Инструмент ИИ «Foresight» революционизирует прогнозирование в здравоохранении

- Исследователи NHS разработали приложение ИИ под названием Foresight благодаря совместным усилиям.
- Foresight работает на платформе Cogstack, использующей передовые технологии обработки естественного языка для извлечения оцениваемых медицинских инсайтов.
- Финансирование разработки и внедрения Foresight было обеспечено различными организациями.
Исследователи здравоохранения NHS разработали приложение ИИ под названием Foresight благодаря совместным усилиям. Эта система будет основана на ИИ, поэтому она должна быть способна предсказывать результаты здоровья пациентов более эффективно, чем текущие методологии. Эта инновационная система была разработана группой исследователей из организации NHS Foundation Trust в Лондоне, включая Kings College Hospital и Guy’s and St Thomas’, в сотрудничестве с академическими учреждениями, такими как King’s College London и University College London. Таким образом, Foresight остается шагом вперед в помощи клиническому принятию решений и мониторингу здоровья.
Использование ИИ для принятия клинических решений
Foresight работает на платформе Cogstack, которая использует передовые технологии обработки естественного языка для извлечения количественных показателей здоровья из электронных медицинских карт NHS. В отличие от традиционных методов, Foresight применяет техники глубокого обучения для распознавания сложных паттернов как в структурированных, так и в неструктурированных данных, что повышает его прогностические возможности.
Недавно опубликованное в журнале The Lancet Digital Health исследование подтвердило потенциал Foresight. Эффективное программное обеспечение выявило предстоящие 10 заболеваний у пациентов с наилучшими показателями точности на различных наборах данных. С одной стороны, Foresight достиг точности 68% в больнице King’s College Hospital и 76% в Maudsley NHS Foundation Trust, а с другой — впечатляющей точности 88% на наборе данных MIMIC-III в США.
Кроме того, эффективность Foresight была подтверждена серией комплексных процессов оценки, проведенных медицинскими работниками. Инструмент продемонстрировал способность генерировать клинически значимые прогнозы на симуляции, включающей 34 смоделированных временных шкалы пациентов с различными сценариями. Примечательно, что более 93% прогнозов, сделанных Foresight, были признаны практичными и релевантными участвующими клиницистами, работавшими как в реальных клинических условиях, так и в виртуальных учебных подразделениях.
Реальные применения и перспективы будущего
Согласно отчету Национального института медицинских исследований Maudsley Biomedical Research Centre, Foresight обладает большим потенциалом в современном здравоохранении, например, для прогнозирования реальных рисков и эмуляции клинических исследований. Помимо роли в принятии клинических решений, этот инструмент имеет последствия, выходящие за рамки исследовательского спектра, а также в области медицинского образования и эмуляции клинических испытаний. Профессор Ричард Добсон, главный автор исследования, подчеркнул, что Foresight играет ведущую роль в разработке систем здравоохранения на базе ИИ. Он также отметил, что данные реального мира имеют ключевое значение для повышения точности и эффективности систем на основе Foresight.
Финансирование разработки и внедрения Foresight было обеспечено различными организациями, включая NHS AI Lab, Национальный институт исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR) и HDRUK. Эта инвестиция позволяет защищать конфиденциальность отдельных лиц и поощрять широкое использование технологических решений в секторе здравоохранения, таких как Foresight, которые могут похвастаться высокими прогностическими возможностями.
Команда, стоящая за Foresight, постоянно совершенствует продукт и стремится создать еще более качественное решение с единственной целью достижения успеха. Foresight 2, который задуман как более мощный преемник Foresight 1, будет использовать данные из множества других больниц для улучшения точности прогнозов. Это также поможет расширить применимость этого инструмента за пределы уникальных контекстов здравоохранения.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
















