المطورون ذوو الخبرة ينجزون العمل أبطأ بنسبة 19% عند استخدامهم للذكاء الاصطناعي، تظهر الدراسة

بدأت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة METR غير الربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي الكثير من المناقشات بعد أن كشفت عن تفصيل غير بديهي — عندما اضطر مطورو البرمجيات ذوي الخبرة إلى العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل في قواعد أكواد مألوفة، أكملوا مهامهم أبطأ بنسبة 19%. 

أجريت الدراسة في وقت سابق من هذا العام على مجموعة من المطورين ذوي الخبرة لسنوات. استخدمت المجموعة بشكل رئيسي Cursor كأداة ذكاء اصطناعي لمساعدتهم على إكمال المهام في مشاريع مفتوحة المصدر يعرفونها جيداً.

قبل الدراسة، اعتقد مطورو المصدر المفتوح أن العمل مع ذكاء اصطناعي سيساعدهم على إنجاز الأمور بشكل أسرع، مع تقدير العديد منهم أنه سيقلل من وقت إكمال المهمة بنسبة 24%.

حتى بعد إكمال المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي، كان المطورون مقتنعين بأنهم قللوا الوقت المستغرق للإنجاز بنسبة 20%.

ومع ذلك، أفادت الدراسة بنتائج عكسية؛ زاد التعاون مع الذكاء الاصطناعي من وقت إكمال المهمة بنسبة 19%.

هناك الكثير مما لا نعرفه بعد عن الذكاء الاصطناعي

أثارت النتائج مفاجأة بين المطورين على منصة X، لكن المؤلفين الرئيسيين للدراسة، جويل بيكر ونيت راش، كانوا صادمين منها. كان راش يتوقع "تسريعاً بنسبة 2x، بشكل واضح إلى حد ما" وقد كتب ذلك قبل بدء التجربة.

قبل الآن، كان هناك اعتقاد واسع بأن الذكاء الاصطناعي يجعل المهندسين البشر أكثر إنتاجية بكثير، واستثمرت عدة شركات بشكل كبير في شركات تبيع منتجات ذكاء اصطناعي لمساعدة تطوير البرمجيات بناءً على تلك التوقعات.

ومع ذلك، بينما سلطت الدراسة الضوء على افتراض خاطئ، إلا أنها لم تغير الخوف الشائع من سرقة الذكاء الاصطناعي للوظائف البشرية. في الواقع، بدأ التحول بالفعل، حتى في المهن البرمجية، مع توقع استبدال الذكاء الاصطناعي لمواقع البرمجة المبتدئة.

داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، هو أحد أولئك الذين يشاركون هذا الشعور ويعتقد أنه يمكن أن يحدث في السنوات من واحد إلى خمس القادمة.

على عكس الدراسات السابقة التي شجعت على الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي سيُسرع من عمل المبرمجين ومطوري البرمجيات لأنهم أبلغوا عن مكاسب كبيرة، أظهرت دراسة METR أنها لا تنطبق على جميع سيناريوهات تطوير البرمجيات.

على وجه التحديد، تمكنت الدراسة من إثبات أن المطورين ذوي الخبرة الذين لديهم معرفة حميمة بخصائص ومتطلبات قواعد أكواد المصدر المفتوح الكبيرة والمؤسسة هم الأكثر تأثراً.

أشار مؤلفو الدراسة أيضاً إلى أن الدراسات الأخرى معروفة بالاعتماد على مقاييس تطوير البرمجيات للذكاء الاصطناعي، وأحياناً تسيء تمثيل المهام الواقعية.

أما بالنسبة لما تسبب في عمل المبرمجين بشكل أبطأ، فقد تم ملاحظة أشياء مثل الحاجة إلى قضاء الوقت في مراجعة وتصحيح ما اقترحته نماذج الذكاء الاصطناعي.

لا يتوقع المؤلفون أن ينطبق هذا التباطؤ في سيناريوهات أخرى، وعلى الرغم من النتائج، يستمر معظم المشاركين في الدراسة، وكذلك مؤلفو الدراسة، في استخدام Cursor اليوم.

لماذا؟ يقول المؤلفون إن ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يجعل التجربة أسهل، مما يجعلها تبدو أقل مثل مهمة شاقة.

مطورو البرمجيات ليسوا قلقين بشأن الذكاء الاصطناعي، حتى مع تسريحات العمل الأخيرة في التكنولوجيا

نظراً للحماس الذي يبديه مؤلفو دراسة METR والمشاركون فيها لمغفرة كلود لإبطاء وتيرتهم، واستمرارهم في استخدام الأداة، فمن الواضح أن المزيد من المهنيين التقنيين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي أكثر كمتعاون بدلاً من كتهديد.

للأسف، قد تكون هناك مشاكل في الأفق حيث تستمر صناعة التكنولوجيا في مشاهدة تسريحات العمل المرتبطة صراحةً باعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى.

هذا العام، فصلت Microsoft بالفعل ما يصل إلى 9,000 موظف، مع ادعاءات بأن 40% من تسريحات العمل الأخيرة استهدفت مهندسي البرمجيات لأن مهام كتابة الكود تم الاستعانة بها من أدوات الذكاء الاصطناعي.

بررت الشركة تسريحات العمل بأرباح قياسية حافظت على قيمتها السوقية متراجعة قليلاً خلف Nvidia ومقدمة على Apple.

Google هي شركة تكنولوجيا رئيسية أخرى فصلت مئات العمال بعد استثمارها في شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic، على الرغم من أن جميع العمال المفصولين لم يتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي.

شركات أخرى، مثل Salesforce و Intel، ذكرت أيضاً تحولاً نحو الذكاء الاصطناعي في إعلانات التسريح. Salesforce قطعت 1,000 وظيفة هذا العام للتركيز على أدوار الذكاء الاصطناعي، وقللت Intel من قوتها العاملة بمقدار 15,000، وتخطط IBM لاستبدال 30% من أدوار المكاتب الخلفية بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.