أداة الذكاء الاصطناعي "Foresight" تحدث ثورة في التنبؤات الصحية

طور باحثو الرعاية الصحية في NHS تطبيق ذكاء اصطناعي يُدعى Foresight من خلال جهد جماعي. يعتمد هذا النظام على الذكاء الاصطناعي، مما يجب أن يمكنه من التنبؤ بنتائج صحة المرضى بفعالية أكبر من المنهجيات الحالية. تم تطوير هذا النظام المبتكر من قبل فريق من الباحثين من مؤسسة NHS Foundation Trust في لندن، بما في ذلك مستشفى Kings College ومستشفيات Guy’s and St Thomas، بالتعاون مع مؤسسات أكاديمية مثل King’s College London وUniversity College London. وبالتالي، يظل Foresight خطوة إلى الأمام في اتخاذ القرارات السريرية المساعدة ومراقبة الصحة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات السريرية

يعمل Foresight على منصة Cogstack، التي تستخدم تقنيات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية لاستخراج رؤى صحية قابلة للتقييم من بيانات السجلات الصحية الإلكترونية في NHS. وعلى عكس الطرق التقليدية، يستخدم Foresight تقنيات التعلم العميق للتعرف على التدفقات المعقدة داخل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لتعزيز قدراته التنبؤية.

أكدت دراسة حديثة نُشرت في مجلة The Lancet Digital Health حول Foresight إمكاناتها. اكتشف البرنامج الفعال الاضطرابات العشرة القادمة للمرضى بأعلى معدلات الرضا عبر مجموعات بيانات مختلفة. من ناحية، حقق Foresight دقة بنسبة 68% في مستشفى King’s College و76% في Maudsley NHS Foundation Trust، ومن ناحية أخرى، حقق معدل دقة مذهل بنسبة 88% في حالة مجموعة بيانات US MIMIC-III.

بالإضافة إلى ذلك، تم إثبات فعالية Foresight من خلال سلسلة من عمليات التقييم الشاملة التي أجراها متخصصو الرعاية الصحية. كانت الأداة شاملة في قدرتها على إنتاج تنبؤات ذات صلة سريرية في محاكاة تضمنت 34 جدولاً زمنياً لمريض وهمي مع سيناريوهات محاكاة. ومن المثير للاهتمام، أن أكثر من 93% من التنبؤات التي أجراها Foresight اعتُبرت عملية وذات صلة من قبل الأطباء المشاركين الذين عملوا في كل من الإعدادات السريرية الحقيقية ووحدات التعليم الافتراضية.

التطبيقات الواقعية والآفاق المستقبلية

ووفقاً لتقرير صادر عن مركز Maudsley للبحث الطبي الحيوي التابع لمعهد أبحاث الصحة الوطني، فإن لـ Foresight إمكانات كبيرة في الرعاية الصحية الحديثة، على سبيل المثال، التنبؤ بالمخاطر في العالم الحقيقي ومحاكاة البحث السريري. وبصرف النظر عن دوره في اتخاذ القرارات السريرية، فإن لهذا الأداة آثار تمتد عبر طيف البحث وكذلك التعليم الطبي ومحاكاة التجارب السريرية. سلط البروفيسور ريتشارد دوبسون، المؤلف الرئيسي للبحث، الضوء على الدور الرائد لـ Foresight في تطوير أنظمة الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وشدد أيضاً على أن البيانات الواقعية هي المفتاح لتعزيز دقة وفعالية الأنظمة القائمة على Foresight.

تم تمويل تصميم وتنفيذ Foresight من قبل منظمات مختلفة شملت مختبر NHS AI Lab، ومعهد أبحاث الصحة والرعاية الوطنية، وHDRUK. يجعل هذا الاستثمار من الممكن حماية الخصوصية الفردية وتشجيع الاستخدام الواسع للحلول التكنولوجية في قطاع الرعاية الصحية، مثل Foresight، حيث يمكن الادعاء بقدرات تنبؤية.

فريق Foresight يعمل باستمرار على تحسين المنتج ويسعى جاهداً لتقديم منتج أفضل بهدف تحقيق النجاح. Foresight 2، الذي يُتصور ليكون خليفة أكثر قوة لـ Foresight 1، سيستفيد من بيانات العديد من المستشفيات الأخرى لتعزيز تنبؤاته. سيساعد أيضاً في توسيع قابلية تطبيق هذه الأداة خارج سياقات الرعاية الصحية الفريدة.