エヌビディアは、元社員がヴァレオで以前働いていた時に持ち出した自動運転の企業秘密を同社に持ち込んだことから始まった訴訟を解決した。
この合意はサンノゼ連邦裁判所に提出された書類で公表され、双方は裁判官に対し争いは解決したと報告した。その後、裁判所は来月に予定されていた裁判を中止した。
条件は公表されておらず、どちらの側も合意内容については言及していないが、この紛争はメルセデス・ベンツの共同プロジェクトから生じたもので、両社は先進運転機能の技術に取り組んでいた。
2021年、ヴァレオは自社のエンジニアの1人がNVIDIA、その後同社の社内業務に加わったと発表した。ビデオ通話中に、ヴァレオのスタッフは彼の画面にソースコードがそのまま表示されているのを発見し、彼がウィンドウを閉じる前にスクリーンショットを撮影した。
この瞬間が、ヴァレオが2023年に起こした訴訟の核心となり、ヴァレオは、本来サーバーから出るべきではないコンテンツから利益を得たとしてNvidiaを非難した。
裁判官は証拠を検討した後、訴訟を続行する
エヌビディアの提出書類は、駐車支援システムの開発に盗用されたコードを使用したという主張を否定した。同社は、エンジニアのモハマド・モニルザマン氏が関与したすべてのタスクを「ロールバック」したと述べた。
エヌビディアは、この問題が確認された後、モハメッド氏との関係を断ったと述べた。モハメッド氏は後に、ヴァレオのソフトウェアに関連する企業秘密を侵害したとしてドイツで有罪判決を受けた。
裁判官はを検討し、陪審員が事件を審理するのに十分な「状況」証拠があると述べた。
この判決は8月に下され、ヴァレオはNVIDIAがdentファイルから利益を得たと主張する道筋を得た。この訴訟は、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所において、Valeo Schalter und Sensoren GmbH対NVIDIA Corp.（23-cv-05721）の訴訟名で係属中であった。
GoogleはTPUサポートを推進し、Nvidiaに対抗
Nvidia が Valeo との法的な一章を終えようとしている一方で、Google がその座を狙っており、世界で最も普及している AI ソフトウェア フレームワークである PyTorch をより良く実行できるように、TorchTPU と呼ばれる新しい取り組みを社内で積極的に展開している。
アルファベットのCEO、サンダー・ピチャイ氏は第3四半期のイベントで株主に対し、開発者がNvidiaのハードウェアに固執する障壁を取り除くことが目標だと語った。
Googleは、Tensor Processing Unit（TPU）を、機械学習向けデータセンターの導入において依然として主流を占めるNvidia GPUの真の代替品として位置付けたいと考えている。TPUの売上はGoogleのクラウド収益に寄与しており、同社は投資家に対しAI予算からのリターンを期待している。
TorchTPUは、TPUを開発者が既に使用しているツールと完全に互換性を持たせることを目指しています。Google社内の一部のチームでは、導入を加速させるためにソフトウェアの一部をオープンソース化するかどうかも議論されています。
Metaの強力な支援を受けているPyTorchは、現代のAI開発の中心に位置しています。シリコンバレーでは、Nvidia、AMD、Googleのチップ向けに低レベルの命令を書くエンジニアはほとんどいません。代わりに、彼らは既製のコードを備えたフレームワークに依存しています。
PyTorchは2016年に発売され、多くのアナリストがNvidiaを競合他社から守っていると指摘するソフトウェアスタックであるCUDAとともに成長した。
Nvidiaのチームは、PyTorchを自社のチップ上でスムーズに動作させるため、何年もかけて開発を進めてきました。一方、GoogleはエンジニアたちにJaxをトレーニングし、TPUでのパフォーマンス向上のためにXLAと呼ばれるツールと組み合わせていました。
この内部重視の姿勢により、Google の AI システム構築方法と顧客が実際にモデルを作成する方法の間に乖離が生じていました。TorchTPU は、このギャップを埋め、企業がワークロードを NVIDIA ハードウェアから移行する理由を提供することを目指しています。
