KI-Riesen starten Browser-Krieg gegen Googles Chrome

Führende Gruppen im Bereich der künstlichen Intelligenz intensivieren ihre Bemühungen, die Dominanz von Google im Browsermarkt herauszufordern, da sie darauf wetten, dass die Spitzentechnologie die Art und Weise verändert, wie Menschen auf das Internet zugreifen.

OpenAI und Perplexity haben in den letzten Monaten jeweils eigene Webbrowser vorgestellt, während Microsoft auch sein Copilot-KI-Tool in seinen Edge-Browser integriert hat, wodurch Nutzer Chatbots Fragen stellen können, während sie sich den Inhalt ansehen.

„KI-Browser werden bestimmen, wie ‚wir alle in Zukunft mit dem Internet interagieren‘“, sagte Mark Surman, Präsident der Mozilla Foundation, und fügte hinzu, dass seine Gruppe den Nutzern die Wahl lassen werde, welches KI-Modell sie in ihren Firefox-Browser integrieren möchten.

Browser-Kontrolle bietet einen Weg zu Nutzern und Einnahmen          

Hersteller von KI-Browsern sehen sich hartem Wettbewerb durch Google, der laut Cloudflare mehr als 63 Prozent des globalen Marktanteils kontrolliert, und hat seine Gemini-KI-Modelle schnell in Chrome integriert.

Für beide OpenAI und Perplexity wird die Schaffung eigener Versionen eine direktere Beziehung zu ihren Nutzern ermöglichen, von denen viele Chatbots wie ChatGPT über von Google und Microsoft kontrollierte Browser nutzen.

Jesse Dwyer von Perplexity, der an seinem neuen Comet-Browser arbeitet, sagte, das Start-up betrachte Browser als das „Betriebssystem Ihres Geistes“.

Einige haben die neue KI-gestützte Browsererfahrung kritisiert, wobei Nutzer über fehlerhafte und unzuverlässige Funktionen klagen. Andere haben vor Datenschutzbedenken bezüglich personenbezogener Daten gewarnt.

Google gab an, es nutze die Gespräche aus Gemini, um seine Modelle zu trainieren, erhebe jedoch keine Webseitendateninhalte aus den Browsern der Nutzer und entferne personenbezogene Informationen aus Browsing-Sitzungen.

OpenAI sagte, sein Atlas-Browser werde die bestehenden Trainingseinstellungen in ChatGPT befolgen. Wenn sich ein Nutzer dafür entscheidet, werden diese Daten vor der Nutzung durch das Start-up durch Datenschutz- und Sicherheitsfilter geleitet.

Microsoft sagte, seine KI-Funktionen seien ebenfalls „opt-in“, während Perplexity angab, es nutze Nutzerdaten, um interne proprietäre Modelle zu trainieren, die Prozesse wie die Formulierung von Abfragen optimieren, sowie um Spitzmodelle wie ChatGPT, Claude und Gemini genauer zu machen.

Googles Vorsprung wird jedoch schwer zu verdrängen sein. Im Mai kündigte es Pläne zur Einführung von „KI-Modus“ in der Google-Suche und im Chrome-Browser an, um eine konversationelle Frage-Antwort-Erfahrung ähnlich wie bei OpenAIs ChatGPT zu bieten.

Sein neuestes LLM Gemini 3, das im November veröffentlicht wurde, gilt ebenfalls als hat OpenAIs GPT-5 übertroffen und Gewinne aus dem Modelltrainingsprozess erzielt, die OpenAI in den letzten Monaten entgangen sind.

„Ein KI-fähiger Browser allein ist kein Unterscheidungsmerkmal“, sagte Stephanie Liu, Senior Analystin bei Forrester. „OpenAI wird ein aussagekräftiges Wertversprechen finden müssen, um mehr Nutzer anzuziehen – was, noch einmal, eine große Herausforderung ist, wenn sie einem sehr mächtigen, stark genutzten etablierten Webbrowser gegenüberstehen.“

Adam Fry, Produktleiter von OpenAI für ChatGPT Atlas, sagte, das Unternehmen arbeite daran, bald mehr Funktionen wie mehrere Profile und die Möglichkeit, Tabs zu gruppieren, in seinen Browser zu integrieren. „Dies ist der Beginn einer langfristigen Investition, die wir in Atlas tätigen“, sagte er.

Ein großer Fokus von Google lag auf der Entwicklung von Agenten und der Vereinfachung von Funktionen wie Übersetzung und automatisches Ausfüllen von Formularen. Im Dezember startete es auch ein neues experimentelles Tool namens Disco, das es Nutzern ermöglicht, offene Tabs in benutzerdefinierte, interaktive Apps umzuwandeln.

Sicherheitsrisiken entstehen, wenn Modelle Browserzugriff erhalten

Die Integration von KI-Modellen in Browser führt auch zu neuen Cybersicherheitsrisiken, wie Prompt-Injection, bei denen Angreifer das Verhalten von LLMs manipulieren können, indem sie bösartige Prompts auf Websites einfügen.

Prompt-Injection-Angriffe sind ein ungelöstes Sicherheitsproblem und entstehen daraus, dass KI-Modelle nicht zwischen legitimen Nutzeranfragen und bösartigen unterscheiden können.

Das Beratungsunternehmen Gartner hat kürzlich vorgeschlagen, dass Unternehmen KI-Browser aufgrund dieser Cybersicherheitsbedenken blockieren sollten. Diese Risiken werden verschärft, da Nutzer KI-Modelle mit sensiblen Informationen wie Kreditkartendetails vertrauen. 

Trotz der Risiken sind sich die meisten Experten einig, dass Browser reif für Innovationen sind, nachdem sie in den letzten zwei Jahrzehnten weitgehend unverändert geblieben sind.