経験豊富なソフトウェア開発者がAIを使用すると作業速度が19％低下するとの研究結果

AI研究の非営利団体METRによって行われた最近の研究は、直感に反する詳細を明らかにした後、多くの議論を巻き起こした。それは、経験豊富なソフトウェア開発者が、なじみのあるコードベースで作業する際にAIツールを使用しなければならなかった場合、タスクの完了に19％遅れたというものである。 

今年初，研究团队对一群拥有多年经验的开发者进行了调查。该群体主要使用Cursor作为AI工具，以帮助他们完成自己熟悉的开源项目中的任务。

在研究开始之前，这些开源开发者认为，与AI合作能帮助他们更快地完成任务，许多人估计这能将任务完成时间缩短24%。

即使在使用AI完成任务后，开发者们仍坚信自己将完成任务的时间缩短了20%。

然而，研究结果却截然相反；与AI协作反而使任务完成时间增加了19%。

我们对AI的了解仍然有限

这一结果让X平台上的开发者感到惊讶，但研究的主要作者Joel Becker和Nate Rush对此感到震惊。Rush曾预期“速度会提高2倍，这显而易见”，并在实验开始前就写下了这一预期。

在此之前，人们普遍认为AI能大幅提高人类工程师的生产力，基于这些预测，多家公司已大幅投资于销售AI产品以辅助软件开发的公司。

然而，尽管这项研究揭示了一个错误的假设，但它并未改变人们对AI窃取人类工作的普遍担忧。事实上，这种转变已经开始，甚至波及编程领域，预计AI将取代初级编码职位。

AnthropicのCEO、ダリオ・アモダイ氏は、この感情を共有する一人であり、それが次の1〜5年以内に起こり得ると信じている。

与以往那些因报告显著收益而强化“AI能加快程序员和软件开发者工作速度”信念的研究不同，METR的研究表明，这些收益并不适用于所有软件开发场景。

具体而言，该研究证明，那些对大型、成熟的开源代码库的怪癖和要求有深入了解的资深开发者受到的影响最大。

研究作者还指出，其他一些研究依赖用于AI的软件开发生效基准，有时未能真实反映现实世界的任务。

至于导致编码者工作效率降低的原因，包括需要花费时间审查和纠正AI模型建议的情况。

作者并不认为这种减速会适用于其他场景，尽管研究结果如此，但大多数研究参与者以及研究作者至今仍在使用Cursor。

为什么？作者表示，这是因为AI让体验变得更轻松，从而让工作感觉不那么像苦差事。

软件开发者并不担心AI，尽管近期科技行业出现了裁员

METR研究の著者および研究参加者が、Claudeが彼らを遅延させたことを許容することにいかに情熱的であり、ツールの継続的な使用を示しているかを考慮すると、より多くのテックプロフェッショナルがAIを脅威ではなく、協力者として見ていることが明らかである。

不幸的是，随着科技行业继续见证与AI采用直接相关的裁员，前景可能不容乐观。

今年，微软已解雇多达9,000名员工，据称最近40%的裁员针对软件工程师，因为代码编写任务被外包给了AI工具。

该公司以创纪录的利润为裁员辩护，其市值一直紧随英伟达之后，并领先于苹果。

谷歌是另一家因投资AI初创公司Anthropic而裁员数百人的大型科技公司，尽管并非所有被解雇的员工都被AI取代。

セールスフォースやインテルなどの他の企業も、レイオフ発表においてAIへのシフトを指摘している。セールスフォースはAI関連の役割に集中するために今年1,000人の人員を削減し、インテルは労働力を15,000人削減し、IBMは2030年までにバックオフィスの役割の30％をAIに置き換える計画である。