엔비디아는 전 직원이 발레오에서 빼돌린 자율주행 관련 영업비밀을 가지고 회사에 찾아오면서 시작된 소송을 합의로 마무리 지었습니다.
이번 합의는 샌호세 연방 법원에 제출된 서류를 통해 공개되었으며, 양측은 판사에게 분쟁을 해결했다고 밝혔습니다. 이에 법원은 다음 달로 예정되어 있던 재판을 취소했습니다.
합의 조건은 공개되지 않았으며, 양측 모두 어떤 내용에 합의했는지 밝히지 않았지만, 이번 분쟁은 양사가 첨단 주행 기능 기술을 공동 개발하던 메르세데스-벤츠 프로젝트에서 비롯되었습니다.
2021년, 발레오는 자사 엔지니어 한 명이 엔비디아 , 이후 엔비디아 내부 업무에 합류했다고 밝혔습니다. 화상 통화 중 발레오 직원들은 그의 화면에 자사 소스 코드가 그대로 노출된 것을 발견하고, 그가 창을 닫기 전에 스크린샷을 찍었습니다.
그 순간은 2023년 발레오가 엔비디아가 자사 서버에서 절대 유출되어서는 안 될 자료를 이용해 이득을 취했다고 주장하며 제기한 소송의 핵심 쟁점이 되었습니다.
판사는 증거를 검토한 후 사건을 다음 단계로 넘겼습니다.
엔비디아는 자사의 주차 보조 시스템 개발에 도난 코드를 사용했다는 주장을 부인하는 서류를 제출했습니다. 회사 측은 모하마드 모니루자만이라는 엔지니어가 관여했던 모든 작업을 "되돌렸다"고 밝혔습니다.
엔비디아는 문제가 확인되자마자 모하마드와의 관계를 끊었다고 밝혔습니다. 모하마드는 이후 독일에서 발레오의 소프트웨어와 관련된 영업 비밀을 침해한 혐의로 유죄 판결을 받았습니다.
판사는 검토한 후 배심원단이 사건을 심리할 수 있을 만큼 충분한 "정황" 증거가 있다고 판단했습니다.
해당 판결은 8월에 나왔으며, 발레오에게 엔비디아가dent파일로부터 이득을 얻었다고 주장할 수 있는 길을 열어주었습니다. 이 사건은 미국 캘리포니아 북부 지방법원에서 Valeo Schalter und Sensoren GmbH v. Nvidia Corp., 23-cv-05721 사건으로 진행되었습니다.
구글, 엔비디아에 도전하기 위해 TPU 지원 강화
엔비디아가 발레오와의 법적 분쟁을 마무리 짓는 동안, 구글은 엔비디아의 아성을 넘보고 있습니다. 구글은 세계에서 가장 널리 사용되는 AI 소프트웨어 프레임워크인 파이토치를 더 잘 실행할 수 있도록 칩 성능을 향상시키는 '토치TPU'라는 새로운 기술을 회사 내에서 적극적으로 개발하고 있습니다.
알파벳 CEO 순다르 피차이는 3분기 실적 발표 행사에서 개발자들이 엔비디아 하드웨어에만 의존하게 만들었던 장벽들을 제거하는 것이 자신의 목표라고 주주들에게 밝혔습니다.
구글은 자사의 텐서 처리 장치(TPU)가 머신러닝 작업용 데이터센터 설치를 여전히 장악하고 있는 엔비디아 GPU의 진정한 대안이 되기를 바라고 있습니다. TPU 판매는 구글의 클라우드 매출에 기여하고 있으며, 구글은 투자자들이 인공지능 투자에 대한 수익을 확인할 수 있기를 기대하고 있습니다.
TorchTPU는 TPU를 개발자들이 이미 사용하고 있는 도구들과 완벽하게 호환되도록 만드는 것을 목표로 합니다. 구글 내부의 일부 팀들은 TPU의 도입을 가속화하기 위해 소프트웨어의 일부를 오픈소스로 공개할지 여부를 논의하고 있습니다.
Meta의 강력한 지원을 받는 PyTorch는 현대 AI 개발의 중심에 자리 잡고 있습니다. 실리콘 밸리에서는 엔비디아, AMD, 구글 등의 칩용 저수준 명령어를 직접 작성하는 엔지니어는 거의 없습니다. 대신, 그들은 기성 코드가 포함된 프레임워크에 의존합니다.
PyTorch는 2016년에 출시되었으며, 많은 분석가들이 엔비디아를 경쟁사로부터 보호하는 소프트웨어 스택이라고 평가하는 CUDA와 함께 성장했습니다.
엔비디아 팀은 자사 칩에서 파이토치가 원활하게 작동하도록 수년간 노력해 왔습니다. 반면 구글은 Jax를 교육하고 TPU에서의 성능 향상을 위해 XLA라는 도구를 함께 사용했습니다.
그러한 내부 중심적인 접근 방식은 구글이 AI 시스템을 구축하는 방식과 고객이 실제로 모델을 작성하는 방식 사이에 간극을 만들어냈습니다. TorchTPU는 이러한 간극을 해소하고 기업들이 엔비디아 하드웨어에서 워크로드를 전환할 이유를 제공하기 위해 개발되었습니다.
