人工智能工具“Foresight”革新医疗保健预测

英国国家医疗服务体系 (NHS) 的研究人员 ，开发了 一款名为 Foresight 的人工智能应用程序。该系统基于人工智能技术，因此能够比现有方法更有效地预测患者的健康状况。这一创新系统由伦敦 NHS 基金会信托机构（包括国王学院医院和盖伊和圣托马斯医院）的研究团队，与伦敦国王学院和伦敦大学学院等学术机构合作开发而成。Foresight 的出现标志着辅助临床决策和健康监测领域的又一重大进步。

利用人工智能进行临床决策

Foresight 运行于 Cogstack 平台之上，该平台利用先进的自然语言处理技术，从 NHStron健康记录数据中trac可评分的健康洞察。与传统方法不同，Foresight 采用深度学习技术来识别结构化和非结构化数据中的复杂流程，从而提升其预测能力。.

近期发表于《柳叶刀数字健康》的一项研究证实了Foresight的潜力。这款高效的软件能够以令人满意的准确率，在不同的数据集上预测患者即将罹患的10种疾病。一方面，Foresight在伦敦国王学院医院的准确率达到68%，在莫兹利国民医疗服务体系基金会信托的准确率达到76%；另一方面，在美国MIMIC-III数据集上，其准确率更是高达88%。.

此外，Foresight 的有效性已通过一系列由医疗专业人员进行的综合评估流程得到证实。该工具功能全面，能够在包含 34 个模拟患者时间线及模拟场景的模拟环境中生成具有临床意义的预测。值得注意的是，参与评估的临床医生（包括实际临床环境和虚拟教学单元的医生）认为 Foresight 做出的预测中超过 93% 具有实用性和相关性。.

实际应用及未来前景

根据英国国家健康研究所莫兹利生物医学研究中心的一份报告，预测技术在现代医疗保健领域具有巨大潜力，例如，可用于真实世界风险预测和临床研究模拟。除了在临床决策中的作用外，该工具的应用范围还延伸至研究领域、医学教育以及临床试验模拟。该研究的主要作者理查德·多布森教授强调，预测技术在人工智能医疗保健系统的发展中发挥着主导作用。他还强调，真实世界数据是提高基于预测技术的系统的准确性和有效性的关键。

Foresight 的设计和实施资金由包括 NHS 人工智能实验室、国家健康与护理研究所和 HDRUK 在内的多个机构共同提供。这项投资有助于保护个人隐私，并鼓励在医疗保健领域广泛使用 Foresight 等具有预测能力的科技解决方案。.

Foresight 背后的团队不断改进产品，力求打造更优质的产品，其唯一目标就是取得成功。Foresight 2 旨在成为 Foresight 1 的更强大升级版，它将利用来自多家医院的数据来提升预测能力，并进一步拓展该工具的应用范围，使其超越医疗保健领域的独特局限。.