- Pesquisadores do NHS desenvolveram um aplicativo de IA chamado Foresight por meio de um esforço coletivo.
- O Foresight opera na plataforma Cogstack, que utiliza tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural para extrair insights de saúde mensuráveis.
- O financiamento para o design e a implementação do Foresight foi realizado por diferentes organizações.
Pesquisadores de saúde do NHS desenvolveram um aplicativo de IA chamado Foresight por meio de esforço coletivo. Este sistema seria baseado em IA, portanto, deve ser capaz de prever os resultados de saúde dos pacientes de forma mais eficaz do que as metodologias atuais. Este sistema inovador foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores da organização de confiança NHS Foundation de Londres, incluindo Kings College Hospital e Guy’s and St Thomas’, em conjunto com instituições acadêmicas como King’s College London e University College London. Foresight, portanto, permanece um passo à frente na tomada de decisões clínicas assistidas e no monitoramento de saúde.
Aproveitando a IA para tomada de decisões clínicas
Foresight funciona na plataforma Cogstack, que usa tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural para extrair insights de saúde pontuáveis dos dados de registros eletrônicos de saúde do NHS. Ao contrário dos métodos tradicionais, Foresight emprega técnicas de aprendizado profundo para o reconhecimento de fluxos complicados dentro de dados estruturados e não estruturados, a fim de impulsionar seus poderes preditivos.
Foresight, um estudo recentemente publicado na The Lancet Digital Health, confirmou seu potencial. O software eficaz detectou os próximos 10 distúrbios dos pacientes com as taxas mais satisfatórias em diferentes conjuntos de dados. Por um lado, Foresight alcançou uma precisão de 68% no King’s College Hospital e 76% no Maudsley NHS Foundation Trust, e, por outro lado, uma taxa de precisão impressionante de 88% no caso do conjunto de dados MIMIC-III dos EUA.
Além disso, a eficácia do Foresight foi estabelecida por meio de uma série de processos de avaliação abrangentes conduzidos por profissionais de saúde. A ferramenta foi abrangente em sua capacidade de produzir previsões clinicamente relevantes em uma simulação que apresentava 34 cronogramas de pacientes fictícios com cenários simulados. Curiosamente, mais de 93% das previsões feitas pelo Foresight foram consideradas práticas e relevantes pelos clínicos participantes que trabalharam tanto em ambientes clínicos reais quanto em unidades de educação virtual.
Aplicações do mundo real e perspectivas futuras
De acordo com um relatório do National Institute of Health Research Maudsley Biomedical Research Centre, Foresight tem muito potencial na saúde moderna, por exemplo, previsão de riscos do mundo real e emulação de pesquisa clínica. Além de seu papel na tomada de decisões clínicas, esta ferramenta tem implicações que se estendem ao longo do espectro de pesquisa, bem como na educação médica e na emulação de ensaios clínicos. O Professor Richard Dobson, o principal autor da pesquisa, destacou que Foresight tem um papel de liderança no desenvolvimento de sistemas de saúde de IA. Ele também enfatizou que os dados do mundo real são fundamentais para melhorar a precisão e a eficácia dos sistemas baseados em Foresight
O financiamento para o design e implementação do Foresight foi atendido por diferentes organizações, incluindo o NHS AI Lab, National Institute for Health and Care Research e HDRUK. Este investimento torna possível proteger a privacidade individual e incentivar o uso generalizado de soluções tecnológicas no setor de saúde, como o Foresight, no qual os poderes preditivos podem ser reivindicados.
A equipe por trás do Foresight está constantemente melhorando o produto e se esforçando para criar um produto melhor com a única visão de alcançar o sucesso. Foresight 2, que é concebido como um sucessor mais poderoso do Foresight 1, aproveitará dados de muitos outros hospitais para aprimorar suas previsões. Isso também ajudará a expandir a aplicabilidade desta ferramenta além de contextos de saúde que são exclusivos.
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Brenda Kanana
Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.
