- أطلقت OpenAI يوم الثلاثاء نتائج الاختبارات الأولية لرقاقة Jalapeño، وهي رقاقة استنتاجية تم بناؤها بواسطة Broadcom.
- أعلنت الشركة أن الرقاقة توفر ما يصل إلى 1.9 ضعف كمية العمل لكل واط، وما يصل إلى 3.6 أضعف في زمن الاستجابة (Latency) مقارنة بأنظمة Nvidia GB200 وGB300 على ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر.
- تُستخدم الرقاقة لأغراض OpenAI الداخلية فقط، وسيتم نشرها بكميات محدودة بحلول نهاية عام 2026.
نشرت OpenAI نتائج المعايير الأولى لـ Jalapeño، شريحة الاستدلال الخاصة بها المبنية مع Broadcom.
تزعم الشركة أن الشريحة تقوم بمزيد من أعمال الذكاء الاصطناعي لكل واط وتعيد الإجابات بشكل أسرع من أنظمة رفوف Nvidia GB200 وGB300 التي تم قياسها ضدها.
كيف تؤدي شريحة OpenAI الجديدة؟
OpenAI نشرت نتائج المعايير لشريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها، المسماة Jalapeño. تم تشغيل الشريحة عبر InferenceX، وهو معيار عام من SemiAnalysis يقيس المهمة الكاملة لخدمة طلب الذكاء الاصطناعي، وتم اختبارها على GPT-OSS 120B الخاص بـ OpenAI، وR1 670B الخاص بـ DeepSeek، وKimi K2.5 1T الخاص بـ Moonshot AI.
قالت OpenAI إن شريحتها الجديدة قامت بـ 1.5 إلى 1.9 مرة أكثر من العمل لكل وحدة من الكهرباء مقارنة بالأنظمة الأخرى التي تم اختبارها ضدها. كما أجابت على الطلبات بسرعة أكبر بـ 1.7 إلى 3.6 مرة.
بالنسبة للمهام الأكثر تفاعلاً والتي تتطلب الكثير من المراسلة المتبادلة، نما الفارق ليصبح بين 2.1 و4.1 مرة أفضل.
قال نائب رئيس العتاد في OpenAI، ريتشارد هو، إن الشريحة تتعامل مع المزيد من العمل في وقت واحد وتستجيب بشكل أسرع، وهو ما لا تستطيع معظم الشرائح فعله في نفس الوقت.
كانت نقاط المقارنة هي شرائح Nvidia GB200 وGB300 الفائقة، والتي كانت أفضل النتائج التي سجلها InferenceX في ذلك الوقت. على أكبر نموذج تم اختباره، Kimi K2.5، قالت OpenAI إن Jalapeño حقق حوالي 1.5 مرة من ذروة الأداء لكل واط و3.4 مرة انخفاضاً في زمن الاستجابة.
لا يوجد سوق للإيجار، ولا نوع مثيل، ولا خطط لبيع Jalapeno، وعندما سُئل عما إذا كانت OpenAI ستقدم الشريحة للآخرين، قال هو إن الشركة "تواجه صعوبة في الحصول على ما يكفي" من الحوسبة لاحتياجاتها الخاصة.
تمتلك OpenAI الميزانية والمساحة، لكنها مقيدة حالياً بقوة مركز البيانات بدلاً من الميزانية أو مساحة الأرض، مما يجعل الرموز لكل ميجاواط هي المقياس الذي يهم.
تعمل عمليات الاستدلال بشكل مستمر عبر ChatGPT وAPI، لذا فإن تقليل الواط لكل رمز يتراكم بسرعة على نطاق تشغيل OpenAI. الشريحة مصنفة بـ 700 واط، لكنها تعمل عند أو أقل من 550 واط في أحمال العمل التي تم اختبارها.
تتلاءم الشريحة مع صفقة OpenAI في أكتوبر 2025 مع Broadcom لنشر 10 جيجاواط من مسرعات مصممة من قبل OpenAI حتى عام 2029. Cryptopolitan أبلغت عندما تم رسم الشراكة لأول مرة.
هل ستنتقل OpenAI لاستخدام شرائحها الخاصة حصرياً؟
في مؤتمر Hot Chips، قال هو إن OpenAI ستقوم بنشر الشريحة في رفوف مكونة من 128، مع تشغيل كامل للوحدة بـ 2,048 ASIC. يوفر نشر 128 شريحة 1.7 exaflops من الحوسبة 4-بت و27.5 تيرابايت من HBM4، مع حمل كل حزمة 15.4 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة.
قالت OpenAI إنها استخدمت نماذجها الخاصة لتسريع العمل على Jalapeno، للانتقال من التصميم إلى التصنيع في تسعة أشهر فقط. وأضاف هو أن نسخة الجيل الثاني "عميقة في التطوير" والثالثة قيد التنفيذ.
ومع ذلك، حتى مع ادعاءات المعايير، فإن OpenAI لا تستبدل أسطول وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. وصف هو Jalapeño بأنه جزء واحد من استراتيجية الحوسبة التي لا تزال تعتمد على "شركاء جيدين جداً جداً" في Nvidia وCerebras. من المقرر نشر الشريحة بحجم صغير بحلول نهاية عام 2026 قبل التوسع خلال عام 2027.
ومن الجدير بالذكر أن جميع الأرقام جاءت من OpenAI؛ تحقق SemiAnalysis من عمليات InferenceX شخصياً ولكن لم يقم بتشغيل المجموعة الكاملة أو رؤية نتائج AgentX.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
الأسئلة الشائعة
ما هي رقاقة OpenAI Jalapeño؟
Jalapeño هي أول رقاقة مخصصة من تصميم OpenAI، وهي ASIC مصممة للاستخدام في الاستنتاج فقط، تم تطويرها بالشراكة مع Broadcom وتُستخدم لتشغيل النماذج المدربة بدلاً من تدريبها.
كيف تقارن رقاقة Jalapeño برقائق Nvidia؟
في اختبار InferenceX، ذكرت OpenAI أن Jalapeño حققت أداءً أعلى بنسبة 1.5 إلى 1.9 مرة من حيث عمل الذكاء الاصطناعي لكل واط، وزمن استجابة أقل بنسبة 1.7 إلى 3.6 مرات مقارنة بأنظمة Nvidia GB200 وGB300 عبر نماذج GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5.
هل يمكن للشركات الأخرى شراء أو استئجار رقاقة Jalapeño؟
لا. لا تبيع OpenAI الرقاقة ولا تقدم سوقًا لاستئجارها؛ وقال نائب الرئيس ريتشارد هو إن الشركة تحتاج إلى كل موارد الحوسبة لنفسها، لذا فإن Jalapeño تخدم حركة المرور الخاصة بـ OpenAI فقط.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
