엔비디아와 발레오, 도난된 자율주행 코드 관련 영업비밀 분쟁 합의

- Nvidia는 발레오와의 영업비밀 소송을 해결하여 다음 달로 예정된 재판을 종료했습니다.
- 이 분쟁은 전 Nvidia 엔지니어가 화상 통화 중 발레오의 코드를 공개한 후 독일에서 유죄 판결을 받은 사건에서 시작되었습니다.
- 판사는 합의 전에 해당 사건을 배심원에 회부할 충분한 증거가 있다고 이미 판결했습니다.
엔비디아는 전직 직원이 이전 직장인 발레오에서 가져온 자율주행 영업비밀을 가지고 회사에 들어오면서 시작된 사건을 해결했습니다.
이 합의는 산호세 연방법원에 제출된 서류를 통해 공개되었으며, 양측은 판사에게 분쟁이 해결되었음을 알렸습니다. 법원은 다음 달에 예정된 재판을 취소했습니다.
계약 조건은 공개되지 않았으며, 어느 쪽도 합의 내용을 밝히지 않았습니다. 그러나 이 분쟁은 메르세데스-벤츠를 위한 공동 프로젝트에서 비롯되었으며, 양사는 고급 운전 기능 기술을 개발하고 있었습니다.
2021년, 발레오(Valeo)는 자체 엔지니어 중 한 명이 엔비디아(Nvidia)로 이직했고 나중에 칩 회사에서 내부 업무를 수행했다고 밝혔습니다. 화상 통화 중 발레오 직원은 그의 화면에서 원본 소스 코드를 발견하고 창을 닫기 전에 스크린샷을 찍었습니다.
이 순간은 2023년 발레오가 엔비디아를 고소하는 소송의 핵심이 되었으며, 엔비디아가 서버를 떠나서는 안 되는 자료로부터 이익을 얻었다고 주장했습니다.
판사가 증거 검토 후 사건을 진행시킴
엔비디아의 제출 서류는 주차 보조 시스템 구축에 도용된 코드를 사용하지 않았다는 주장을 거부했습니다. 회사는 엔지니어 모하마드 모니루자만(Mohammad Moniruzzaman)이 관여한 모든 작업을 “되돌렸다”고 말했습니다.
엔비디아는 문제가 확인된 후 모하마드와의 관계를 끊었다고 밝혔습니다. 모하마드는 나중에 발레오 소프트웨어와 관련된 영업비밀 침해로 독일에서 유죄 판결을 받았습니다.
판사는 발견 기록을 검토하고 배심원이 사건을 심리할 수 있을 만큼 충분한 “간접적” 증거가 있다고 말했습니다.
이 판결은 8월에 내려졌으며, 발레오가 엔비디아가 기밀 파일로부터 가치를 얻었다는 주장을 펼칠 수 있는 길을 제공했습니다. 이 사건은 미국 캘리포니아 북부 연방지방법원에서 발레오 샬터 운트 센소렌 GmbH 대 엔비디아 코퍼레이션, 23-cv-05721이라는 제목으로 처리되었습니다.
구글, 엔비디아에 도전하기 위해 TPU 지원 확대
엔비디아가 발레오와의 법적 마무리를 진행하는 동안, 구글은 세계적으로 가장 널리 사용되는 AI 소프트웨어 프레임워크인 PyTorch에서 칩의 성능을 향상시키기 위해 회사 내부에서 ‘TorchTPU’라는 새로운 추진력을 강화하며 엔비디아의 왕좌를 노리고 있습니다.
알파벳 CEO 선다르 피차이는 Q3 이벤트에서 주주들에게 개발자들이 엔비디아 하드웨어에 머무르게 했던 장벽을 제거하는 것이 자신의 목표라고 말했습니다.
구글은 텐서 프로세싱 유닛(TPU)이 머신러닝 작업용 데이터센터 설치에서 여전히 지배적인 엔비디아 GPU에 대한 진정한 대안이 되기를 원합니다. TPU 판매는 구글의 클라우드 수익에 기여하며, 회사는 투자자들이 AI 예산에서 수익을 보기를 원합니다.
TorchTPU는 개발자들이 이미 사용하는 도구와 TPU를 완전히 호환되게 만드는 것을 목표로 합니다. 구글 내부의 일부 팀은 채택 속도를 높이기 위해 소프트웨어의 일부를 오픈소스로 공개할지 여부를 논의하고 있습니다.
메타(Meta)의 강력한 지원을 받는 PyTorch는 현대 AI 개발의 중심에 있습니다. 실리콘 밸리에서는 소수의 엔지니어들이 엔비디아, AMD 또는 구글의 칩을 위한 저수준 명령을 작성합니다. 대신 그들은 완성된 코드가 포함된 프레임워크에 의존합니다.
PyTorch는 2016년에 출시되었으며, 많은 분석가들이 엔비디아를 경쟁사로부터 보호하는 소프트웨어 스택인 CUDA와 함께 성장했습니다.
엔비디아의 팀들은 수년간 PyTorch가 자신의 칩에서 원활하게 실행되도록 노력해 왔습니다. 반면 구글은 엔지니어들을 Jax와 함께 성능 향상을 위한 XLA라는 도구와 함께 훈련시켰습니다.
이러한 내부적 초점은 구글이 AI 시스템을 구축하는 방식과 고객이 실제로 모델을 작성하는 방식 사이에 거리를 만들었습니다. TorchTPU는 이 격차를 해소하고 회사들이 엔비디아 하드웨어에서 워크로드를 이동할 이유를 제공하기 위한 것입니다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
















