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KI-Tool „Foresight“ revolutioniert Gesundheitsvorhersagen

VonBrenda KananaBrenda Kanana 2 Min. Lesezeit
Gesundheitswesen
  • Forschende des NHS haben in gemeinsamer Arbeit eine KI-Anwendung namens Foresight entwickelt. 
  • Foresight läuft auf der Cogstack-Plattform, die fortschrittliche Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung einsetzt, um bewertbare Gesundheitserkenntnisse zu extrahieren.
  • Die Finanzierung für Design und Implementierung von Foresight wurde von verschiedenen Organisationen bereitgestellt.

 

Forschende des NHS-Gesundheitswesens haben durch gemeinsame Anstrengungen eine KI-Anwendung namens Foresight entwickelt. Dieses System basiert auf KI und sollte daher in der Lage sein, die Gesundheitsergebnisse von Patienten effektiver vorherzusagen als aktuelle Methoden. Dieses innovative System wurde von einem Forscherteam der Londoner NHS Foundation Trust Organisation entwickelt, einschließlich des Kings College Hospital und Guy’s and St Thomas’, in Zusammenarbeit mit akademischen Institutionen wie dem King’s College London und dem University College London. Foresight bleibt somit ein Schritt nach vorne in der assistierten klinischen Entscheidungsfindung und Gesundheitsüberwachung.

KI für klinische Entscheidungsfindung nutzen

Foresight läuft auf der Cogstack-Plattform, die fortschrittliche Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung nutzt, um bewertbare Gesundheitserkenntnisse aus den elektronischen Gesundheitsdaten der NHS zu extrahieren. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden employs Foresight Deep-Learning-Techniken zur Erkennung komplexer Abläufe in strukturierten sowie unstrukturierten Daten, um seine Vorhersagekraft zu steigern.

Foresight, eine kürzlich in The Lancet Digital Health veröffentlichte Studie, bestätigte ihr Potenzial. Die effektive Software erkannte die bevorstehenden 10 Erkrankungen von Patienten mit den zufriedenstellendsten Raten über verschiedene Datensätze hinweg. Einerseits erreichte Foresight eine Genauigkeit von 68 % am King’s College Hospital und 76 % am Maudsley NHS Foundation Trust, andererseits eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 88 % im Fall des US-MIMIC-III-Datensatzes.

Darüber hinaus wurde die Wirksamkeit von Foresight durch eine Reihe umfassender Bewertungsprozesse etabliert, die von Gesundheitsfachleuten durchgeführt wurden. Das Tool war in seiner Fähigkeit umfassend, klinisch relevante Vorhersagen in einer Simulation zu produzieren, die 34 fiktive Patientenzeitleisten mit simulierten Szenarien beinhaltete. Interessanterweise wurden mehr als 93 % der von Foresight gemachten Vorhersagen von den teilnehmenden Klinizisten, die sowohl in realen klinischen Einrichtungen als auch in virtuellen Bildungseinheiten arbeiteten, als praktisch und relevant angesehen.

Anwendungen in der realen Welt und zukünftige Perspektiven

Laut einem Bericht des National Institute of Health Research Maudsley Biomedical Research Centre hat Foresight großes Potenzial in der modernen Gesundheitsversorgung, beispielsweise bei der Risikovorhersage in der realen Welt und der Emulation klinischer Forschung. Abgesehen von seiner Rolle in der klinischen Entscheidungsfindung hat dieses Tool Auswirkungen, die sich über das gesamte Forschungsspektrum sowie die medizinische Ausbildung und die Emulation klinischer Studien erstrecken. Professor Richard Dobson, der Hauptautor der Forschung, hob hervor, dass Foresight eine führende Rolle bei der Entwicklung von KI-Gesundheitssystemen spielt. Er betonte auch, dass Daten aus der realen Welt entscheidend sind, um die Genauigkeit und Wirksamkeit von Foresight-basierten Systemen zu verbessern

Die Finanzierung für die Entwicklung und Implementierung von Foresight wurde von verschiedenen Organisationen bereitgestellt, darunter das NHS AI Lab, das National Institute for Health and Care Research und HDRUK. Diese Investition ermöglicht es, die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen und die weit verbreitete Nutzung technologischer Lösungen im Gesundheitswesen, wie Foresight, zu fördern, bei der prädiktive Fähigkeiten geltend gemacht werden können.

Das Team hinter Foresight verbessert das Produkt ständig und strebt danach, ein besseres Produkt zu schaffen, mit der einzigen Vision, Erfolg zu erzielen. Foresight 2, das als leistungsfähigerer Nachfolger von Foresight 1 konzipiert ist, wird Daten aus vielen weiteren Krankenhäusern nutzen, um seine Vorhersagen zu verbessern. Es wird zudem dazu beitragen, die Anwendbarkeit dieses Tools über den einzigartigen Gesundheitskontext hinaus zu erweitern.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda verfügt über mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Spezialisierung auf Kryptowährungen, künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien. Sie war bei Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic tätig und hat nun Cryptopolitan zu ihrer Heimat gemacht. Ihr Soziologiestudium an der Mombasa Technical University hält sie nah am Puls ihrer Leser.

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