- أصدرت OpenAI نتائج الاختبار المعياري الأولى يوم الثلاثاء لشريحة الاستدلال Jalapeño التي بنتها شركة Broadcom.
- وقالت الشركة إن الشريحة توفر ما يصل إلى 1.9 ضعف العمل لكل واط وما يصل إلى 3.6 ضعف زمن الوصول أقل من أنظمة GB200 وGB300 من Nvidia في ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر.
- هذه الشريحة مخصصة للاستخدام الخاص بشركة OpenAI فقط، وسيتم نشرها بكميات صغيرة بحلول نهاية عام 2026.
نشرت OpenAI نتائجها المعيارية الأولى لـ Jalapeño، وهي شريحة الاستدلال الداخلية الخاصة بها والمصممة بالتعاون مع Broadcom.
وتزعم الشركة أن الشريحة تقوم بعمل الذكاء الاصطناعي أكثر لكل واط وتعيد الإجابات بشكل أسرع من أنظمة الرفوف Nvidia GB200 و GB300 التي تم قياسها مقابلها.
كيف يعمل الشريحة الجديدة من OpenAI؟
شركة OpenAI نتائج اختبارات الأداء لشريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها، والتي تحمل اسم Jalapeño. تم اختبار الشريحة باستخدام InferenceX، وهو معيار أداء عام من SemiAnalysis يقيس الأداء الكامل لتلبية طلب الذكاء الاصطناعي، وتم اختبارها على معالج GPT-OSS 120B الخاص بشركة OpenAI، ومعالج R1 670B من DeepSeek، ومعالج Kimi K2.5 1T من Moonshot AI.
أعلنت شركة OpenAI أن شريحتها الجديدة أنجزت عملاً أكثر بمقدار 1.5 إلى 1.9 مرة لكل وحدة كهرباء مقارنةً بالأنظمة الأخرى التي تم اختبارها عليها. كما أنها استجابت للطلبات أسرع بمقدار 1.7 إلى 3.6 مرة.
بالنسبة للمهام الأكثر عملية والتي تتطلب الكثير من التواصل ذهابًا وإيابًا، اتسعت الفجوة إلى ما بين 2.1 و 4.1 مرة أفضل.
صرح نائب رئيسdentالأجهزة في شركة OpenAI، ريتشارد هو، للصحفيين بأن الشريحة تتعامل مع المزيد من العمل في وقت واحد وتستجيب بشكل أسرع، وهو ما لا تستطيع معظم الشرائح القيام به في نفس الوقت.
كانت نقاط المقارنة هي معالجات Nvidia GB200 وGB300 الفائقة، والتي كانت أفضل النتائج التي حققها برنامج InferenceX في ذلك الوقت. وفي أكبر نموذج تم اختباره، Kimi K2.5، ذكرت OpenAI أن Jalapeño حقق أداءً فائقًا لكل واط بمقدار 1.5 ضعف تقريبًا، وزمن استجابة أقل بمقدار 3.4 مرة.
لا يوجد سوق تأجير، ولا نوع مثيل، ولا خطة لبيع Jalapeno، وعندما سُئل عما إذا كانت OpenAI ستعرض الشريحة على الآخرين، قال هو إن الشركة "تكافح من أجل الحصول على ما يكفي" من الحوسبة لتلبية احتياجاتها الخاصة.
تمتلك OpenAI الميزانية والمساحة الأرضية، لكنها مقيدة حاليًا بقوة مركز البيانات بدلاً من الميزانية أو المساحة الأرضية، مما يجعل الرموز المميزة لكل ميغاواط هي المقياس المهم.
يتم تشغيل الاستدلال بشكل مستمر عبر ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API)، لذا فإن تقليل استهلاك الطاقة لكل رمز يتضاعف بسرعة على نطاق عمليات OpenAI. تبلغ قدرة الشريحة 700 واط، ولكن تم الحفاظ على استهلاكها عند 550 واط أو أقل في أحمال العمل التي تم اختبارها.
تتناسب الشريحة مع اتفاقية OpenAI مع Broadcom في أكتوبر 2025 لنشر 10 جيجاوات من مسرعات OpenAI المصممة حتى عام 2029. Cryptopolitan ذلك عندما تم وضع الخطوط العريضة للشراكة لأول مرة.
هل ستتحول شركة OpenAI إلى استخدام رقائقها الخاصة حصرياً؟
في مؤتمر هوت تشيبس، صرّح هو بأن شركة أوبن إيه آي ستنشر الشريحة في رفوف تضم 128 شريحة، حيث تحتوي كل وحدة على 2048 شريحة ASIC. يوفر نشر 128 شريحة قدرة حسابية تبلغ 1.7 إكسا فلوب (1.7 إكسا فلوب) على مستوى 4 بت، وذاكرة HBM4 بسعة 27.5 تيرابايت، مع عرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 15.4 تيرابايت في الثانية لكل شريحة.
أعلنت شركة OpenAI أنها استخدمت نماذجها الخاصة لتسريع العمل على منتج Jalapeno، حيث انتقلت من مرحلة التصميم إلى مرحلة الإنتاج في غضون تسعة أشهر فقط. وأضاف هو أن الجيل الثاني من المنتج "في مراحل متقدمة من التطوير"، بينما يجري العمل على الجيل الثالث.
مع ذلك، ورغم هذه النتائج القياسية، لا تنوي OpenAI استبدال أسطول وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاص بها. وصف هو معالج Jalapeño بأنه جزء من استراتيجية حوسبة لا تزال تعتمد على "شركاء ممتازين للغاية" في Nvidia وCerebras. وتشير التقارير إلى أنه سيتم طرح الشريحة بكميات محدودة بحلول نهاية عام 2026 قبل التوسع تدريجيًا خلال عام 2027.
والجدير بالذكر أن جميع الأرقام جاءت من OpenAI؛ وقد تحققت SemiAnalysis من تشغيل InferenceX شخصيًا ولكنها لم تقم بتشغيل المجموعة الكاملة أو الاطلاع على نتائج AgentX.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ما هي شريحة هالابينو من شركة OpenAI؟
Jalapeño هي أول شريحة مخصصة من OpenAI، وهي شريحة ASIC للاستدلال فقط تم تصميمها بالشراكة مع Broadcom وتم بناؤها لتشغيل النماذج المدربة بدلاً من تدريبها.
كيف تتم مقارنة رقائق هالابينو برقائق إنفيديا؟
في معيار InferenceX، قالت OpenAI أن Jalapeño قدمت من 1.5 إلى 1.9 مرة عمل الذكاء الاصطناعي لكل واط و1.7 إلى 3.6 مرة زمن استجابة أقل من أنظمة Nvidia's GB200 وGB300 عبر GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5.
هل يمكن للشركات الأخرى شراء أو استئجار شركة هالابينو؟
لا. لا تبيع OpenAI الشريحة وليس لديها سوق تأجير لها؛ قال نائب الرئيس ريتشارد هو إن الشركة تحتاج إلى كل الحوسبة لنفسها، لذا فإن Jalapeño تخدم حركة مرور OpenAI الخاصة فقط.
هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
