Инструмент искусственного интеллекта «прогнозирование» совершает революцию в прогнозировании в сфере здравоохранения

Исследователи из Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) разработали приложение на основе искусственного интеллекта под названием Foresight. Эта система будет основана на ИИ, поэтому она должна быть способна прогнозировать результаты лечения пациентов более эффективно, чем существующие методы. Эта инновационная система была разработана группой исследователей из лондонской организации NHS Foundation Trust, включая больницы Kings College Hospital и Guy's and St Thomas', совместно с академическими учреждениями, такими как King's College London и University College London. Таким образом, Foresight остается шагом вперед в области поддержки принятия клинических решений и мониторинга состояния здоровья.

Использование ИИ для принятия клинических решений

Foresight работает на платформе Cogstack, которая использует передовые технологии обработки естественного языка дляtracценной информации о состоянии здоровья из данныхtronмедицинских карт NHS. В отличие от традиционных методов, Foresight применяет методы глубокого обучения для распознавания сложных потоков как в структурированных, так и в неструктурированных данных, что повышает его прогностические возможности.

В недавно опубликованном исследовании в журнале The Lancet Digital Health подтвердился потенциал программы Foresight. Эффективное программное обеспечение выявило 10 наиболее вероятных заболеваний у пациентов с удовлетворительными показателями на различных наборах данных. С одной стороны, Foresight достигла точности в 68% в больнице King's College Hospital и 76% в Maudsley NHS Foundation Trust, а с другой стороны, впечатляющий показатель точности в 88% был достигнут на американском наборе данных MIMIC-III.

Кроме того, эффективность Foresight была подтверждена серией всесторонних оценочных процессов, проведенных медицинскими работниками. Инструмент продемонстрировал всестороннюю способность создавать клинически значимые прогнозы на основе симуляции, включающей 34 условных графика развития пациентов с различными сценариями. Интересно, что более 93% прогнозов, сделанных с помощью Foresight, были признаны практичными и актуальными участвующими врачами, работавшими как в реальных клинических условиях, так и в виртуальных образовательных центрах.

Практическое применение и перспективы на будущее

Согласно отчету Национального института исследований в области здравоохранения, Модслийского биомедицинского исследовательского центра, технология прогнозирования (Foresight) обладает большим потенциалом в современном здравоохранении, например, для прогнозирования рисков в реальных условиях и имитации клинических исследований. Помимо своей роли в принятии клинических решений, этот инструмент имеет значение для всего спектра исследований, а также для медицинского образования и имитации клинических испытаний. Профессор Ричард Добсон, главный автор исследования, подчеркнул, что Foresight играет ведущую роль в разработке систем здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Он также отметил, что данные из реальной практики являются ключом к повышению точности и эффективности систем, основанных на Foresight

Финансирование разработки и внедрения системы Foresight осуществлялось различными организациями, включая лабораторию искусственного интеллекта Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS AI Lab), Национальный институт исследований в области здравоохранения и ухода (National Institute for Health and Care Research) и HDRUK. Эти инвестиции позволяют защитить конфиденциальность личных данных и способствуют широкому использованию технологических решений в секторе здравоохранения, таких как Foresight, которые могут обладать прогностическими возможностями.

Команда разработчиков Foresight постоянно совершенствует продукт и стремится к его улучшению с единственной целью — достижения успеха. Foresight 2, задуманный как более мощный преемник Foresight 1, будет использовать данные из многих других больниц для повышения точности прогнозирования. Это также поможет расширить область применения данного инструмента за пределы уникальных сфер здравоохранения.