Durchbruch-KI-Modell Ferret-UI verbessert das Verständnis mobiler Benutzeroberflächen
- Forschende der Cornell University haben Ferret-UI vorgestellt, ein neues KI-Modell zur Verbesserung des Verständnisses mobiler Schnittstellen.
- Ferret-UI verbessert die Fähigkeit von Siri, mobile Apps und UI-Elemente zu erkennen und mit ihnen zu interagieren.
- Seine Vergrößerungsfunktion und die direkte Analyse von Pixeldaten machen Ferret-UI zu einem Game-Changer für KI-gestützte mobile Interaktionen.
Ein atemberaubender Sprung in KI, als Cnext das Feld mit der Einführung von Ferret-UI, einem fp-8-ähnlichen Strangtyp-MLMM (Microgenicity Level Representation Model), in die Höhe schoss. MLMM (ein Oberbegriff für Machine Learning Multimodal) zielt darauf ab, sich in mobile Benutzeroberflächen (User Interface) zu integrieren.
Wie im Artikel auf Apple Insider dargelegt, würden sich die Hauptaufgaben dieses Vorhabens auf die Optimierung der KI-Effizienz und -Leistung konzentrieren und die Algorithmen dazu anregen, sich den Mustern und Strukturen des menschlichen Gehirns anzunähern. Schließlich könnten diese simulierten Situationen auch zu großen Unterschieden darin führen, wie Siri in naher Zukunft stark mit Mobiltelefonen kommuniziert.
Verbessertes Verständnis mobiler Benutzeroberflächen mit Ferret-UI
Das Fret-UI, das kleine Tablets und Sensoren umfasst, die an den flexiblen Leiterplatten angebracht sind, hat seine schlanke Datenverarbeitungsfähigkeit unter Beweis gestellt, indem es die großen Datenmengen, die es bereitstellt, teilt, und neue Funktionen wie die Verwendung von Kabeln und App-Downloads hinzugefügt, um den Nutzern eine echte und aufregende Interaktion mit der UX-Schnittstelle zu bieten.
Zusätzlich dazu besteht Ferret-UI auch aus dem neuesten, täuschenden und alkalischen Teil, der seine Cleverheit ständig in die Benutzeroberflächen der Nutzer-Apps und das iOS-Betriebssystem integriert (die Steuerung und Wahrnehmung aller [technischen] Systeme für die Benutzeroberfläche). Darüber hinaus ist das Hauptfeature des Zoomens, unter anderem, das Vergrößerungsprogramm, das verlorene große Bilder auf dem Bildschirm vergrößert. Auf diese Weise erleichtert die mobile Schnittstelle die Reise des Nutzers und macht sie einfacher.
Laut der Forschung der CU kann Ferret-UI durch das Verständnis der Feinheiten verschiedener Handymodelle und die Erkennung von Benutzeroberflächenkomponenten die Komponenten des Telefons, wie Symbole und Texte, sowie ihre Namen erkennen. Das Modell wird an den jeweiligen Typ angepasst, um ordnungsgemäß für jede Eingabe zu funktionieren, die berührt, umrandet oder gekratzt wird, um genauere Daten bereitzustellen.
Darüber hinaus ist es erstaunlich, dass diese Anwendung exakte Bildschirmpixeldaten teilen, sammeln und sogar sortieren kann, ohne versteckte Tools, Detektoren oder offensive dateinutzende Techniken. Dieses Single-Screen-Erlebnis erreicht mit all diesen Vorteilen neue Höhen.
Mögliche Integration mit Siri und Apple-Diensten
Das vorgeschlagene Fret-UI ist hinsichtlich des Nutzens für Siri, iPhones oder andere Apple-Produkte eher mehrdeutig; dennoch sind die Vorteile zahlreich. Die neue UI-Lösung ermöglicht eine schnellere UI-Steuerung, während Menschen mit Siri und Sprachassistenten sprechen. Gleichzeitig macht sie es den Nutzern auch bequem, die mobile Benutzeroberfläche zu verstehen.
Die Chancen sind hoch, dass dies es Siri ermöglicht, die Ziele des menschlichen Nutzers zu entdecken und eine Interpretation einer Frage zu verwenden, indem Produkte in zusammengefassten Kontexten eingesetzt werden. Einer der Bereiche, in denen KI-Automatisierung Auswirkungen hat, ist die Verbesserung der Benutzererfahrung. Pandora sollte intelligenter gemacht werden, um mit Siri zu interagieren, um komplexe Aufgaben wie Filtern oder Wechseln von Anwendungen zu öffnen.
Interessanterweise markiert die neue Art intelligenter Software namens Ferret-AI einen weiteren Meilenstein in der Geschichte des Wachstums der künstlichen Intelligenz aufgrund der besten Funktionen, gepaart mit mehreren künstlichen Sprachanwendungen wie Siri. Dank dieser großartigen Ansätze, bei denen die mobile Schnittstelle allein zur Datenerfassung verwendet wird, ist das System dafür gedacht, als Ausgangspunkt für die Anwendung von Smartphones zu dienen, die als Kommunikationswerkzeuge für die Nutzer verwendet werden können. Obwohl wir Erfolg mit sowohl richtungsweisender KI als auch Automatisierung erwarten, ist es zu glatt, um mit irgendeiner Genauigkeit vorherzusagen, wie die Spitzentechnologien die Welt um uns herum neu aufbauen werden.
Ursprüngliche Geschichte von: https://www.phonearena.com/news/apples-ai-model-understand-apps-and-iphone-screen-could-it-unlock-siris-full-potential_id157186
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.
James Kinoti
James ist ein Krypto-Enthusiast, der es liebt, Wissen über Fintech, Kryptowährungen sowie Blockchain und Zukunftstechnologien zu teilen. Die neuesten Innovationen in der Krypto-Branche, Crypto-Gaming, KI, Blockchain-Technologie und weitere Technologien sind seine Leidenschaft. Seine Mission: stets auf dem Laufenden zu bleiben bei transformativen Anwendungen in verschiedenen Branchen.
