OpenAI lança chip Jalapeño com grande afirmação sobre Nvidia GB300
- A OpenAI divulgou na terça-feira os primeiros resultados de benchmark do Jalapeño, seu chip de inferência construído pela Broadcom.
- A empresa afirmou que o chip oferece até 1,9 vez mais trabalho por watt e até 3,6 vezes menor latência do que os sistemas GB200 e GB300 da Nvidia em três modelos abertos.
- O chip é destinado apenas ao uso interno da OpenAI e será implantado em pequenos volumes até o final de 2026.
A OpenAI publicou seus primeiros resultados de benchmark para o Jalapeño, seu chip de inferência interno construído em parceria com a Broadcom.
A empresa afirma que o chip realiza mais trabalho de IA por watt e retorna respostas mais rapidamente do que os sistemas de rack Nvidia GB200 e GB300 contra os quais foi medido.
Como o novo chip da OpenAI se sai?
A OpenAI publicou resultados de benchmark para seu novo chip de IA interno, chamado Jalapeño. O chip foi executado no InferenceX, um benchmark público da SemiAnalysis que mede o trabalho completo de atender a uma solicitação de IA, e foi testado no próprio GPT-OSS 120B da OpenAI, no R1 670B da DeepSeek e no Kimi K2.5 1T da Moonshot AI.
A OpenAI disse que seu novo chip fez de 1,5 a 1,9 vezes mais trabalho por unidade de eletricidade do que os outros sistemas contra os quais foi testado. Ele também respondeu às solicitações de 1,7 a 3,6 vezes mais rápido.
Para as tarefas mais práticas que exigem muito back-and-forth, a lacuna cresceu para entre 2,1 e 4,1 vezes melhor.
Richard Ho, vice-presidente de hardware da OpenAI, disse aos repórteres que o chip lida com mais trabalho de uma vez e também responde mais rapidamente, o que a maioria dos chips não consegue fazer ao mesmo tempo.
Os pontos de comparação foram os superchips GB200 e GB300 da Nvidia, que foram os melhores resultados que o InferenceX tinha registrado na época. No maior modelo testado, o Kimi K2.5, a OpenAI disse que o Jalapeño atingiu aproximadamente 1,5 vezes o pico de desempenho por watt e 3,4 vezes menor latência.
Não há mercado de aluguel, nem tipo de instância, nem planos de vender o Jalapeño, e quando perguntado se a OpenAI ofereceria o chip a outros, Ho disse que a empresa está “lutando para ter o suficiente” de computação para suas próprias necessidades.
A OpenAI tem o orçamento e o espaço físico, mas está atualmente limitada pela energia do data center em vez de orçamento ou espaço físico, o que faz com que tokens por megawatt seja a métrica que conta.
A inferência é executada continuamente no ChatGPT e na API, então reduzir watts por token se acumula rapidamente na escala em que a OpenAI opera. O chip é classificado em 700 watts, mas mantido em ou abaixo de 550 watts nas cargas de trabalho testadas.
O chip se encaixa no acordo de outubro de 2025 da OpenAI com a Broadcom para implantar 10 gigawatts de aceleradores projetados pela OpenAI até 2029. Cryptopolitan relatado quando a parceria foi esboçada pela primeira vez.
A OpenAI mudará para o uso exclusivo de seus próprios chips?
No Hot Chips, Ho disse que a OpenAI implantará o chip em racks de 128, com um pod completo executando 2.048 ASICs. Uma implantação de 128 chips entrega 1,7 exaflops de computação de 4 bits e 27,5 terabytes de HBM4, com cada pacote carregando 15,4 terabytes por segundo de largura de banda de memória.
A OpenAI disse que usou seus próprios modelos para acelerar o trabalho no Jalapeño, passando do design à tape-out em apenas nove meses. Ho acrescentou que uma versão de segunda geração está “profundamente em desenvolvimento” e uma terceira está em andamento.
No entanto, mesmo com as alegações de benchmark, a OpenAI não está substituindo sua frota de GPUs. Ho descreveu o Jalapeño como uma peça de uma estratégia de computação que ainda depende de “parceiros muito, muito bons” na Nvidia e na Cerebras. O chip será implantado em pequenos volumes até o final de 2026, antes de aumentar ao longo de 2027.
Notavelmente, todos os números vieram da OpenAI; A SemiAnalysis verificou as execuções do InferenceX pessoalmente, mas não executou o conjunto completo nem viu os resultados do AgentX.
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Perguntas Frequentes
O que é o chip Jalapeño da OpenAI?
Jalapeño é o primeiro chip personalizado da OpenAI, um ASIC exclusivo para inferência desenvolvido em parceria com a Broadcom, projetado para executar modelos treinados, não para treiná-los.
Como o Jalapeño se compara aos chips da Nvidia?
No benchmark InferenceX, a OpenAI informou que o Jalapeño entregou de 1,5 a 1,9 vezes mais trabalho de IA por watt e de 1,7 a 3,6 vezes menor latência do que os sistemas GB200 e GB300 da Nvidia nos modelos GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 e Kimi K2.5.
Outras empresas podem comprar ou alugar o Jalapeño?
Não. A OpenAI não vende o chip e não possui mercado de aluguel para ele; o vice-presidente Richard Ho disse que a empresa precisa de todo o poder computacional para si mesma, portanto, o Jalapeño atende apenas ao tráfego próprio da OpenAI.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
