 동시에 국내 반도체 개발에서도 돌파구가 마련되고 있다고 언급했습니다. 그는 이러한 모든 요소들이 중국을 가장 빠르게 성장하는 혁신 능력을 갖춘 경제 중 하나로 만들었다고 강조했습니다.

NYU 로스쿨의 AI 및 디지털 경제 전문 겸임 교수인 윈스턴 마는 중국의 혁신에 대해 언급하며, 2026년에 정책 주도형 혁신을 위해 준비되어 있다고 말했습니다. 마는 AI가 중국의 경제 의정서와 산업 업그레이드 계획의 중심에 배치되어 있다는 점을 고려할 때 상황이 잘 풀릴 수 있다고 덧붙였습니다.

스탠포드 대학교의 DigiChina 프로젝트에 따르면, 중국은 현재 딥시크를 넘어 강력한 오픈 모델을 개발하는 AI 산업의 강력한 플레이어들을 호스팅하고 있습니다. 이 프로젝트는 현재 학교의 국제 안보 및 협력 센터와 인간 중심 인공지능 연구소에서 관리하며, 매년 AI 인덱스 보고서를 작성합니다.

이들에는 Qwen 모델 개발사인 알리바바 클라우드와 Moonshot AI, MiniMax, 그리고 국제적으로 Z.ai로 알려진 즈푸 AI와 같은 스타트업이 포함됩니다.

보고서에 따르면, 중국의 오픈소스 AI 모델은 기능과 채택 측면에서 미국 counterparts를 따라잡거나 앞서나갔을 수 있습니다. 예를 들어, 페이스북의 모회사인 메타 플랫폼스는 새로운 모델인 아보카도의 훈련 과정에 알리바바 클라우드의 오픈소스 Qwen 모델을 사용하고 있는 것으로 알려졌습니다.