人工智能研究非营利组织 METR 最近进行的一项研究引发了很多讨论，因为它揭示了一个违反直觉的细节——当经验丰富的软件开发人员在熟悉的代码库中使用人工智能工具时，他们完成任务的速度会慢 19%。.
这项研究于今年早些时候针对一群经验丰富的开发人员展开。该团队主要使用 Cursor 作为人工智能工具，帮助他们完成熟悉的开源项目中的任务。.
在进行这项研究之前，开源开发者认为与人工智能合作可以帮助他们更快地完成工作，许多人估计这将使任务完成时间减少 24%。.
即使人工智能已经完成了这些任务，开发人员仍然确信他们已经将完成任务所需的时间减少了 20%。.
然而，该研究报告了相反的结果；与人工智能合作使任务完成时间增加了 19%。.
关于人工智能，我们仍有很多未知之处。
研究结果令X平台的开发者们感到惊讶，但该研究的主要作者Joel Becker和Nate Rush更是震惊不已。Rush原本预期“速度会提升2倍，这几乎是意料之中的”，并且在实验开始前就写下了这一点。.
在此之前，人们普遍认为人工智能可以大大提高人类工程师的生产力，一些公司也基于这些预测，对销售人工智能产品以帮助软件开发的公司进行了大量投资。.
然而，尽管这项研究揭示了一个错误的假设，但它并未改变人们对人工智能抢走人类工作的普遍担忧。事实上，这种转变已经开始，甚至在编程领域也是如此，人工智能预计将取代入门级的编程职位。.
Anthropic的首席执行官 Dario Amodei也持有这种观点，并认为这可能会在未来一到五年内发生。
与之前的研究不同，这些研究鼓励人们相信人工智能会加快程序员和软件开发人员的速度，因为它们报告了显著的收益，但 METR 研究表明，人工智能并不适用于所有软件开发场景。.
该研究尤其证明，对大型、成熟的开源代码库的特性和要求有深入了解的经验丰富的开发人员受到的影响最大。.
该研究的作者还指出，其他一些研究依赖于人工智能的软件开发基准，而这些基准有时会歪曲现实世界的任务。.
至于导致程序员工作速度变慢的原因，例如需要花时间检查和纠正人工智能模型提出的建议等。.
作者预计这种速度放缓不会发生在其他情况下，尽管有这样的结果，但该研究的大多数参与者以及研究作者至今仍在继续使用 Cursor。.
为什么呢？作者认为，这是因为人工智能让体验变得更轻松，从而减少了做事的负担。.
即使最近科技行业出现了裁员潮，软件开发人员也并不担心人工智能。
鉴于METR 研究的作者和参与者都非常乐意原谅 Claude 拖慢他们的速度，并且他们继续使用该工具，很明显，越来越多的技术专业人士将人工智能视为合作伙伴，而不是威胁。
不幸的是，随着科技行业持续出现与大型公司采用人工智能直接相关的裁员潮，未来可能会出现一些问题。.
今年，微软已经裁员多达 9000 人，据称最近裁员中有 40% 针对软件工程师，因为代码编写任务外包给了人工智能工具。.
该公司以创纪录的利润为由，为裁员辩护，这些利润使其市值一直徘徊在英伟达之后，领先于苹果。.
谷歌是另一家大型科技公司，在投资人工智能初创公司 Anthropic 后，该公司裁掉了数百名员工，尽管并非所有被解雇的员工都被人工智能取代。.
其他公司，例如 Salesforce 和英特尔，也在裁员公告中提到了向人工智能转型。Salesforce今年已裁员 1000 人以专注于人工智能相关岗位，英特尔已裁员 15000 人，而 IBM 计划到 2030 年用人工智能取代 30% 的后台岗位。
