NvidiaとValeo、盗まれた自律走行コードに関連する営業秘密紛争で和解

Nvidiaは、元雇用主がValeoでの以前の職から盗んだ自律走行の営業秘密を持って会社に入ってきた事件で和解した。

この合意は、サンノゼの連邦裁判所での提出文書で公になった。両側は裁判官に紛争が解決されたことを伝えた。その後、裁判所は翌月に予定されていた裁判をキャンセルした。

条件は公開されず、両側は合意内容を明かさなかったが、この紛争はMercedes-Benzとの共同プロジェクトに起因するもので、両社は先進的な運転機能の技術に取り組んでいた。

2021年、Valeoは、自社のエンジニアの1人が Nvidia に移籍し、後に同チップ会社の内部業務に加わったと発表した。ビデオ通話中、Valeoのスタッフは彼の画面に原文のソースコードを見つけ、彼がウィンドウを閉じる前にスクリーンショットを撮影した。

その瞬間は、Nvidiaが自社のサーバーから決して離れるべきではなかった資料から利益を得たと非難するValeoが2023年に提起した訴訟の中核となった。

証拠レビュー後、裁判官が事件を進行させる

Nvidiaの提出文書は、駐車支援システムの構築に盗まれたコードを使用したという主張を否定した。同社は、エンジニアのMohammad Moniruzzamanが関与したすべてのタスクを「ロールバック」したと述べた。

Nvidiaは、問題が確認されるとMohammadとの関係を断ったとも述べた。Mohammadは後に、Valeoのソフトウェアに関連する営業秘密の侵害でドイツで有罪判決を受けた。

裁判官は 発見記録 をレビューし、陪審員が事件を審理するのに十分な「間接的」証拠があると述べた。

この判決は8月に下され、ValeoがNvidiaが機密ファイルから価値を得たことを主張する道筋を与えた。事件は、Valeo Schalter und Sensoren GmbH v. Nvidia Corp., 23-cv-05721 というタイトルで、カリフォルニア北部地区連邦地方裁判所に係属していた。

Google、TPUサポートを強化してNvidiaに挑戦

NvidiaがValeoとの法的な章を閉じている間、Googleはその王座を狙っており、TorchTPUと呼ばれる社内での新しい取り組みを強化し、同社のチップが世界で最も一般的なAIソフトウェアフレームワークであるPyTorchの実行により適応できるようにしている。

AlphabetのCEO、スンドル・ピチャイは第3四半期のイベントで株主に対し、開発者がNvidiaハードウェアに固執させる障壁を取り除くことが自身の目標だと語った。

Googleは、Tensor Processing Units（TPU）を、機械学習作業のデータセンター設置で依然として支配的なNvidia GPUに対する真の代替手段として提供したいと考えている。TPUの販売はGoogleのクラウド収益に貢献し、同社は投資家にAI予算からのリターンを示したいと考えている。

TorchTPUは、TPUが開発者がすでに使用しているツールと完全に互換性を持つようにすることを目的としている。Google内の一部のチームは、採用を加速するためにソフトウェアの一部をオープンソース化するかどうかについても議論している。

Metaが強く支援するPyTorchは、現代のAI開発の中心に位置している。シリコンバレーでは、少数のエンジニアがNvidia、AMD、またはGoogleのチップに対する低レベルの命令を書く。代わりに、彼らは既製のコードを持つフレームワークに依存している。

PyTorchは2016年にリリースされ、多くのアナリストがNvidiaを競合他社から守ると言うソフトウェアスタックであるCUDAと共に成長した。

Nvidiaのチームは、PyTorchを同社のチップでスムーズに実行させるために長年費やしてきた。一方、GoogleはエンジニアをJaxに訓練し、TPUでのパフォーマンスのためのXLAというツールと組み合わせて使用してきた。

この社内での焦点は、GoogleがAIシステムを構築する方法と、顧客が実際にモデルを書く方法の間に距離を生み出した。TorchTPUはこのギャップを埋め、企業がワークロードをNvidiaハードウェアからシフトする理由を与えることを意図している。