- تتعاون OpenAI مع Broadcom لتصميم مليارات من الرقائق المخصصة للبنية التحتية الخاصة بها للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
- يهدف الخطة إلى توفير 10 جيجاواط من قوة الحوسبة بحلول عام 2030، مما يشكل مجمعات ضخمة للحوسبة الفائقة بالذكاء الاصطناعي.
- تظل Nvidia وAMD وSamsung وSK Hynix موردين رئيسيين للتدريب والاستدلال والذاكرة عالية النطاق.
ترسم OpenAI ما يبدو أنه المخطط لمدينة مبنية بالآلة، واحدة مدعومة برقائقها الخاصة، وبنيتها التحتية الخاصة، وكمية كافية من الكهرباء لإضاءة مدينتين مثل نيويورك.
ترتكز رؤية مدينة AI الضخمة للشركة على رؤية يصعب تقريباً تنفيذها: تصميم وإنتاج مليارات الرقائق المخصصة بالشراكة مع Broadcom لدعم ما يسميه الرئيس التنفيذي سام ألتمان "العمود الفقري للحوسبة" للمستقبل.
أخبر سام صحيفة وول ستريت جورنال أن تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التي يطلبها الناس سيتطلب شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة واحدة على الأقل لكل مستخدم، وهو توقع مذهل يصل إلى مليارات الوحدات.
علي فرهادي، رئيس معهد Allen للذكاء الاصطناعي، دعم ذلك القياس، قائلاً إذا استبدل الذكاء الاصطناعي العمالة البشرية بالوتيرة الموعودة، "سيحتاج العالم إلى столько من رقائق الذكاء الاصطناعي كما لديه من الرقائق التقليدية." بالنسبة لـ OpenAI، هذا يتعلق بالتحكم؛ فوق التكاليف، فوق استهلاك الطاقة، وعلى البقاء طويل الأجل لنماذجها مع انفجار الطلب.
أوبن إيه آي تربط برودكوم ونفيديا وعمالقة الذاكرة لحوسبة الجيل القادم
نفيديا لا تزال تهيمن على مجال تدريب الذكاء الاصطناعي، بحصة سوقية تبلغ حوالي 70٪، ولهذا السبب يجب على أوبن إيه آي الاستمرار في استخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها لتدريب النماذج.
ولكن أوبن إيه آي الآن تقسم خط الإنتاج: يحدث التدريب على نفيديا، بينما ينتقل الاستدلال (عملية تقديم الإجابات للمستخدمين) إلى الشرائح المخصصة من برودكوم. يمكن لهذا التصميم ثنائي المسار أن يقلل من النفقات واستهلاك الطاقة على نطاق واسع حيث يهم كل نقطة مئوية.
جوردان نانوس، باحث في أشباه الموصلات في SemiAnalysis، قال إن Broadcom تساعد OpenAI على "إعادة خلط وصفة رقاقة الذكاء الاصطناعي النموذجية." هذه الرقائق لن تكون عامة. يتم هندستها خصيصاً لنماذج OpenAI، والتي تعتمد على ذاوية عالية النطاق، التي توفرها Samsung وSK Hynix، شركتان شراكتهما الأخيرة الشركة.
يسمح هذا النوع من الذاكرة بنقل بيانات أسرع بين المعالجات، وهو أمر حاسم للأنظمة مثل Pulse الخاص بأوبن إيه آي، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يفحص الويب يوميًا لإعداد تقارير للمستخدمين. يستهلك Pulse قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة لدرجة أن سام قال إنه محدود بمن يدفعون 200 دولار شهريًا للباقة الاحترافية.
هذا الاعتماد على الذاكرة عالية النطاق يرتبط مباشرة بكيفية عمل نماذج أوبن إيه آي. كانت الشبكات العصبية المبكرة "مكتظة"، حيث تنشط أجزاء كبيرة من أنظمتها لكل استعلام. تستخدم الأحدث "التباعد"، الذي ينشط فقط أجزاء خبراء محددة.
بدلاً من استخدام 25% من النموذج للإجابة على سؤال، تحفز الأنظمة الحديثة جزءاً صغيراً من المئة. هذا الفرق يقلل من سحب الطاقة ويسرع أوقات الاستجابة. عندما يتم بناء رقاقة حول هذا المنطق المتناثر، ترتفع الكفاءة بشكل كبير، وBroadcom هي من تجعل هذا العتاد ممكناً.
تعيد أجهزة الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي ذات السعة الجيجاواط لأوبن إيه آي تعريف البنية التحتية
قال سام إن البصمة الحاسوبية الحالية لأوبن إيه آي تبلغ حوالي 2 جيجاواط، موزعة عبر مراكز بيانات عالمية. تهدف الشراكة مع برودكوم إلى بناء سعة تصل إلى 10 جيجاواط بحلول عام 2030، لتشكيل الأساس المادي لما يسميه المطلعون "مدن الذكاء الاصطناعي"، وهي مجمعات كثيفة من الخوادم والتخزين والوصلات المخصصة المرتبطة ببعضها البعض بواسطة شرائح Tomahawk Ultra للشبكات من برودكوم.
هذا فقط جزء من الموجة. خلال الأسابيع الثلاثة الماضية، OpenAI أضافت 16 جيجاواط في صفقات سعة جديدة مع AMD وNvidia، مما يجلب الإجمالي إلى مستويات قد تتطلب ما يقرب من تريليون دولار في الاستثمار.
وصلت منشأة Memphis Colossus التابعة لـ xAI بالفعل إلى 1.21 جيجاواط هذا الخريف. تم الموافقة على منشأة Hyperion التابعة لـ Meta في لويزيانا بسعة 2.3 جيجاواط، مع استهداف مارك زوكربيرغ لـ 5 جيجاواط. سباق الطاقة للذكاء الاصطناعي أصبح رسميًا عالميًا.
وصف سام هذا التحول بأنه "أكبر مشروع صناعي مشترك في التاريخ"، قائلاً إن هذه الصفقات حتى "قطرة في محيط مقارنة بما نحتاج إلى تحقيقه". جزء من هدفه هو تنويع الموردين.
سيتم التركيز على مجمع Stargate في أبلين، تكساس، الذي تبنيه Oracle، على تدريب الذكاء الاصطناعي، بشكل أساسي على شرائح Nvidia. ستتعامل أجهزة AMD مع أعباء عمل الاستدلال، بينما تملأ الشرائح المخصصة من برودكوم فجوة الكفاءة.
كما أشار Nanos، "أوبن إيه آي تنظر إلى المستقبل البعيد، وتحاول التأكد من حصولها على وصول كافٍ لإمدادات الشرائح."
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
