أداة الذكاء الاصطناعي "الاستشراف" تُحدث ثورة في التنبؤات الصحية

باحثون في مجال الرعاية الصحية التابعون لهيئة الخدمات الصحية الوطنية البريطانية (NHS) طوّر تطبيقًا للذكاء الاصطناعي يُدعى "فورسايت" (Foresight) بفضل جهود جماعية. يعتمد هذا النظام على الذكاء الاصطناعي، ما يُمكّنه من التنبؤ بالنتائج الصحية للمرضى بدقة أكبر من الطرق الحالية. وقد طُوّر هذا النظام المبتكر من قِبل فريق من الباحثين من مؤسسة لندن التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، بما في ذلك مستشفى كينجز كوليدج ومستشفى جايز وسانت توماس، بالتعاون مع مؤسسات أكاديمية مثل كينجز كوليدج لندن وجامعة كوليدج لندن. وبذلك، يُعدّ "فورسايت" خطوةً متقدمةً في مجال دعم اتخاذ القرارات السريرية ومراقبة الصحة.

تسخير الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات السريرية

يعمل نظام Foresight على منصة Cogstack، التي تستخدم تقنيات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعيةtracرؤى صحية قابلة للتقييم من بيانات السجلات الصحية الإلكترونيةtronالخدمات الصحية الوطنية. وعلى عكس الطرق التقليدية، يوظف Foresight تقنيات التعلم العميق للتعرف على التدفقات المعقدة داخل البيانات المنظمة وغير المنظمة، وذلك لتعزيز قدراته التنبؤية.

أكدت دراسة حديثة نُشرت في مجلة "ذا لانسيت ديجيتال هيلث" حول برنامج "فورسايت" إمكاناته. فقد كشف البرنامج الفعال عن عشرة اضطرابات محتملة لدى المرضى بنسب عالية جدًا عبر مجموعات بيانات مختلفة. من جهة، حقق "فورسايت" دقة بلغت 68% في مستشفى كينغز كوليدج، و76% في مؤسسة مودسلي التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، ومن جهة أخرى، حقق دقة مذهلة بلغت 88% في حالة مجموعة بيانات MIMIC-III الأمريكية.

بالإضافة إلى ذلك، تم إثبات فعالية برنامج Foresight من خلال سلسلة من عمليات التقييم الشاملة التي أجراها متخصصون في الرعاية الصحية. وقد تميز البرنامج بقدرته الشاملة على إنتاج تنبؤات ذات صلة سريرية على محاكاة تضمنت 34 مخططًا زمنيًا افتراضيًا للمرضى مع سيناريوهات محاكاة. ومن المثير للاهتمام أن أكثر من 93% من التنبؤات التي قدمها برنامج Foresight اعتبرها الأطباء المشاركون، سواءً كانوا يعملون في بيئات سريرية حقيقية أو في وحدات تعليمية افتراضية، عملية وذات صلة.

التطبيقات العملية والآفاق المستقبلية

بحسب تقرير صادر عن مركز مودسلي للأبحاث الطبية الحيوية التابع للمعهد الوطني لأبحاث الصحة، يتمتع برنامج Foresight بإمكانيات هائلة في مجال الرعاية الصحية الحديثة، لا سيما في التنبؤ بالمخاطر في الواقع العملي ومحاكاة الأبحاث السريرية. وبالإضافة إلى دوره في اتخاذ القرارات السريرية، يمتد تأثير هذه الأداة ليشمل طيفًا واسعًا من الأبحاث، فضلًا عن التعليم الطبي ومحاكاة التجارب السريرية. وقد أكد البروفيسور ريتشارد دوبسون، المؤلف الرئيسي للدراسة، على الدور الريادي الذي يلعبه برنامج Foresight في تطوير أنظمة الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي. كما شدد على أن البيانات الواقعية تُعدّ عنصرًا أساسيًا لتعزيز دقة وفعالية الأنظمة القائمة على برنامج Foresight

تم تمويل تصميم وتنفيذ نظام "فورسايت" من قبل جهات مختلفة، من بينها مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، والمعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية، ومؤسسة أبحاث الصحة والرعاية الصحية في المملكة المتحدة. يُتيح هذا الاستثمار حماية خصوصية الأفراد وتشجيع الاستخدام الواسع النطاق للحلول التقنية في قطاع الرعاية الصحية، مثل نظام "فورسايت"، الذي يتميز بقدراته التنبؤية.

يعمل فريق تطوير Foresight باستمرار على تحسين المنتج، ساعيًا إلى تطويره نحو الأفضل، انطلاقًا من رؤيته الوحيدة لتحقيق النجاح. سيستفيد Foresight 2، المصمم ليكون خليفةً أكثر قوةً لـ Foresight 1، من بيانات العديد من المستشفيات الأخرى لتعزيز قدراته التنبؤية. وسيساهم ذلك في توسيع نطاق استخدام هذه الأداة لتشمل مجالات أخرى غير الرعاية الصحية، مما يُضفي عليها طابعًا فريدًا.