Die Zusammenarbeit im Bereich KI zwischen SK Hynix und Nvidia wird vertieft

Ein Treffen zwischen den Chefs der Muttergesellschaft von SK Hynix und Nvidia am Mittwoch deutete darauf hin, dass die beiden Unternehmen ihre Zusammenarbeit im Bereich KI-Hardware intensivieren werden. Chey Tae Won erklärte auf der CES-Pressekonferenz von Nvidia in Las Vegas, SK Hynix verstärke seine Chipentwicklung, um den steigenden Bedarf von Nvidia zu decken.

Berichten zufolge erörterten Nvidias Mitbegründer Jensen Huang und der Vorsitzende der SK Group, Chey Tae Won, Möglichkeiten zur Erweiterung von KI-Anwendungen. Beide einigten sich darauf, die Anzahl der HBM-Chips (High-Bandwidth Memory) von SK Hynix zu erhöhen, die die Schlüsselelemente der KI-Beschleuniger von Nvidia darstellen.

Die Aktien von SK Hynix stiegen nach Bekanntwerden der Nachricht in Seoul um über 5 % und trugen damit maßgeblich zu den bisherigen Kursgewinnen des Unternehmens in diesem Jahr bei. Der koreanische Speicherchip-Hersteller war während des durch ChatGPT ausgelösten KI-Booms Nvidias führender Zulieferer und ließ seinen Konkurrenten Samsungtronweit hinter sich.

Mit den HBM3E-Chips von SK Hynix katapultierte sich das Unternehmen an die Spitze der Speicherlösungen für KI und trieb eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktentwicklung voran.

Wie Korea sich einen Vorteil in der KI-Fertigung verschaffte 

Huang sagte, KI-Systeme, die „denken, planen und handeln“ können, könnten alle Branchen im Wert von 50 Billionen Dollar revolutionieren.

Chey fügte hinzu, dass Südkorea aufgrund seiner Produktionsstärke ein entscheidender Partner bei diesem Wandel sei.

Sowohl SK Hynix als auch Nvidia vereinbarten, eine weitere Zusammenarbeit auf Basis der kürzlich von Nvidia entwickelten Cosmos Plattform zu prüfen, um physikalische KI-Technologien wie Roboter und autonome Fahrzeuge zu entwickeln.

Nvidia stellte Cosmos Plattform für generative Weltmodelle und fortschrittliche Video-Tokenisierer vor, die speziell für seine auf der CES 2025 in Las Vegas seine GPUs entwickelt wurden . Physikalische KI-Systeme befassen sich mit praktischen Aufgaben wie Objektmanipulation und -bewegung, im Gegensatz zu Software-KI vom Typ ChatGPT.

HMB-Fortschritte übertreffen die Nvidia-Nachfrage   

Nvidias generative KI-Systeme benötigen HBM3E-Chips der fünften Generation, wobei SK Hynix führend ist. Laut Chey, dessen Unternehmen mit seiner HBM-Technologie die Anforderungen von Nvidia mittlerweile übertrifft, hat SK Hynix den technologischen Vorsprung.

SK wird voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2025 HBM3E-16-Schicht-Proben und HBM4-12-Schicht-Produkte vorstellen.

Nvidia ist der größte Kunde des Unternehmens, und die gesamte Produktion von HBM-Chips für 2025 ist bereits ausverkauft. Aktuell liefert SK Hynix HBM3E-Produkte mit 12 Schichten an Nvidia und erweitert seine Kapazitäten, um der steigenden Nachfrage nach KI gerecht zu werden.

Die SK Group misst KI-Rechenzentren ebenfalls hohe Priorität als Wachstumstreiber bei. Chey betonte energieeffiziente Lösungen für energieintensive Einrichtungen, wie optimierte Stromversorgungen, Kühlsysteme und ein umfassendes Energiemanagement. SK sieht großes Potenzial darin, diese Bemühungen mit der breiter angelegten technologiegetriebenen Transformation zu verknüpfen.