英伟达公司与一名前员工达成和解，该员工将他从之前在法雷奥公司的工作中窃取的自动驾驶技术机密带回了公司。
双方达成的和解协议在圣何塞联邦法院的一份文件中公开，双方在文件中告诉法官，他们已经解决了这场纠纷。随后，法院取消了原定于下个月进行的庭审。
双方均未公布具体条款，也没有透露达成了什么协议，但此次纠纷源于梅赛德斯-奔驰的一个联合项目，两家公司当时正在合作开发用于高级驾驶功能的技术。
2021年，Valeo公司表示，他们的一名工程师跳槽到英伟达，之后又加入了这家芯片公司的内部团队。在一次视频通话中，Valeo的员工发现该工程师的屏幕上出现了他们公司的源代码，并在他关闭窗口前截屏保存了下来。
这一事件成为 Valeo 在 2023 年提起诉讼的核心，指控 Nvidia 从本不应该离开其服务器的材料中获利。
法官审查证据后将案件移交重审
英伟达提交的文件否认了其使用任何窃取代码开发泊车辅助系统的指控。该公司表示，已“回滚”了工程师穆罕默德·莫尼鲁扎曼经手的所有代码。
英伟达表示，在确认此事后，也立即与穆罕默德断绝了关系。穆罕默德后来在德国因侵犯与法雷奥软件相关的商业秘密而被定罪。
法官审查了调查记录，并表示有足够的“间接”证据让陪审团审理此案。
该裁决于8月作出，为法雷奥公司提供了一条途径，使其能够辩称英伟达公司从这些dent文件中获利。该案名为Valeo Schalter und Sensoren GmbH诉Nvidia Corp.，案号为23-cv-05721，由美国加利福尼亚州北区地方法院审理。
谷歌大力推进TPU支持，挑战英伟达
当英伟达与法雷奥的法律纠纷告一段落时，谷歌正伺机夺取其王位，在公司内部大力推进名为 TorchTPU 的新项目，旨在提升其芯片运行 PyTorch（世界上最常用的 AI 软件框架）的能力。
Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊在第三季度股东大会上告诉股东，他的目标是消除导致开发者坚持使用英伟达硬件的障碍。
谷歌希望其张量处理单元（TPU）能够真正替代英伟达的GPU，后者目前仍主导着数据中心机器学习应用的部署。TPU的销售额是谷歌云收入的主要来源，该公司也希望投资者看到其人工智能预算的回报。
TorchTPU 的目标是使 TPU 与开发者目前使用的工具完全兼容。谷歌内部的一些团队也在讨论是否将部分软件开源以加快其普及速度。
PyTorch 由 Meta 大力支持，是现代人工智能开发的核心。在硅谷，很少有工程师会为英伟达、AMD 或谷歌的芯片编写底层指令。相反，他们依赖于带有现成代码的框架。
PyTorch 于 2016 年推出，并与 CUDA 一起发展壮大。许多分析师表示，CUDA 是英伟达抵御竞争对手的软件堆栈。
英伟达团队花费数年时间确保 PyTorch 在其芯片上流畅运行。相比之下，谷歌则培训其工程师使用 Jax，并搭配名为 XLA 的工具来提升 TPU 的性能。
这种内部化的做法导致谷歌构建人工智能系统的方式与客户实际编写模型的方式之间存在差距。TorchTPU 的目标就是弥合这一差距，并让企业有理由将工作负载从英伟达硬件转移出去。
