研究发现，经验丰富的软件开发者在使用 AI 时工作效率降低了 19%

AI 研究非营利组织 METR 最近进行的一项研究引发了大量讨论，因为它揭示了一个反直觉的细节——当经验丰富的软件开发者在熟悉代码库中使用 AI 工具时，他们完成任务的速度慢了 19%。 

该研究于今年早些时候对一组拥有多年经验的开发者进行。该群体主要使用 Cursor 作为 AI 工具，帮助他们完成自己熟悉的开源项目中的任务。

在研究之前，开源开发者认为与 AI 合作将帮助他们更快地完成任务，许多人估计这将使任务完成时间减少 24%。

即使在完成使用 AI 的任务后，开发者们仍确信他们将完成时间减少了 20%。

然而，研究报告了相反的结果；与 AI 合作使任务完成时间增加了 19%。

关于 AI，我们仍有许多未知之处

这些结果在 X 上的开发者中引起了惊讶，但研究的主要作者 Joel Becker 和 Nate Rush 对此感到震惊。Rush 原本预计“速度会提高 2 倍，这很明显”，并在实验开始前就写下了这一点。

在此之前，人们普遍认为 AI 使人类工程师的生产力大大提高，几家公司基于这些预测大幅投资于销售 AI 产品以辅助软件开发的公司。

然而，虽然该研究揭示了一个错误的假设，但它并没有改变 AI 窃取人类工作的普遍恐惧。事实上，这种转变已经开始，甚至是在编程职业中，预计 AI 将取代入门级编码职位。

Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 是持有这一观点的人之一，他认为这种情况可能在未来一到五年内发生。

与之前鼓励相信 AI 会加快程序员和软件开发者速度的研究不同，那些研究报道了显著收益，但 METR 研究表明这些收益并不适用于所有软件开发场景。

特别是，该研究证明，对大型、成熟的开源代码库的怪癖和要求有深入了解的经验丰富的开发者受到的影响最大。

研究的作者还指出，其他研究已知依赖 AI 的软件开发基准，有时它们会歪曲现实世界的任务。

至于导致程序员工作变慢的原因， noted 包括需要花费时间审查和纠正 AI 模型建议的内容。

作者不预计这种减速会适用于其他场景，尽管结果如此，大多数研究参与者以及研究作者今天仍继续使用 Cursor。

为什么？作者说这是因为 AI 使体验变得更容易，从而使其感觉不那么像是一项苦差事。

软件开发者并不担心 AI，即使近期科技行业裁员

鉴于 METR 研究 的作者和参与者对 Claude 让他们减速表示宽容，并继续使用工具，很明显更多的科技专业人士将 AI 视为合作者而非威胁。

不幸的是，随着科技行业继续见证与主要公司采用 AI 明确相关的裁员，前景可能充满麻烦。

今年，微软已解雇多达 9,000 名员工，声称最近 40% 的裁员针对软件工程师，因为代码编写任务外包给了 AI 工具。

该公司以创纪录的利润为裁员辩护，这使其市值一直徘徊在 Nvidia 之后和 Apple 之前。

Google 是另一家因投资 AI 初创公司 Anthropic 而裁员数百人的大型科技公司，尽管并非所有被解雇的员工都被 AI 取代。

其他公司，如 Salesforce 和 Intel，也在裁员公告中提到了向 AI 的转变。Salesforce 今年已裁员 1,000 人以专注于 AI 岗位，Intel 将其 workforce 减少了 15,000 人，IBM 计划到 2030 年用 AI 取代 30% 的后台岗位。