Um salto impressionante na IA com o Cnext, o campo disparou com a introdução do Ferret-UI, que é um MLMM (modelo de representação de nível de microgenicidade) do tipo fita semelhante ao fp-8. O MLMM (um termo abrangente para aprendizado de máquina multimodal) busca se integrar à interface do usuário (UI) de dispositivos móveis.
Conforme descrito no artigo da Apple Insider, as principais tarefas desse projeto se concentrariam em otimizar a eficiência e o desempenho da IA, incentivando os algoritmos a se aproximarem dos padrões e da estrutura do cérebro humano. Por fim, essas simulações também poderiam gerar mudanças significativas na forma como a Siri interage com os celulares em breve.
Compreensão aprimorada da interface do usuário em dispositivos móveis com Ferret-UI
A Fret-UI, composta por pequenos tablets e sensores fixados em placas de circuito flexíveis, demonstrou sua capacidade de processamento de dados eficiente ao compartilhar a enorme quantidade de dados que fornece e adicionou novos recursos, como o uso de cabos e downloads de aplicativos, para proporcionar aos usuários uma interação real e envolvente com a interface do usuário.
Além disso, a Ferret-UI também inclui a mais recente, sofisticada e robusta parte que incorpora inteligência à interface do usuário dos aplicativos e ao sistema operacional iOS (o controle e a percepção de todos os sistemas [técnicos] na interface do usuário). Ademais, o principal recurso de zoom, entre outros, é a lupa, que redimensiona imagens grandes para caberem na tela. Dessa forma, a interface móvel facilita a experiência do usuário, tornando-a mais intuitiva.
De acordo com a pesquisa da CU, ao compreender as complexidades dos diferentes modelos de celulares e o reconhecimento de componentes da interface do usuário, o Ferret-UI consegue reconhecer os componentes do telefone, como ícones e textos, e seus nomes. O modelo será adaptável ao tipo de dispositivo para funcionar corretamente com qualquer entrada por toque, contorno ou arranhão, fornecendo dados mais precisos.
Além disso, é incrível que seu aplicativo consiga compartilhar, coletar e até mesmo classificar dados precisos de pixels da tela sem ferramentas ocultas, detectores ou técnicas indevidas de manipulação de arquivos. Essa experiência em tela única atinge um novo patamar com todas essas vantagens.
Possibilidade de integração com a Siri e os serviços da Apple
A proposta da interface Fret-UI é um tanto ambígua quanto ao valor que pode agregar à Siri, aos iPhones ou a qualquer outro da Apple ; no entanto, suas vantagens são inúmeras. A nova solução de interface permite um controle mais rápido da interface à medida que as pessoas conversam com a Siri e outros assistentes de voz. Ao mesmo tempo, também facilita a compreensão da interface do usuário em dispositivos móveis.
É muito provável que isso permita à Siri tentar descobrir os objetivos do usuário e interpretar uma pergunta utilizando produtos em contextos agrupados. Uma das áreas em que por IA tem impacto é a melhoria da experiência do usuário. O Pandora deveria ser mais amigável à inteligência artificial para interagir com a Siri e executar tarefas complexas, como filtrar conteúdo ou alternar entre aplicativos.
Curiosamente, o novo tipo de software inteligente chamado Ferret-AI marca mais um marco histórico no que diz respeito ao crescimento da inteligência artificial, graças aos seus recursos avançados aliados a diversas aplicações de voz artificial, como a Siri. Graças a essas excelentes abordagens, em que a interface do dispositivo móvel é utilizada exclusivamente para coletar dados, o sistema foi concebido como ponto de partida para o desenvolvimento de aplicativos que podem ser usados como ferramentas de comunicação para os usuários. Embora esperemos sucesso tanto com a IA direcional quanto com a automação de tarefas, é muito difícil prever com precisão como as tecnologias de ponta irão transformar o mundo ao nosso redor.
Notícia original de: https://www.phonearena.com/news/apples-ai-model-understand-apps-and-iphone-screen-could-it-unlock-siris-full-potential_id157186
