人工智能的 emerging 趋势 2024

随着 2024 年的到来，人工智能（AI）世界充满了预测和趋势，这些预测和趋势有望塑造未来一年的行业。从更小、更高效的 AI 模型到深度伪造在选举中的作用，以下是专家对 2024 年 AI 格局的预测概览。

边缘的小型 AI 模型

Amadeus Capital Partners 的合伙人 Amelia Armour 预测，向在网络边缘部署小型 AI 模型的重大转变即将到来。这些高性能模型需要极少的计算能力，并将加速工业自动化。例如，这一发展将使配送中心的自主机器人受益，从而提高生产力。

超充数据中心

为了满足日益增长的 AI 计算能力需求，数据中心预计将专注于提高网络速度，同时管理能源消耗和热量产生。用于高速数据传输的光子芯片和更高效的冷却方法等创新可能在 2024 年变得更加突出。

面向企业的开源和高效模型

芬兰 AI 初创公司 Silo 的首席执行官兼联合创始人 Peter Sarlin 预计，对于各种语言模型用例，将更偏好更小、成本效益高且专业的 AI 模型。开源模型将推动这一转变，使企业更容易利用 AI 的力量。这一转变与将 AI 模型集成到软件产品中、在现有框架内创建新功能的更广泛趋势相一致。

选举中的深度伪造

Air Street Capital 创始人 Nathan Benaich 建议，深度伪造可能在 2024 年政治选举中发挥作用。虽然它们对政治的影响迄今为止有限，但深度伪造技术的快速进步可能导致在总统选举期间出现恶意尝试。潜在后果足够严重，值得监管调查，无论其对实际结果的影响如何。

新的融资结构

Nathan Benaich 还强调，需要为计算密集型初创公司创新融资结构。与大规模融资相关的高估值和稀释已成为常态。一些公司已经开始用其图形处理单元（GPU）作为债务融资的抵押品。2024 年，具有前瞻性的金融机构可能会努力使这种做法常态化，提供更可持续的融资方式。

AI 治理辩论

与预期相反，Speedinvest 的董事 Rick Hao 预计全球 AI 治理对话将降温。虽然进行了大量讨论，但西方民主国家与中国在 AI 治理方面的真正共识仍然遥不可及。Rick 不预计后续会议会产生同样的影响或在此方面采取具体的政府行动。

AI 安全投资机会

近年来，AI 安全日益受到重视，Rick Hao 预测，与 AI 能力相比，AI 安全将继续投资不足。随着企业竞相采用先进的 AI 技术，围绕透明度、信任和治理的问题将变得日益重要。对 AI 安全措施的投资对于确保 AI 的负责任部署至关重要。

Rick Hao 还断言，AI 的发展速度正在加速，超过了许多人的预期。Google DeepMind 最近的材料科学发现等突破例证了 AI 带来的惊人发展。2024 年，业界可以期待更多开创性的创新。

AI 代理的出现，能够自主执行操作而不仅仅是响应提示，预计仍将是热门话题，特别是在产品开发方面。AI 拥有的代理水平越高，其经济价值就越大。这一趋势可能会贯穿整个 2024 年。

多模态 AI

Runa Capital 的普通合伙人 Dmitry Galperin 预测，能够处理各种内容类型（如文本、图像、声音和视频）的多模态 AI 模型将在 2024 年变得突出。虽然这些进步预计将吸引普通公众，但在企业环境中的采用可能会面临与道德问题、安全性和潜在幻觉相关的挑战。

德国 GenAI 初创公司 Nyonic 的首席执行官兼联合创始人 Vanessa Cann 强调，AI 可观测性、数据质量保证和保护的重要性日益增加。确保 AI 系统的可信度对于广泛采用至关重要。这可能会推动对新型计算技术的探索，包括光子互连和替代架构，如神经形态计算和模拟计算。

面向业务的专用 AI 模型

Vanessa Cann 还预计 2024 年将转向更专业的 AI 模型。这些模型针对不同的行业垂直领域和任务进行了定制，将使用行业特定的知识和术语进行训练。预计这一转变将解锁更复杂的使用案例，改变技术格局和劳动力。

最后，利用基础模型的公司将在各自行业中获得竞争优势。随着基础模型的持续改进，企业可以显著提高其生产力、效率和创新速度。研究表明，改进幅度高达 70%，使 AI 驱动的解决方案成为企业运营方式的变革者。