KI-Tool „Foresight“ revolutioniert Prognosen im Gesundheitswesen

Forscher des britischen Nationalen Gesundheitsdienstes (NHS) haben in gemeinsamer Anstrengung eine KI-Anwendung namens Foresight entwickelt . Dieses auf künstlicher Intelligenz basierende System soll die Gesundheitsergebnisse von Patienten besser vorhersagen können als bisherige Methoden. Entwickelt wurde dieses innovative System von einem Forscherteam des Londoner NHS Foundation Trust, zu dem unter anderem das King’s College Hospital und Guy’s and St Thomas’ gehören, in Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen wie dem King’s College London und dem University College London. Foresight stellt somit einen Fortschritt in der unterstützten klinischen Entscheidungsfindung und Gesundheitsüberwachung dar.

Nutzung von KI für die klinische Entscheidungsfindung

Foresight basiert auf der Cogstack-Plattform, die mithilfe fortschrittlicher Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung aussagekräftige Gesundheitsinformationen aus elektronischen Gesundheitsdaten des britischentronHealth Service (NHS)trac. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden nutzt Foresight Deep-Learning-Verfahren zur Erkennung komplexer Datenflüsse in strukturierten und unstrukturierten Daten, um seine Vorhersagekraft zu steigern.

Eine kürzlich in The Lancet Digital Health veröffentlichte Studie bestätigte das Potenzial von Foresight. Die leistungsstarke Software erkannte die zehn häufigsten Erkrankungen von Patienten mit den zufriedenstellendsten Trefferraten in verschiedenen Datensätzen. So erzielte Foresight beispielsweise eine Genauigkeit von 68 % am King’s College Hospital und 76 % am Maudsley NHS Foundation Trust. Im Fall des US-amerikanischen MIMIC-III-Datensatzes erreichte Foresight sogar eine beeindruckende Genauigkeit von 88 %.

Darüber hinaus wurde die Wirksamkeit von Foresight durch eine Reihe umfassender Bewertungsverfahren durch medizinisches Fachpersonal nachgewiesen. Das Tool erwies sich als äußerst leistungsfähig in der Erstellung klinisch relevanter Vorhersagen anhand einer Simulation mit 34 simulierten Patientenverläufen und Szenarien. Bemerkenswerterweise wurden über 93 % der von Foresight erstellten Vorhersagen von den teilnehmenden Klinikern, die sowohl in realen klinischen Einrichtungen als auch in virtuellen Ausbildungseinheiten tätig sind, als praxisnah und relevant bewertet.

Anwendungsbereiche in der Praxis und Zukunftsperspektiven

Laut einem Bericht des Maudsley Biomedical Research Centre des National Institute of Health Research birgt Foresight großes Potenzial für das moderne Gesundheitswesen, beispielsweise für die Risikoprognose in der Praxis und die Simulation klinischer Studien. Neben seiner Rolle in der klinischen Entscheidungsfindung hat dieses Tool weitreichende Implikationen für die Forschung, die medizinische Ausbildung und die Simulation klinischer Studien. Professor Richard Dobson, Hauptautor der Studie, hob hervor, dass Foresight eine führende Rolle in der Entwicklung KI-gestützter Gesundheitssysteme spielt. Er betonte zudem, dass reale Daten entscheidend für die Verbesserung der Genauigkeit und Effektivität von Foresight-basierten Systemen sind

Die Finanzierung für die Entwicklung und Implementierung von Foresight erfolgte durch verschiedene Organisationen, darunter das NHS AI Lab, das National Institute for Health and Care Research und HDRUK. Diese Investition ermöglicht den Schutz der Privatsphäre und fördert die breite Anwendung technologischer Lösungen im Gesundheitswesen, wie beispielsweise Foresight, das Prognosefähigkeiten zuschreibt.

Das Team hinter Foresight arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung des Produkts und strebt mit dem Ziel des Erfolgs nach einem noch besseren Produkt. Foresight 2, der leistungsstärkere Nachfolger von Foresight 1, wird Daten aus zahlreichen weiteren Krankenhäusern nutzen, um seine Prognosegenauigkeit zu verbessern. Dadurch wird die Anwendbarkeit dieses Tools über die spezifischen Gegebenheiten des Gesundheitswesens hinaus erweitert.