إنفيديا وفاليو تتوصلان إلى تسوية في نزاع أسرار تجارية مرتبط بكود القيادة الذاتية المسروق

تسويت إنفيديا قضية بدأت عندما دخل موظف سابق إلى الشركة بأسرار تجارية للقيادة الذاتية أخذها من وظيفته السابقة في فاليو.

أصبح الاتفاق علنياً في وثيقة مقدمة إلى المحكمة الاتحادية في سان خوسيه، حيث أخبر الجانبان القاضي بأنهما حلا النزاع. ثم ألغت المحكمة المحاكمة المجدولة للشهر المقبل.

لم يتم الإفصاح عن الشروط، ولم يقل أي من الجانبين عما اتفقا عليه، لكن النزاع نشأ عن مشروع مشترك مع مرسيدس بنز، حيث كانت كلتا الشركتين تعملان على تقنيات لميزات القيادة المتقدمة.

في عام 2021، قالت فاليو إن أحد مهندسيها غادر إلى إنفيديا وانضم لاحقاً إلى العمل الداخلي في شركة الرقائق. أثناء مكالمة فيديو، لاحظ موظفو فالو كود المصدر الخاص بهم حرفياً على شاشته، وقاموا بتصوير الشاشة قبل أن يغلق النافذة.

أصبح هذا اللحظة جوهر دعوى قضائية رفعتها فاليو في عام 2033، متهمه إنفيديا بالاستفادة من مواد لم يكن ينبغي أن تغادر خوادمها أبداً.

القاضي يرسل القضية للأمام بعد مراجعة الأدلة

رفضت وثيقة مقدمة من إنفيديا الادعاء باستخدام أي كود مسروق لبناء نظام المساعدة في الركن. قالت الشركة إنها "تراجعت" عن كل مهمة قام بها المهندس، محمد منيرزمان.

قالت إنفيديا إنها قطعت العلاقات مع محمد أيضاً بمجرد تأكيد المشكلة. تم لاحقاً إدانة محمد في ألمانيا بانتهاك أسرار الأعمال المرتبطة ببرمجيات فاليو.

راجع قاضي سجل الاكتشافات وقال إن هناك ما يكفي من الأدلة "الظرفية" للسماح للجنة المحلفين بسماع القضية.

وصل هذا الحكم في أغسطس وفتح الطريق أمام فالو للحجة بأن إنفيديا حصلت على قيمة من الملفات السرية. كانت القضية معلقة تحت العنوان فالو شالتير أوند سينسورن غمبإتش ضد إنفيديا كورب، 23-cv-05721، في المحكمة الاتحادية للمنطقة الشمالية من كاليفورنيا.

جوجل تدفع بدعم TPU لتحدي إنفيديا

بينما كانت إنفيديا تغلق الفصل القانوني مع فالو، تأتي جوجل لتحل محلها، حيث تبني بنشاط دفعة جديدة داخل الشركة تسمى TorchTPU لجعل رقائقها أفضل في تشغيل PyTorch، وهو إطار عمل البرمجيات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعاً في العالم.

أخبر رئيس ألبا، سوندار بيتشاي، المساهمين في حدث الربع الثالث أن هدفه هو إزالة الحواجز التي جعلت المطورين يلتزمون بأجهزة إنفيديا.

تريد جوجل أن تعمل وحدات معالجة Tensor (TPUs) كبديل حقيقي لوحدة معالجة الرسومات (GPUs) من إنفيديا، التي لا تزال تهيمن على تركيبات مراكز البيانات لأعمال التعلم الآلي. تدر مبيعات TPs إيرادات سحابة جوجل، وتريد الشركة أن يرى المستثمرون عوائد من ميزانيتها للذكاء الاصطناعي.

يهدف TorchTPU إلى جعل وحدات TPs متوافقة تماماً مع الأدوات التي يستخدمها المطورون بالفعل. يناقش بعض الفرق داخل جوجل أيضاً ما إذا كان سيتم فتح أجزاء من البرمجيات كمصدر مفتوح لتسريع التبني.

يقع PyTorch، المدعوم بشدة من قبل ميتا، في قلب تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث. في وادي السيليكون، يكتب عدد قليل من المهندسين تعليمات منخفضة المستوى للرقائق من إنفيديا أو AMD أو جوجل. بدلاً من ذلك، يعتمدون على أطر عمل تحتوي على كود جاهز.

أُطلق PyTorch في عام 2016 ونما جنباً إلى جنب مع CUDA، حزمة البرمجيات التي يقول العديد من المحللين إنها تحمي إنفيديا من المنافسين.

قضت فرق إنفيديا سنوات في جعل PyTorch يعمل بسلاسة على رقائقها. جوجل، بالمقارنة، دربت مهندسيها على Jax، مقترنة بأداة تسمى XLA للأداء على وحدات TPs.

أدى هذا التركيز الداخلي إلى فجوة بين كيفية بناء جوجل لأنظمة الذكاء الاصطناعي وكيفية كتابة العملاء لنماذجهم فعلياً. يُقصد بـ TorchTPU سد هذه الفجوة وإعطاء الشركات سبباً لنقل أحمال العمل بعيداً عن أجهزة إنفيديا.