اتجاهات ناشئة في الذكاء الاصطناعي لـ 2024

مع حلول عام 2024، يعمّ العالم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ضجيج التوقعات والاتجاهات التي تعد بتشكيل الصناعة في العام المقبل. من النماذج الأصغر والأكثر كفاءة إلى دور الصور المزيّفة في الانتخابات، إليك نظرة موجزة على ما يتوقعه الخبراء لمشهد الذكاء الاصطناعي في عام 2024.

نماذج ذكاء اصطناعي أصغر على حافة الشبكة

تتوقع أميليا آرمر، الشريكة في Amadeus Capital Partners، تحولًا كبيرًا نحو نشر نماذج ذكاء اصطناعي أصغر على حافة الشبكات. تتطلب هذه النماذج عالية الأداء الحد الأدنى من قوة الحوسبة ومن المتوقع أن تسرع الأتمتة الصناعية. على سبيل المثال، ستفيد هذه التطورات الروبوتات المستقلة في مراكز التوزيع، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

مراكز بيانات مدعومة بقوة فائقة

لمواكبة الطلب المتزايد على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تركز مراكز البيانات على تحسين سرعات الشبكة مع إدارة استهلاك الطاقة وتوليد الحرارة في نفس الوقت. من المرجح أن تكتسب الابتكارات مثل الرقائق الضوئية لنقل البيانات عالي السرعة ومنهجيات التبريد الأكثر كفاءة زخمًا في عام 2024.

نماذج مفتوحة المصدر وفعالة للمؤسسات

يتوقع بيتر سارلين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Silo الفنلدية لذكاء الأعمال، تفضيل نماذج ذكاء اصطناعي أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة وتخصصًا لحالات استخدام نماذج اللغة المختلفة. من المقرر أن تعزز النماذج مفتوحة المصدر هذا التحول، مما يجعله أكثر سهولة للشركات للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. يتماشى هذا الانتقال مع الاتجاه الأوسع لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في منتجات البرمجيات، مما يخلق ميزات جديدة داخل الأطر الحالية.

الصور المزيّفة في الانتخابات

يقترح ناثان بينايك، مؤسس Air Street Capital، أن الصور المزيّفة (Deepfakes) قد تلعب دورًا في الانتخابات السياسية لعام 2024. وعلى الرغم من أن تأثيرها على السياسة كان محدودًا حتى الآن، فقد تؤدي التطورات السريعة في تقنية الصور المزيّفة إلى محاولات خبيثة خلال الانتخابات الرئاسية. العواقب المحتملة كبيرة بما يكفي لتبرير التحقيقات التنظيمية، بغض النظر عن تأثيرها الفعلي على النتيجة.

هياكل تمويل جديدة

يبرز ناثان بينايك أيضًا الحاجة إلى هياكل تمويل مبتكرة للشركات الناشئة المكثفة في الحوسبة. أصبحت التقييمات المرتفعة والتخفيف الناتج عن عمليات التمويل الكبيرة أمرًا شائعًا. تقوم بعض الشركات بالفعل برهن التمويل بالديون باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بها. في عام 2024، قد تعمل المؤسسات المالية المتقدمة على تطبيع هذه الممارسة، مما يوفر نهج تمويل أكثر استدامة.

جدل حوكمة الذكاء الاصطناعي

وعكس التوقعات، يتوقع ريك هاو، الرئيس في Speedinvest، تبريدًا في محادثة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي. على الرغم من حدوث مناقشات كبيرة، إلا أن التوافق الحقيقي بين الديمقراطيات الغربية والصين بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيد المنال. لا يتوقع ريك أن تؤدي الاجتماعات اللاحقة إلى نفس التأثير أو إجراءات حكومية ملموسة في هذا الصدد.

فرصة استثمار في سلامة الذكاء الاصطناعي

اكتسبت سلامة الذكاء الاصطناعي زخمًا في السنوات الأخيرة، ويتوقع ريك هاو أن تظل غير مستثمرة بشكل كافٍ مقارنة بقدرات الذكاء الاصطناعي. مع تسارع الشركات في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ستصبح الأسئلة المتعلقة بالشفافية والثقة والحوكمة أكثر أهمية. ستكون الاستثمارات في تدابير سلامة الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي.

كما يؤكد ريك هاو أن وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي تتسارع، متجاوزة توقعات العديد من الناس. تجسّد الاكتشافات الحديثة مثل اكتشاف Google DeepMind في علوم المواد التطورات المفاجئة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي. في عام 2024، يمكن للصناعة أن تتوقع المزيد من الابتكارات الرائدة.

من المتوقع أن يظل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، القادرين على تنفيذ الإجراءات بشكل مستقل بدلاً من مجرد الاستجابة للمطالبات، موضوعًا ساخنًا، خاصة في تطوير المنتجات. كلما كان مستوى الوكالة الذي يمتلكه الذكاء الاصطناعي أعلى، أصبح أكثر قيمة اقتصاديًا. من المرجح أن يستمر هذا الاتجاه طوال عام 2024.

الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط

يتوقع دميتري غالبرين، الشريك العام في Runa Capital، أن تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، القادرة على التعامل مع أنواع مختلفة من المحتوى مثل النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو، زخمًا في عام 2024. بينما من المتوقع أن تجذب هذه التطورات انتباه الجمهور العام، قد تواجه اعتمادها في إعدادات المؤسسات تحديات تتعلق بالمخاوف الأخلاقية والأمان والهلوسات المحتملة.

تؤكد فانيسا كان، الرئيسة التنفيذية والمؤسسة المشاركة لشركة Nyonic الألمانية لذكاء الأعمال التوليدي، على الأهمية المتزايدة لمراقبة الذكاء الاصطناعي، وضمان جودة البيانات، والحماية. سيضمن موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي اعتمادًا واسع النطاق. قد يؤدي هذا إلى استكشاف تقنيات حوسبة جديدة، بما في ذلك الوصلات الضوئية والبدائل المعمارية مثل الحوسبة العصبية والتناظرية.

نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة للأعمال

تتوقع فانيسا كان أيضًا تحولاً نحو نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا في عام 2024. هذه النماذج، المصممة خصيصًا لقطاعات صناعية ومهام مختلفة، سيتم تدريبها على المعرفة والمصطلحات الخاصة بالصناعة. من المتوقع أن يفتح هذا التحول الباب أمام حالات استخدام أكثر تعقيدًا، مما يحول المشهد التكنولوجي والقوى العاملة.

أخيرًا، من المقرر أن تحصل الشركات التي تستفيد من النماذج الأساسية على ميزة تنافسية في صناعاتها. مع التحسين المستمر للنماذج الأساسية، يمكن للشركات تعزيز إنتاجيتها وكفاءتها وسرعة الابتكار بشكل كبير. تشير الدراسات إلى تحسن يصل إلى 70٪، مما يجعل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقطة تحول في كيفية عمل الشركات.