تعتمد خطط OpenAI لإنشاء مدينة ضخمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي على اختراق في مجال الرقائق المخصصة

تقوم شركة OpenAI برسم ما يبدو أنه مخطط لحضارة مبنية آلياً، حضارة تعمل برقائقها الخاصة، وبنيتها التحتية الخاصة، وبقدر كافٍ من الكهرباء لإضاءة مدينتين من مدن نيويورك.

تعتمد رؤية الشركة الضخمة لمدينة الذكاء الاصطناعي على رؤية يكاد يكون من المستحيل تحقيقها: تصميم وإنتاج مليارات الرقائق المخصصة بالشراكة مع شركة برودكوم لدعم ما يسميه الرئيس التنفيذي سام ألتمان "العمود الفقري للحوسبة" في المستقبل.

قال سام لصحيفة وول ستريت جورنال إن تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التي يطلبها الناس سيتطلب شريحة واحدة على الأقل خاصة بالذكاء الاصطناعي لكل مستخدم، وهو توقع مذهل يصل إلى مليارات.

أيد علي فرهادي، رئيس معهد ألين للذكاء الاصطناعي، هذا النطاق، قائلاً إنه إذا حلّ الذكاء الاصطناعي محلّ العمل البشري بالوتيرة الموعودة، "فسيحتاج العالم إلى عدد من رقائق الذكاء الاصطناعي يوازي عدد الرقائق التقليدية". بالنسبة لشركة OpenAI، يتعلق الأمر بالسيطرة؛ على التكاليف، وعلى استهلاك الطاقة، وعلى بقاء نماذجها على المدى الطويل مع تزايد الطلب بشكل هائل.

تربط OpenAI بين Broadcom وNvidia وعمالقة صناعة الذاكرة من أجل الحوسبة من الجيل التالي

لا تزال شركة Nvidia تهيمن بالطبع على مجال تدريب الذكاء الاصطناعي، بحصة سوقية تبلغ حوالي 70٪، وهذا هو السبب في أن OpenAI مضطرة إلى الاستمرار في استخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها لتدريب النماذج.

لكن OpenAI تعمل الآن على تقسيم مسار المعالجة: يتم التدريب على معالجات Nvidia، بينما تنتقل عملية الاستدلال (تقديم الإجابات للمستخدمين) إلى معالج Broadcom المصمم خصيصًا. هذا التصميم ثنائيtracقد يقلل التكاليف واستهلاك الطاقة بشكل كبير، حيث تُحدث كل نقطة مئوية فرقًا جوهريًا.

قال جوردان نانوس، الباحث في مجال أشباه الموصلات في شركة SemiAnalysis، إن شركة Broadcom تساعد OpenAI على "إعادة ابتكار وصفة رقائق الذكاء الاصطناعي التقليدية". لن تكون هذه الرقائق عامة، بل يتم تصميمها خصيصًا لنماذج OpenAI، التي تعتمد على ذاكرة عالية النطاق الترددي، تُوفرها شركتا Samsung وSK Hynix، وهما شركتان دخلت OpenAI في شراكة معهما مؤخرًا.

يُتيح هذا النوع من الذاكرة نقل البيانات بسرعة أكبر بين المعالجات، وهو أمر بالغ الأهمية لأنظمة مثل Pulse من OpenAI، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يمسح الإنترنت يوميًا لإطلاع المستخدمين. يستهلك Pulse قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة، ولذلك قال سام إنه متاح فقط لمن يدفعون 200 دولار شهريًا للاشتراك في باقة Pro.

يرتبط هذا الاعتماد على ذاكرة ذات نطاق ترددي عالٍ ارتباطًا مباشرًا بكيفية عمل نماذج OpenAI. كانت الشبكات العصبية المبكرة "كثيفة"، حيث تُفعّل أجزاءً كبيرة من أنظمتها لكل استعلام. أما الشبكات الأحدث فتستخدم "التباعد"، الذي يُفعّل فقط أقسامًا متخصصة محددة.

بدلاً من استخدام 25% من النموذج للإجابة على سؤال، تستخدم الأنظمة الحديثة جزءًا ضئيلاً من النسبة المئوية. هذا الفرق يقلل استهلاك الطاقة بشكل كبير ويسرّع أوقات الاستجابة. عندما تُبنى شريحة إلكترونية حول هذه التقنية المنطقية المُجزأة، ترتفع الكفاءة بشكل ملحوظ، وشركة برودكوم هي التي تُتيح هذا النوع من الأجهزة.

defiالحواسيب العملاقة للذكاء الاصطناعي التابعة لشركة OpenAI، والتي تبلغ قدرتها جيجاوات، تعريف البنية التحتية

صرح سام بأن قدرة الحوسبة الحالية لشركة OpenAI تبلغ حوالي 2 جيجاوات، موزعة على مراكز بيانات عالمية. وتهدف شراكة Broadcom إلى بناء ما يصل إلى 10 جيجاوات بحلول عام 2030، لتشكيل البنية التحتية المادية لما يسميه المطلعون "مدن الذكاء الاصطناعي"، وهي عبارة عن مجمعات كثيفة من الخوادم ووحدات التخزين وشبكات الربط المخصصة، تربطها رقائق شبكات Tomahawk Ultra من Broadcom.

هذا ليس سوى جزء من الموجة. خلال الأسابيع الثلاثة الماضية، أضافت OpenAI 16 جيجاوات من خلال صفقات سعة جديدة مع AMD وNvidia، ليصل الإجمالي إلى مستويات قد تتطلب استثمارًا يقارب تريليون دولار

وصل مشروع "ميمفيس كولوسوس" التابع لشركة xAI إلى 1.21 جيجاوات هذا الخريف. وحصل مشروع "هايبريون" التابع لشركة ميتا في لويزيانا على موافقة لإنتاج 2.3 جيجاوات، بينما يستهدف مارك زوكربيرج الوصول إلى 5 جيجاوات. وبذلك، أصبح سباق الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا رسميًا.

وصف سام هذا التحول بأنه "أكبر مشروع صناعي مشترك في التاريخ"، قائلاً إن هذه الصفقات "لا تعدو كونها قطرة في محيط مقارنة بما نحتاج إلى تحقيقه". جزء من هدفه هو تنويع الموردين.

سيركز مجمع ستارغيت في أبيلين، تكساس، الذي تبنيه شركة أوراكل، على تدريب الذكاء الاصطناعي، باستخدام رقائق إنفيديا في الغالب. وستتولى أجهزة AMD معالجة مهام الاستدلال، بينما تسد رقائق برودكوم المصممة خصيصًا فجوة الكفاءة.

وكما قال نانوس: "تتطلع شركة OpenAI إلى المستقبل البعيد، وتحاول التأكد من حصولها على إمدادات كافية من الرقائق"