مؤسس OpenClaw ينتقد «الفوضى» في عملية الإبلاغ عن الثغرات الأمنية في GitHub
- يصف منشئ OpenClaw بيتر شتاينبرغر نظام الإبلاغ عن الثغرات الأمنية على GitHub بأنه "فوضوي"، مستشهداً بصعوبة وصول الفريق إلى الأدوات وانتشار رسائل البريد العشوائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- وقد غذت انتقاداته وارتباطه بـ OpenAI تكهنات حول خططهم لإطلاق حل بديل.
- يرى خبراء الاستثمار أن توليد الكود بالذكاء الاصطناعي قد يحل محل جداول البيانات قفزة إنتاجية جديدة.
توجه بيتر شتاينبرغر إلى X لانتقاد عملية الإبلاغ عن الثغرات الأمنية في GitHub، واصفاً إياها بـ «الفوضى»، بعد أن ساعد في بناء OpenClaw ليصبح أحد أسرع المشاريع نمواً وأحد أكثر المشاريع غير المجمعة شعبية على المنصة.
أوضح أن الوصول إلى تقارير الثغرات مقصور على المسؤولين، مما يجعل من الصعب توزيعها عبر فريق؛ وأن واجهة برمجة التطبيقات محدودة للغاية بحيث لا يمكن للوكلاء قراءة أو نشر التعليقات بشكل مستقل؛ وأن النظام يغرق فيما وصفه بـ «النفايات التي تولدها الذكاء الاصطناعي والتي تستغرق مني ساعات للبحث عبرها.»
لماذا تحمل هذه الانتقادات وزناً خاصاً في الوقت الحالي؟
شتاينبرغر ليس هاوياً في البرمجيات مفتوحة المصدر مستاءً. إنه مؤسس متكرر بنى منتجات رئيسية تُستخدم حول العالم، ومؤخراً، الشركة التي انضم إليها تجعل اندفاعه يستحق النظر إليه عن كثب.
انضم شتاينبرغر إلى OpenAI في فبراير، مع OpenClaw الذي يُقال إنه يعيش في مؤسسة كـ مصدر مفتوح ستستمر OpenAI في دعمه.
تلاحظ صفحة الأمان في OpenClaw صراحةً أنه، نظراً لحجم نتائج الفحص التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، فهي تتطلب تقارير من باحثين تم التحقق منهم والذين فهموا القضايا حقاً، وهي سياسة تقرأ تقريباً كهامش صغير في منشوره على X.
لقد تنقل في عمليات الكشف المتضافرة عن الثغرات الأمنية وشهد تدهور نسبة الضوضاء إلى الإشارة في الوقت الفعلي مع انتشار أدوات الفحص الآلي.
من ناحية أخرى، كشفت OpenAI مؤخراً عما تم وصفه داخلياً بأنه باحث أمني وكياني، وهو نظام يعمل بأحدث نماذجها ويتكامل مباشرة مع GitHub، ويفحص التغييرات على مستوى الالتزام، ويحقق في قابلية الاستغلال في بيئات معزولة، ويضمّن التصحيحات التي تولدها الذكاء الاصطناعي في تقاريرها.
المنتج إجابة شبه مثالية لكل من الشكاوى الثلاث التي طرحها شتاينبرجر علناً.
ورغم أن هذا قد يكون مصادفة أو تنسيقاً، فإن توقيت النشر يجعل منشور شتاينبرجر صعب التجاهل، خاصةً بالنظر إلى أن انتقاد منتج من قبل مؤسسي التكنولوجيا قبل إطلاق بديل أو إجراء استحواذ ليس أمراً غريباً.
عندما عبّر سي زد (CZ) من بينانس علناً عن تفكيره في أسواق التنبؤ، لم يمضِ وقت طويل قبل أن تُطلق منصة أسواق التنبؤ Predict.fun على شبكة BNB، بدعم من YZi Labs.
اشتكى إيلون ماسك من اتجاه تويتر قبل استحواذه عليه. وانتقد لاحقاً حوكمة OpenAI، ثم أسس xAI.
باختصار، يميل مؤسسو التكنولوجيا إلى عدم انتقاد مشاكل البنية التحتية التي لا ينوون حلها.
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الغالبية العظمى من التعليقات تحت تغريدة شتاينبرغر توافق على أن هناك حاجة إلى المزيد من العمل من قبل GitHub لتقليل «النفايات التي تولدها الذكاء الاصطناعي.»
هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية بناء البرمجيات واستخدامها؟
نشر أندرو تشين، الشريك العام في Andreessen Horowitz، رأياً منتشراً على نطاق واسع على X، قائلاً إن توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي على وشك حل آخر حاجز بين منطق الأعمال والبرمجيات الحقيقية.
كتب: «يعني توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي أن أي شيء يتم نمذجته حالياً كجدول بيانات يكون أفضل نمذجته في الكود. تحصل على جميع مزايا البرمجيات – المكتبات، المصدر المفتوح، الذكاء الاصطناعي، كل التعقيد والقدرة التعبيرية.»
كتب أن جداول البيانات موجودة فقط لأن تكلفة كتابة الكود الصحيح كانت مرتفعة تاريخياً. وقد انهارت هذه التكلفة الآن. عندما يمكن لمليار عامل من ذوي المعرفة وصف ما يريدونه باللغة الإنجليزية البسيطة والحصول على تطبيق يعمل في المقابل، يرتفع السقف الذي يمكن للمطورين غير التقنيين الوصول إليه بمقدار مرتبة عشرية.
وفقاً له، «كان جدول البيانات هو المساوي الكبير الذي سمح للأشخاص غير التقنيين ببناء الأشياء. توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي هو *المساوي الكبير التالي* ، لكن السقف أعلى بمئة مرة . نحن على وشك رؤية ما سيحدث عندما يمكن لمليار عامل معرفي بناء برمجيات حقيقية.»
ومع ذلك، لا يتفق العديد من مستخدمي X في التعليقات مع عرضه، مع إحدهم يصرح: «ستبقى جداول البيانات ل نفس السبب الذي يجعل ملفات PDF لا تزال شائعة. يستمر التشابه المادي للورق رغم 30 عاماً من النصوص التشعبية. هناك شيء تفعله جداول البيانات بشكل مميز يختلف عن معالجة أو عرض البيانات.»
بشكل عام، شهد نمو الذكاء الاصطناعي ارتفاعاً أسيًا. رؤى منم ERC-8004 نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي تظهر أن أكثر من 81,000 وكلاء تم نشرها في الأيام الـ 30 الماضية، مع أكثر من 1,670 تم نشرها في آخر 24 ساعة. ولا يأخذ هذا في الاعتبار الوكلاء الذين يتم نشرهم خارج سلسلة الكتل.
صُمم نظام الإبلاغ عن الثغرات الأمنية في GitHub لعالم تقدم فيه البشر تقارير عن الأخطاء. وهو يعمل الآن في عالم يقدم فيه الوكلاء تقارير عن الأخطاء، بسرعة الآلة وبأحجام الآلة، ووفقاً لبعض المستخدمين، تبدو البنية التحتية تكافح رغم امتلاكها لقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
قد لا يكون منشور شتاينبرجر سوى تعبير عن إحباط مهندس مشغول. ومع ذلك، فإنه يصل في اللحظة التي يصبح فيها الفجوة بين ذلك العالم القديم والعالم الجديد مستحيلة التغطية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
