- OpenAI は火曜日に、Broadcom 製推論チップ「Jalapeño」の最初のベンチマーク結果を発表しました。
- The company has said the chip delivers up to 1.9 times more work per watt and up to 3.6 times lower latency than Nvidia's GB200 and GB300 systems on three open models.
- The chip is for OpenAI's own use only and will be deployed in small volumes by the end of 2026.
OpenAIは、Broadcomと共同開発した自社推論チップ「Jalapeño」の最初のベンチマーク結果を公開しました。
同社は、このチップがワットあたりのAI処理能力が高く、測定対象となったNvidiaのGB200およびGB300ラックシステムよりも高速に回答を返すと主張しています。
OpenAIの新チップのパフォーマンスは？
OpenAIは ベンチマーク結果を 公開しました。これは、新しい自社製AIチップ「Jalapeño」に関するものです。このチップは、AIリクエストの提供という一連の作業を測定するSemiAnalysisの公開ベンチマーク「InferenceX」で実行され、OpenAIのGPT-OSS 120B、DeepSeekのR1 670B、Moonshot AIのKimi K2.5 1Tでテストされました。
OpenAIによると、新チップはテスト対象の他のシステムと比較して、電力1単位あたりの処理量が1.5〜1.9倍多かったです。また、リクエストへの応答速度は1.7〜3.6倍高速でした。
双方向のやり取りが多数必要な最も対話的なタスクでは、差は2.1〜4.1倍の性能向上に拡大しました。
OpenAIのハードウェア副社長であるRichard Hoは、記者団に対し、このチップは一度に多くの処理をこなすだけでなく、より迅速に応答すると述べました。これは、他のチップでは同時に実現できない特性です。
比較対象となったのは、当時InferenceXで記録された最高の結果を出していたNvidiaのGB200およびGB300スーパーチップでした。テストされた最大のモデルであるKimi K2.5において、OpenAIはJalapeñoがワットあたりのピークパフォーマンスで約1.5倍、レイテンシで3.4倍低いと述べています。
レンタル市場やインスタンスタイプはなく、Jalapenoの販売計画もありません。OpenAIが他社にチップを提供するかどうか問われた際、Hoは同社が自社のニーズに対して十分なコンピューティングリソースを確保することに「苦労している」と答えました。
OpenAIには予算と床面積がありますが、現在は予算や床面積ではなくデータセンターの電力によって制限されており、ワットあたりのトークン数が重要な指標となっています。
ChatGPTとAPI全体で推論が継続的に行われるため、トークンあたりのワット数を削減することは、OpenAIが運営する規模において急速に累積します。このチップの定格消費電力は700ワットですが、テストされたワークロードでは550ワット以下に抑えられていました。
このチップは、2029年までOpenAI設計のアクセラレータ10ギガワットを展開するという、2025年10月のBroadcomとの契約に適合しています。 Cryptopolitan パートナーシップが最初に描かれた際に報じられました。
OpenAIは自社のチップのみに切り替えるのか？
Hot Chipsにおいて、HoはOpenAIが128台のラックでチップを展開し、完全なポッドで2,048個のASICを実行すると述べました。128チップの展開により、4ビット演算で1.7 exaflops、HBM4で27.5テラバイトが提供され、各パッケージは1秒あたり15.4テラバイトのメモリ帯域幅を備えています。
OpenAIは、Jalapenoの開発を加速するために自社モデルを使用し、設計からテープアウトまでわずか9ヶ月で完了させたと述べています。Hoは、第2世代バージョンが「開発の深部にある」こと、第3世代が進行中であることを付け加えました。
しかし、ベンチマークの主張があっても、OpenAIはGPUフリートを交換するわけではありません。Hoは、Jalapeñoを、NvidiaやCerebrasの「非常に非常に良い」パートナーに依存するコンピューティング戦略の一部として説明しました。このチップは、2026年末までに小規模な量で展開され、2027年を通じて拡大されると報じられています。
注目すべきは、すべての数値がOpenAIから提供されたことです。 SemiAnalysisは InferenceXの実行を直接検証しましたが、フルスイートを実行したり、AgentXの結果を確認したりはしていません。
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よくある質問
What is OpenAI's Jalapeño chip?
Jalapeño は OpenAI の初の独自チップで、Broadcom と共同設計された推論専用 ASIC です。これはモデルの学習ではなく、学習済みモデルの実行に最適化されています。
How does Jalapeño compare to Nvidia's chips?
InferenceX ベンチマークにおいて、OpenAI は Jalapeño が GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 において、Nvidia の GB200 および GB300 システムと比較して、ワットあたりの AI 処理量が 1.5〜1.9 倍、レイテンシが 1.7〜3.6 倍低いことを発表しました。
Can other companies buy or rent Jalapeño?
いいえ、OpenAI はこのチップを販売しておらず、レンタル市場も提供していません。リチャード・ホー副社長は、同社がすべての計算資源を自社の利用に必要としているため、Jalapeño は OpenAI 自身のトラフィックのみを対象としていると述べています。
ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
