- En 2024, los modelos de IA se vuelven más pequeños y eficientes, impulsando la automatización y la productividad.
- Los deepfakes podrían influir en las elecciones, lo que provocará un escrutinio regulatorio.
- Los modelos especializados de IA y la observabilidad son impulsores clave de la adopción y transformación de la IA.
A medida que comienza 2024, el mundo de la inteligencia artificial (IA) está lleno de predicciones y tendencias que prometen dar forma a la industria en el próximo año. Desde modelos de IA más pequeños y eficientes hasta el papel de los deepfakes en las elecciones, aquí tienes un resumen conciso de lo que los expertos pronostican para el panorama de la IA en 2024.
Modelos de IA más pequeños en el borde de la red
Amelia Armour, socia de Amadeus Capital Partners, predice un cambio significativo hacia el despliegue de modelos de IA más pequeños en el borde de las redes. Estos modelos de alto rendimiento requieren una potencia de computación mínima y están destinados a acelerar la automatización industrial. Por ejemplo, este desarrollo beneficiará a los robots autónomos en los centros de distribución, lo que aumentará la productividad.
Centros de datos superpotenciados
Para mantenerse al día con la creciente demanda de potencia de computación para IA, se espera que los centros de datos se centren en mejorar las velocidades de red mientras gestionan simultáneamente el consumo de energía y la generación de calor. Innovaciones como los chips fotónicos para la transferencia de datos a alta velocidad y enfoques de refrigeración más eficientes probablemente ganarán prominencia en 2024.
Modelos de código abierto y eficientes para empresas
Peter Sarlin, CEO y cofundador de la startup finlandesa de IA Silo, anticipa una preferencia por modelos de IA más pequeños, rentables y especializados para varios casos de uso de modelos de lenguaje. Los modelos de código abierto están destinados a impulsar este cambio, haciéndolo más accesible para que las empresas aprovechen el poder de la IA. Esta transición se alinea con la tendencia más amplia de integrar modelos de IA en productos de software, creando nuevas funciones dentro de los marcos existentes.
Deepfakes en las elecciones
Nathan Benaich, fundador de Air Street Capital, sugiere que los deepfakes pueden desempeñar un papel en las elecciones políticas de 2024. Aunque su impacto en la política ha sido limitado hasta ahora, los rápidos avances en la tecnología de deepfakes podrían dar lugar a intentos maliciosos durante las elecciones presidenciales. Las posibles consecuencias son lo suficientemente significativas como para justificar investigaciones regulatorias, independientemente de su influencia real en el resultado.
Nuevas estructuras de financiación
Nathan Benaich también destaca la necesidad de estructuras de financiación innovadoras para startups intensivas en computación. Las valoraciones y diluciones elevadas asociadas con grandes rondas de financiación se están convirtiendo en la norma. Algunas empresas ya están colateralizando la financiación de deuda con sus unidades de procesamiento gráfico (GPU). En 2024, las instituciones financieras visionarias podrían trabajar para normalizar esta práctica, proporcionando un enfoque de financiación más sostenible.
Debate sobre la gobernanza de la IA
Contrariamente a las expectativas, Rick Hao, principal en Speedinvest, prevé un enfriamiento de la conversación global sobre la gobernanza de la IA. Aunque se han celebrado discusiones significativas, la verdadera alineación entre las democracias occidentales y China en materia de gobernanza de la IA sigue siendo esquiva. Rick no anticipa que las reuniones de seguimiento tengan el mismo impacto o acciones gubernamentales concretas al respecto.
Oportunidad de inversión en seguridad de la IA
La seguridad de la IA ha ganado prominencia en los últimos años, y Rick Hao predice que continuará estando menos invertida en comparación con las capacidades de la IA. A medida que las empresas se apresuran a adoptar tecnologías avanzadas de IA, las preguntas sobre transparencia, confianza y gobernanza se volverán cada vez más cruciales. Las inversiones en medidas de seguridad de la IA serán esenciales para garantizar el despliegue responsable de la IA.
Rick Hao también afirma que la tasa de avance de la IA se está acelerando, superando las expectativas de muchas personas. Avances como el reciente descubrimiento de ciencia de materiales de Google DeepMind ejemplifican los sorprendentes desarrollos que la IA puede traer. En 2024, la industria puede anticipar más innovaciones revolucionarias.
Se espera que la emergencia de agentes de IA, capaces de ejecutar acciones de forma autónoma en lugar de simplemente responder a indicaciones, siga siendo un tema candente, especialmente en el desarrollo de productos. Cuanto mayor sea el nivel de agencia que posea la IA, más valiosa será económicamente. Esta tendencia probablemente continuará durante todo 2024.
IA multimodal
Dmitry Galperin, socio general en Runa Capital, predice que los modelos de IA multimodal, capaces de manejar varios tipos de contenido como texto, imágenes, sonidos y videos, ganarán prominencia en 2024. Si bien se espera que estos avances cautiven al público en general, su adopción en entornos empresariales puede enfrentar desafíos relacionados con preocupaciones éticas, seguridad y posibles alucinaciones.
Vanessa Cann, CEO y cofundadora de la startup alemana de GenAI Nyonic, enfatiza la creciente importancia de la observabilidad de la IA, la garantía de calidad de los datos y la protección. Garantizar la confiabilidad en los sistemas de IA será fundamental para su adopción generalizada. Esto puede impulsar la exploración de tecnologías de computación novedosas, incluyendo interconexiones fotónicas y arquitecturas alternativas como la computación neuromórfica y analógica.
Modelos de IA especializados para negocios
Vanessa Cann también anticipa un cambio hacia modelos de IA más especializados en 2024. Estos modelos, adaptados a diferentes verticales industriales y tareas, se entrenarán con conocimientos y jerga específicos de la industria. Se espera que este cambio desbloquee casos de uso más complejos, transformando el panorama tecnológico y la fuerza laboral.
Por último, las empresas que aprovechan los modelos base están destinadas a obtener una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. Con la mejora continua de los modelos base, las empresas pueden mejorar significativamente su productividad, eficiencia y velocidad de innovación. Los estudios sugieren mejoras de hasta el 70 %, lo que convierte a las soluciones impulsadas por IA en un cambio radical en la forma en que operan las empresas.
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
