أحدث الأخبار
مختار لك

إطلاق Nvidia لنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مع تصاعد المنافسة الصينية

بقلمنور بازمينور بازمي 3 دقائق قراءة

صورة بواسطة Mariia Shalabaieva.

  • إنفيديا تُطلق نماذج Nemotron 3 للذكاء الاصطناعي: أكثر كفاءة، وأقل تكلفةً للتشغيل، ومفتوحة المصدر بالكامل لاستخدامها وتخصيصها من قبل الجميع.
  • تستحوذ DeepSeek وAlibaba وغيرها على حصة سوقية عالميًا؛ بل إن Airbnb تستخدم الآن نماذج صينية.
  • تشير تقارير إلى أن Meta تتخلى عن نماذج Llama لصالح نظام مغلق، تاركةً إنفيديا كشركة أمريكية نادرة لا تزال تقدم أدوات ذكاء اصطناعي مجانية.

أدخلت عملاق الرقائق Nvidia مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي يوم الاثنين تعد بأداء أفضل بتكاليف أقل، لتقفز إلى سوق تتحرك فيه شركات التكنولوجيا الصينية بقوة.

أطلقت الشركة القائمة في كاليفورنيا الإصدار الثالث من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والمسمى Nemotron. وهي مصممة للتعامل مع مهام الكتابة، والبرمجة الحاسوبية، ومهام أخرى. الإصدار الأصغر، Nemotron 3 Nano، ظهر يوم الاثنين. سيصل إصداران أكبران في وقت ما خلال الأشهر الستة الأولى من عام 2026.

بنيت Nvidia سمعتها من خلال بيع الرقائق الحاسوبية لشركات مثل OpenAI، والتي تستخدم تلك الرقائق لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لكن الشركة تصنع أيضاً أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

هذه متوفرة كبرمجيات مفتوحة المصدر، يمكن لأي شخص استخدامها دون دفع رسوم. تستفيد مجموعات البحث والشركات من هذه العروض المجانية. شركات مثل Palantir Technologies تدمج تقنية Nvidia في منتجاتها.

يعمل نموذج Nemotron 3 Nano الجديد بكفاءة أكبر من الإصدارات القديمة. هذا يعني تكاليف تشغيل أرخص للمستخدمين. كما يتعامل بشكل أفضل مع المشاريع المعقدة متعددة الخطوات مقارنة بما سبق.

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الصينية تكتسب زخماً

يأتي إعلان Nvidia في وقت تكتسب فيه شركات التكنولوجيا الصينية زخماً في مجال الذكاء الاصطناعي. أطلقت شركات بما في ذلك DeepSeek و Moonshot AI و Alibaba Group Holdings نماذجها الخاصة مفتوحة المصدر التي تحظى بشعبية في جميع أنحاء الصناعة. حتى الشركات الأمريكية الكبرى تستخدمها. كشفت Airbnb مؤخراً عن أنها تستخدم نموذج Qwen الخاص بـ Alibaba.

قد تتحرك Meta Platforms بعيداً عن النماذج مفتوحة المصدر نحو الأنظمة المغلقة. هذا سيترك Nvidia كأحد مقدمي الخدمات الأمريكيين الكبار القلائل الذين يقدمون خيارات مفتوحة المصدر.

تغير نهج Meta تجاه الذكاء الاصطناعي كثيراً على مدار العام الماضي. في العام الماضي، كان الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج واثقاً جداً من نماذج الذكاء الاصطناعي Llama الخاصة بالشركة. توقع أن تصبح رائدة في الصناعة وتقدم فوائد الذكاء الاصطناعي للجميع. أمضى جزءاً كبيراً من الوقت في مناقشة Llama خلال مكالمة الأرباح الخاصة بالشركة في يناير. بحلول أكتوبر، على الرغم من ذلك، نادراً ما ذكر اسم العلامة التجارية.

تطور Meta الآن نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل الاسم الرمزي الداخلي Avocado، وفقاً لـ CNBC. قال أشخاص مطلعون على المشروع إن العديد من الأشخاص داخل الشركة يتوقعون إطلاقه قبل نهاية هذا العام.

ولكن شخص مطلع على الخطط قال إن الإصدار مجدول الآن للربع الأول من عام 2026. وأضافوا: "النموذج يخضع لمختلف اختبارات الأداء للتأكد من عمله بشكل صحيح عند إطلاقه".

قالت متحدثة باسم Meta إن تدريب النموذج الخاص بالشركة يسير حسب الخطط دون أي تغييرات كبيرة في الجدول الزمني.

مخاوف الأمن تدفع الولايات المتحدة لحظر النماذج الصينية

أثار الاستخدام المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مخاوف بين المسؤولين الأمريكيين. حظرت العديد من حكومات الولايات والوكالات الفيدرالية استخدام النماذج الصينية بسبب مخاوف أمنية.

رداً على ذلك، أعلنت هيئة تنظيم السوق في الصين أن تحقيقاً أولياً وجد أن Nvidia انتهكت قوانين مكافحة الاحتكار في البلاد، كما أبلغت Cryptopolitan. قالت بكين إنها ستستمر في النظر في الأمر. يتعلق التحقيق بشراء Nvidia لشركة Mellanox، وهي شركة إسرائيلية تصنع معدات شبكات لمراكز البيانات والخوادم. اشترت Nvidia Mellanox في عام 2020. وافقت الصين على الصفقة في ذلك الوقت بشروط معينة.

تقود Kari Briski برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعملاء الأعمال في Nvidia. وأوضحت أن الشركة تريد تقديم نموذج موثوق. تطلق الشركة معلومات التدريب الخاصة بها وأدوات أخرى علناً حتى تتمكن الوكالات الحكومية والشركات من فحصها بحثاً عن مشكلات أمنية وتعديلها لتلبية احتياجاتها.

قال Briski: "لهذا السبب نتعامل معها كمكتبة. وهذا هو السبب في التزامنا بها من منظور هندسة البرمجيات".

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

نور بازمي

نور بازمي

تُساهم نور بازمي في فريق أخبار Cryptopolitan وتتمتع بدرجة جامعية في الدراسات الإعلامية. تغطي نور أخبار البلوكشين والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الكبرى وأسواق السيارات الكهربائية والاقتصاد العالمي وتحولات السياسات الحكومية. وهي حاليًا تدرس التسويق للتواصل مع الجماهير العالمية.

المزيد من الأخبار