OpenAI lanza el chip Jalapeño con una gran afirmación sobre el GB300 de Nvidia
- OpenAI publicó el martes los primeros resultados de pruebas para Jalapeño, su chip de inferencia construido por Broadcom.
- La empresa ha indicado que el chip ofrece hasta 1,9 veces más trabajo por vatio y hasta 3,6 veces menos latencia que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia en tres modelos abiertos.
- El chip es solo para uso interno de OpenAI y se implementará en pequeños volúmenes a finales de 2026.
OpenAI ha publicado sus primeros resultados de referencia para Jalapeño, su chip de inferencia interno construido con Broadcom.
La empresa afirma que el chip realiza más trabajo de IA por vatio y devuelve respuestas más rápido que los sistemas de bastidor Nvidia GB200 y GB300 contra los que fue medido.
¿Cómo se desempeña el nuevo chip de OpenAI?
OpenAI ha publicado resultados de referencia para su nuevo chip de IA interno, llamado Jalapeño. El chip se ejecutó a través de InferenceX, una referencia pública de SemiAnalysis que mide el trabajo completo de servir una solicitud de IA, y se probó en el propio GPT-OSS 120B de OpenAI, el R1 670B de DeepSeek y el Kimi K2.5 1T de Moonshot AI.
OpenAI dijo que su nuevo chip realizó de 1,5 a 1,9 veces más trabajo por cada unidad de electricidad que los otros sistemas contra los que fue probado. También respondió a las solicitudes de 1,7 a 3,6 veces más rápido.
Para las tareas más interactivas que requieren mucho vaivén, la brecha aumentó a entre 2,1 y 4,1 veces mejor.
Richard Ho, vicepresidente de hardware de OpenAI, dijo a los periodistas que el chip maneja más trabajo a la vez y también responde más rápido, algo que la mayoría de los chips no pueden hacer al mismo tiempo.
Los puntos de comparación fueron los superchips GB200 y GB300 de Nvidia, que fueron los mejores resultados que InferenceX tenía registrados en ese momento. En el modelo más grande probado, Kimi K2.5, OpenAI dijo que Jalapeño alcanzó aproximadamente 1,5 veces el rendimiento máximo por vatio y una latencia 3,4 veces menor.
No hay mercado de alquiler, ni tipo de instancia, ni planes de vender Jalapeño, y cuando se le preguntó si OpenAI ofrecería el chip a otros, Ho dijo que la empresa «está luchando por tener suficiente» capacidad de cómputo para sus propias necesidades.
OpenAI tiene el presupuesto y el espacio en el suelo, pero actualmente está limitado por la energía del centro de datos en lugar del presupuesto o el espacio en el suelo, lo que hace que los tokens por megavatio sean la métrica que cuenta.
La inferencia se ejecuta continuamente en ChatGPT y la API, por lo que reducir vatios por token se acumula rápidamente a la escala en la que opera OpenAI. El chip está clasificado en 700 vatios, pero se mantuvo en o por debajo de 550 vatios en las cargas de trabajo probadas.
El chip se ajusta al acuerdo de octubre de 2025 de OpenAI con Broadcom para desplegar 10 gigavatios de aceleradores diseñados por OpenAI hasta 2029. Cryptopolitan informado cuando la asociación se esbozó por primera vez.
¿Cambiará OpenAI para usar exclusivamente sus propios chips?
En Hot Chips, Ho dijo que OpenAI desplegará el chip en bastidores de 128, con un pod completo ejecutando 2.048 ASICs. Un despliegue de 128 chips entrega 1,7 exaflops de cómputo de 4 bits y 27,5 terabytes de HBM4, con cada paquete transportando 15,4 terabytes por segundo de ancho de banda de memoria.
OpenAI dijo que utilizó sus propios modelos para acelerar el trabajo en Jalapeño, pasando del diseño a la tape-out en solo nueve meses. Ho añadió que una versión de segunda generación está «profundamente en desarrollo» y una tercera está en marcha.
Sin embargo, incluso con las afirmaciones de referencia, OpenAI no está reemplazando su flota de GPU. Ho describió a Jalapeño como una pieza de una estrategia de cómputo que aún depende de «socios muy, muy buenos» en Nvidia y Cerebras. Se informa que el chip se desplegará en pequeños volúmenes a finales de 2026 antes de aumentar a través de 2027.
Cabe destacar que todos los números provienen de OpenAI; SemiAnalysis verificó las ejecuciones de InferenceX en persona pero no ejecutó la suite completa ni vio los resultados de AgentX.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el chip Jalapeño de OpenAI?
Jalapeño es el primer chip personalizado de OpenAI, un ASIC diseñado exclusivamente para inferencia en colaboración con Broadcom y creado para ejecutar modelos entrenados en lugar de entrenarlos.
¿Cómo se compara Jalapeño con los chips de Nvidia?
En la prueba InferenceX, OpenAI afirmó que Jalapeño ofreció entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de IA por vatio y entre 1,7 y 3,6 veces menos latencia que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia en GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5.
¿Pueden otras empresas comprar o alquilar Jalapeño?
No. OpenAI no vende el chip ni tiene un mercado de alquiler; Richard Ho, vicepresidente, declaró que la empresa necesita toda la capacidad de cómputo para sí misma, por lo que Jalapeño solo atiende el tráfico propio de OpenAI.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
