Nvidia и Valeo достигли соглашения по спору о коммерческой тайне, связанному с украденным кодом для автономного вождения

Nvidia урегулировала дело, которое началось, когда бывший наемный работник пришел в компанию с коммерческой тайной автономного вождения, которую он украл со своей старой работы в Valeo.

Сделка стала публичной в заявлении в федеральном суде в Сан-Хосе, где обе стороны сообщили судье, что разрешили спор. Суд затем отменил судебное заседание, назначенное на следующий месяц.

Условия не были раскрыты, и ни одна из сторон не сказала, к чему они пришли, но спор возник из-за совместного проекта для Mercedes-Benz, где обе компании работали над технологиями для продвинутых функций вождения.

В 2021 году Valeo заявила, что один из ее инженеров ушел в Nvidia и позже присоединился к внутренней работе в чиповой компании. Во время видеозвонка сотрудники Valeo заметили на его экране исходный код в точности, как у них, и сделали скриншот, прежде чем он закрыл окно.

Этот момент стал основой иска, который Valeo подала в 2023 году, обвинив Nvidia в извлечении выгоды из материалов, которые никогда не должны были покинуть ее серверы.

Судья продвигает дело вперед после рассмотрения доказательств

Заявление от Nvidia отвергло утверждение о том, что оно использовало любой украденный код для создания своей системы помощи при парковке. Компания заявила, что она «откатил» все задачи, к которым прикоснулся инженер Мохаммад Монируззаман.

Nvidia заявила, что также разорвала отношения с Мохаммадом, как только проблема была подтверждена. Позже Мохаммад был признан виновным в Германии в нарушении коммерческой тайны, связанной с программным обеспечением Valeo.

Судья рассмотрел материалы дела и сказал, что есть достаточно «косвенных» доказательств, чтобы передать дело на рассмотрение присяжным.

Это решение было вынесено в августе и дало Valeo возможность утверждать, что Nvidia получила выгоду из конфиденциальных файлов. Дело рассматривалось под названием Valeo Schalter und Sensoren GmbH v. Nvidia Corp., 23-cv-05721, в окружном суде США Северного округа Калифорнии.

Google расширяет поддержку TPU, чтобы бросить вызов Nvidia

Пока Nvidia закрывала юридическую главу с Valeo, Google атакует ее позиции, активно развивая внутри компании инициативу TorchTPU, чтобы улучшить работу своих чипов с PyTorch — самой распространенной в мире фреймворком для разработки ИИ.

Генеральный директор Alphabet Сундар Пичай заявил акционерам на мероприятии по итогам третьего квартала, что его цель — устранить барьеры, которые заставляли разработчиков использовать оборудование Nvidia.

Google хочет, чтобы ее Tensor Processing Units (TPU) стали реальной альтернативой графическим процессорам Nvidia, которые по-прежнему доминируют в центрах обработки данных при выполнении задач машинного обучения. Продажи TPU пополняют облачную выручку Google, и компания хочет, чтобы инвесторы увидели отдачу от своих инвестиций в ИИ.

TorchTPU призван сделать TPU полностью совместимыми с инструментами, которые разработчики уже используют. Некоторые команды внутри Google также обсуждают вопрос о том, чтобы открыть исходный код части программного обеспечения для ускорения его внедрения.

PyTorch, активно поддерживаемый Meta, находится в центре современной разработки ИИ. В Кремниевой долине мало кто пишет низкоуровневые инструкции для чипов Nvidia, AMD или Google. Вместо этого они полагаются на фреймворки с готовым кодом.

PyTorch был выпущен в 2016 году и рос вместе с CUDA — программным стеком, который, по мнению многих аналитиков, защищает Nvidia от конкурентов.

Команды Nvidia потратили годы на то, чтобы обеспечить плавную работу PyTorch на своих чипах. Google, в свою очередь, обучал своих инженеров работе с Jax, в паре с инструментом XLA для повышения производительности на TPU.

Эта внутренняя фокусировка создала разрыв между тем, как Google строит ИИ-системы, и тем, как клиенты фактически пишут свои модели. TorchTPU призван закрыть этот разрыв и дать компаниям повод перенести рабочие нагрузки с оборудования Nvidia.